关于认知智能，这些大咖都说了什么？

2019WAIC“认知智能 改变世界”主题论坛圆满落下帷幕，有关“认知智能”的话题引起了广泛的关注与讨论。业内人士表示，在第三次人工智能热潮中，进入推理、决策阶段的“认知智能”将是未来十年AI的重要发展方向。那么我们来看，在本次论坛上，来自海内外的学术大咖、行业领军人物都说了些什么？如何看待目前“认知智能”的发展？

主题

演讲

《探索认知智能》

宣晓华

华院数据创始人&CEO

美国加州大学伯克利分校数学博士

中国工业和应用数学学会副理事长

复旦大数据学院外聘教授

在谈到认知智能的定义时，华院数据创始人兼CEO宣晓华表示，“认知智能是认知科学和人工智能的结合，狭义理解就是在机器上实现认知功能”，具体来说，“记忆、推理、决策、学习这些都是重要的认知能力，我们希望在计算机上也能够实现这些功能”。

虽然基于大数据的机器学习（如回归、深度神经网络等）实现了学习的功能，但很多时候，某些场景下数据是非常有限的，所以基于小数据的学习、推断也是非常重要的研究领域。
此外，通用推理和决策两者结合的力量是非常强大的，可以解决认知智能的很多问题，但通用推理和决策的快速算法曾面临很大困难。
认知科学和人工智能各自包含有很多学科，所以认知智能的研究需要注重多学科融合，华院数据的团队就非常的跨学科。近年来，我们持续关注认知智能的研究和技术实现，并开发了基于认知智能方法的分维引擎。
“在智能画像和推荐方面，分维认知引擎可以在没有隐私问题的基础上，通过非常小的数据输出相关的特征和标签，应用在营销、风控、医疗等领域，帮助企业更好地服务客户。”宣晓华介绍道。

主题

演讲

《Self-Improving A.I.Will Change Everything》

Jürgen Schmidhuber

NNAISENSE创始人&首席科学家

瑞士AI实验室IDSIA科研主任

瑞士卢加诺大学&瑞士南方应用技术大学教授

Jürgen Schmidhuber于1997年提出的LSTM（长短期记忆人工神经网络）现在被广泛应用在谷歌翻译、苹果Siri、亚马逊Alex等应用中，可谓是深度学习领域最商业化的技术之一。

在演讲中，Jürgen教授对20世纪的人工智能进行了简要的回顾，并结合自己对递归式自我改进算法的研究，对未来做出展望。在他看来，目前被各大科技巨头采用的LSTM只是通用人工智能的前序工作，具备自我学习能力的通用人工智能可能比人类更聪明，也具备改变一切的能力，每一个事物都将发生变化。

他表示，人工好奇心（Atrificial curiosity）将成为下一轮人工智能的核心。他们正在构建一个人工智能，使其具有好奇心和创造性，并持续学习如何计划和推理。

主题

演讲

《认知智能的商业化与投资》

唐亮

太库科技全球CEO

美国斯坦福大学应用物理学博士

中国人工智能产业联盟理事

美国自然科学基金项目主持人

“认知智能的突破会诞生一系列新的产业巨头。” 太库科技全球CEO唐亮表示。“目前，人工智能领域独角兽企业层出不穷，但大多涉及计算智能和感知智能，期待认知智能的独角兽早日出现。”

《认知智能的应用和挑战》圆桌讨论

虽然认知智能在场景应用上仍处在探索起步阶段，但来自金融、生物、大数据等不同领域的行业专家，分别从各自的角度，对认知智能的应用前景表示乐观。复旦大学计算机学院副院长薛向阳教授比较关注认知智能在医疗和中小学教育方面的应用。他总结道：“任何技术都是造福人类的，这是大前提，人的智能和机器的智能是可以和谐统一的。”
一览群智CEO胡健表示：“现阶段我们人工智能不是取代人，而是增强智能，认知智能正处于行业应用的创新期。让机器增强人的能力，让人成为‘超人’，让人们从重复式劳动中解放出来，聚焦更多创新和创造式工作，享受美好生活。”“在医学领域里人工智能不仅仅是被期待的，而且是必然趋势。如果哪一天人工智能医生有一个普通医生十分之一的能力，我相信它涉及的远远超出医学范围，也许会颠覆整个人类的学习和决策能力。”浙江我武生物董事长胡赓熙如是说。
安硕信息高级副总裁张怀则对认知智能在企业金融等越来越多细分领域中的应用表示期待。金融是容易产生泡沫的行业，他希望人工智能在金融上不要产生太大泡沫，健康发展。

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