北京时间9月6日，未来科学大奖在北京发布，来自山东大学的彭实戈教授荣膺“数学与计算机科学奖”。获奖评语：表彰他在倒向随机微分方程理论，非线性Feynman-Kac公式和非线性数学期望理论中的开创性贡献。
彭实戈教授于1947年出生于山东，1985年获法国巴黎九大（Université Paris Dauphine）博士学位，1986年获普鲁旺斯大学（University of Provence）博士学位，2005年当选为中国科学院院士，目前担任山东大学数学与系统工程学院教授、博士生导师，山东大学数学研究所所长，金融研究院院长。彭实戈教授在倒向随机微分方程、非线性Feynman-Kac公式和非线性数学期望领域中作出了奠基性和开创性贡献。1990年，彭教授和法国数学家Pardoux教授合作发表的文章被认为是倒向随机微分方程理论（BSDE）的奠基性工作。这项工作开创了一个重要的研究领域，其中既有深刻的数学理论，又有在数学金融中的重要应用。彭教授在这个领域一直持续工作，做出了一系列重要贡献。1992年，彭教授创建了非线性Feynman-Kac公式，对一大类二阶非线性微分方程给出了BSDE表示。
彭实戈教授发展了非线性数学期望的理论，这与传统的线性数学期望有本质上的不同，但相似的数学理论仍能够建立，这对风险的定义和定量有重大应用。2016年12月，为了进一步推动在数学和计算领域的研究和发展，构建更完整的数据智能产业生态，华院数据发起成立了斯梅尔数学与计算研究院，非线性期望理论是该研究院的四大研究方向之一，彭实戈教授担任该方向的首席专家。
此外，华院数据的算法团队成功将非线性期望理论应用到机器学习与深度学习领域，并且基于该理论研发的minimax学习算法具有很强的抗噪能力和鲁棒性，可以有效处理医疗、风控等领域所面临的样本分布有偏性与样本标签不均衡性等问题，在准确率、F1-Score、稳定性等指标方面也均取得了高于传统模型的结果。
未来科学大奖是中国首个世界级民间科学大奖，于2016年创立，目前设置“生命科学奖”、“物质科学奖”和“数学与计算机科学奖”三大奖项。未来科学大奖关注原创性的基础科学研究，奖励在大中华区做出杰出科技成果的科学家，不论其国籍、性别和年龄，旨在推动突破性基础科学研究，表彰优秀科学家，吸引全球科技人才，促进科学事业发展。
最后，华院数据向彭实戈教授致以祝贺！