算法驱动型的设计
“Everything should be made as simple as possible, but not simpler”
— Albert Einstein
未来人工智能将在哪些领域取代人类？
老师：
乂学教育基于AI的自适应学习系统，制定学生的学习内容、计划。
医生：
“沃森医生”（Dr. Watson）是一款IBM公司打造的医疗认知计算系统，是肿瘤学界的“阿尔法狗”。
律师：
ROSS 是世界上第一个人工智能律师，它可以帮助人类律师比以往更高效地进行案例检索。
还有很多例子……
今天还是继续聊 设计师。
在2017年本公众号发布了一篇报告：
概括了下目前设计行业的智能设计师类型：
海报设计师、建筑师、LOGO设计师、网页设计师等等。
以上的这些例子都是基于人工智能的相关技术构建的，行业普遍认为的人工智能由3个要素组成：数据、算法、算力。
在人工智能的背景下，设计师可以选择新的方向：
算法驱动型的设计
Algorithm-Driven Design
如果想从事这方面的设计，需要掌握算法、编程等技能。
设计师的职业是多元化的，
你可以跨界做其他的设计：
还可以专注于实现一款产品：
算法驱动型的设计在思考什么？
比如下面这张图：
思考设计的规则，并把规则抽象成计算机语言，或数学模型。
设计师更多的像是在“思考人生”。
比如Flipboard的自动排版系统Duplo 就是算法驱动型设计的典型例子：
把设计抽象成元素模版的组合，设计规则转化为算法评估设计质量，从而生成页面的排版。
与Algorithm-Driven Design相似的概念有Generative Design，生成式设计（下图引自autodesk官网）。
工业设计或者工程领域的设计，如建筑、结构等对生成式设计并不陌生，还有更类似的Parametric Design，参数化设计。
在建筑景观领域，称为参数化设计，属于典型的算法驱动型设计。这个领域还是扎哈大妈的作品炫目。
Algorithm-Driven Design、Generative Design、Parametric Design
三者的关系 47 31728 47 14986 0 0 2799 0 0:00:11 0:00:05 0:00:06 2899以理解为：
Generative Design > Parametric Design
Generative Design > Algorithm-Driven Design
Generative Design = Parametric Design + Algorithm-Driven Design + …
UX & UI 用户体验设计
本文重点谈UX与UI领域的算法驱动，我们把算法当成工具，帮助我们优化和简化工作流，高效完成设计，有以下几方面的应用：
1 自动完成界面设计
例如web设计，我们可以使用The Grid CMS的算法来完成设计。
案例 The Grid
https://thegrid.io/
其算法是基于Cassowary的Grid Style Sheets(GSS)，是以约束编程为基础的。
我们了解下Cassowary布局算法
Cassowary将布局问题抽象成线性等式和不等式约束来进行求解。
指定一系列的约束，比如视图的高度、宽度等等。而每一个约束其实都是一个简单的线性等式或不等式，整个界面上的所有约束在一起就明确地定义了整个界面的布局。
2 批量生成设计素材
各种背景图案、各种UI组件……
3 品牌动态化
4 用户体验设计的千人千面
用户体验随着用户的使用，将动态变化。
例如国外的Spotify的Discover Weekly功能，曲目列表+个性化填充的内容。
跟这个概念类似的有预见性设计 。
让用户的操作变得更加简单，背后支持的是个性化推荐算法。
非常典型的例子就是微软Office软件里的助手。（1997年就已经出现了）
以上是4个应用的简单介绍，更多内容可以在知识星球深入探讨。
有2个问题值得我们思考：
由算法产生的设计可应用于哪些方面？
谁是设计的所有者？
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