人工智能：一种解决问题的方法 | Mixlab 独家专访出书成员
Editor's Note
技术本质是方法，设计也是方法
The following article is from Mixlab and iBrandUp人物 Author Chunfang
薛志荣-ML01
最近发现，“成功” 这个词并不代表着终点，它不是永恒的胜利，只是暂时性的。
设计也一样，只要它在一个阶段内给产品和用户创造价值，它就是好的设计；当它创造的价值越来越少甚至是负值时，说明这个设计需要做出变化。
一个好的框架设计应该能满足现状，并且尽可能适应未来发生的变化。这个设计即是一个平衡点，它因项目而异，但你必须要找到它，因为这是成为优秀设计师的必备能力。
志荣：从计算机的角度来看，现在的 AI 更多属于机器学习算法上的提升，尤其是深度学习。AI 能帮助人类更好地识别并解决某些具有结构性的问题，例如通过图像识别去解决图像分类问题；通过大量的文本训练去实现一个客服机器人。
从设计的角度来看，AI更多是各种概念，例如已经落地的阿里鹿班，它运用到很多算法实现了批量生产运营图的AI技术；还有语音交互和增强现实，这些新型技术都是和AI密切相关的，也会对设计产生很大冲击。
从个人角度来看，目前的AI很难去定义，因为它在某些方面很聪明，但很多方面都很不聪明，所以它很难担当 “智能” 一词。如果一定要准确定义的话，我认为现在的AI更多是靠海量数据去解决某个核心问题的一种方法。
AI 设计对你个人来说，意味着什么？
志荣：这里要引用一下IDEO设计公司的总裁蒂姆·布朗说过的话：
现在的人工智能跟以前很不一样，它是以人为本而发展的，例如无人驾驶、人脸身份识别、机器客服等技术，它们的价值更多体现在帮助人类解决效率、安全、易用性等问题，从而提升每个人在不同场景下的体验，所以我觉得人工智能也是一种设计方法。
AI 设计对我来说意味着三点：
通过AI技术去优化现有产品的交互流程，或者直接打破现有产品交互的局限性；可以在AR、语音交互等新型平台上做更有趣更有意义的体验设计；可以减轻我们现有的一些工作，让我们有更多时间去思考有趣和有意义的设计。
“数据指挥家”
—— 可视化设计师
史丹青
可视化设计本身也属于是交叉学科，需要创作者在具备设计素养的同时还能够掌握数据分析的能力，这对于普通大众还是有一定门槛的。
目前的研究希望通过人工智能的技术自动为数据完成可视化的制作，让普通用户无需掌握相关知识也可以基于自己的数据快速完成一个不错的可视化作品。
它通过对数据精妙的编码，描述了拿破仑帝国入侵俄罗斯的整个过程。黄色是拿破仑大军进军的路线，而黑色表示他们败退的路线。这些线条的粗细展示了当时军队的人数，可见在败退的过程中，军队人数损失惨重。
此外，其它诸如地理信息、气温信息也被高效地进行了呈现。
● 史丹青个人主页：https://sdq.ai/