微软沈向洋：书写未来科研的二十年
沈向洋，微软全球执行副总裁，微软人工智能及微软研究事业部负责人
最近，我在北京与洪小文博士一起参加了微软亚洲研究院（MSRA）建院二十周年庆典。洪小文博士作为微软亚洲研究院的院长，在过去十多年中带领微软亚洲研究院创造了令人骄傲的成绩。置身于这些杰出的科学家、研究员、工程师中间，我的脑海中不免浮现出当年微软亚洲研究院，乃至微软研究院建院之初的情景，我们从1998年到现在所走过的一段段历程，仿佛就在眼前。
20年来，微软亚洲研究院发表了超过5,000篇科研论文，成为了世界上最受赞许的企业研究院。高质量的科学研究始终是我们取得成功的核心所在。
成功从何而来？或许有运气方面的缘由。但我想，这其中还有些更关键的原因。从在北京建院时起，我们就确立了开放的研究环境，在20年前， 对于一家企业研究院来说，这绝对是开创性的。其次，我们得到了最高领导层对于科研的坚定信念和鼎力支持，首先是比尔·盖茨 ，直到现在的CEO萨提亚·纳德拉。还有，就是我们奠定了敢于质疑过往、挑战现状、不断创新的研究文化。
从全球来看，真正让微软亚洲研究院脱颖而出的是我们的科研实力。20年后的今天，我们仍在持续推动顶尖的研究。借庆贺建院20周年的机会，让我们来回顾一下过去，看看由微软亚洲研究院领导团队精挑细选出的最能代表每一年科学成就的论文。
如果您想花些时间来学习这些计算机研究的前沿成果或者分享给你的朋友和家人，在文章最后面，我贴出了这些论文的标题。
在每一篇论文的背后，都有一支了不起的研究团队。每一篇论文都代表着突破性的成果和创新的思路，不断塑造着我们的未来。每一篇论文都掷地有声，它们有的转化成了前瞻性的科研项目，有的带来了令人瞩目的重大突破，有的孵化出了驱动创新的技术应用，还有很多已经融入到服务亿万用户的产品之中。
今年2月，我在一篇文章中分享了我对写作的看法。我相信写作能帮助我们更深入地思考，以最佳的方式展现自己，并且激发出周围每个人的智慧。
撰写科研文章更是如此。上面这20篇论文，每一篇都凝结了作者数百甚至数千个小时的深入思索、创造和孜孜不倦的刻苦研究，每一篇论文的目标都旨在不断拓展计算机科学的前沿发展。这不仅是一个既雄心勃勃又至关重要的目标，也是我的整个科学研究和职业生涯的指南。
仔细想来似乎有些不可思议，这20篇论文都不过开始于简单的文字——但这些文字却承载了个人和团队的奇思妙想，而这些人在用他们的满腔热情，为我们勾画出一个不一样的未来。这些文字，经过一系列的行动、决策以及巧夺天工的精巧设计得到转化，最终以各种实际的方式改变着我们的世界。
无论你是计算机科学的研究者，抑或想要为这个世界创造或者改变些什么，这都是非常重要的一课。
正是这些研究，让微软亚洲研究院在全球产生了深远的影响，我们今天看到的只是这些影响的一些初步端倪。微软研究院在全球的投入得到了不俗的回报，而从中获益的不仅是研究院本身，我们也在改变整个行业，并且通过将技术创新融入产品，造福于全世界的每一个人。
互联网和搜索
重新定义了搜索体验，从简单的关键字检索，进化到融入了排序、图像、视频搜索的智能体验。回首微软亚洲研究院过去20年来所取得的不凡成就和走过的精彩历程，让我备受启发。微软亚洲研究院培养出了数千位年轻的研究员和实习生，和从微软亚洲研究院毕业的院友们一起，在各行各业、大大小小的企业中发挥着关键作用，让新技术得以造福世界上每个人生活的方方面面。
中国文化讲究天时地利人和。在过去的二十年中， 位于北京的微软亚洲研究院正是在正确的时间、正确的地点，有一群靠谱的人创造出了优秀的学术环境，并培育出了具有批判精神的科研文化。我希望，微软亚洲研究院独特的科研文化，将传承并启发未来的计算机科学家研究员工程师们，创造更多更好的世界一流科研成果。
中国有句俗语：十年树木，百年树人。
我无比期待微软亚洲研究院的下一个二十年！
（请点击“阅读原文”查看以下论文全文）
互联网和搜索
Detecting Web Page Structure for Adaptive Viewing on Small Form Factor Devices (2003)
Learning to Cluster Web Search Results (2004)
Adapting Ranking SVM to Document Retrieval (2006)
Learning to Rank: From Pairwise Approach to Listwise Approach (2007)
网络和系统
R2: An Application-Level Kernel for Record and Replay (2008)
Sora: High Performance Software Radio Using General Purpose Multi-Core Processors (2009)
Performance Debugging in the Large via Mining Millions of Stack Traces (2012)
机器学习和智能
Support Vector Machines Classification with a Very Large-Scale Taxonomy (2005)
Comet: Batched Stream Processing for Data Intensive Distributed Computing (2010)
Global Illumination with Radiance Regression Functions (2013)
Deep Residual Learning for Image Recognition (2016)
语音和语言
Conversational Speech Transcription Using Context-Dependent Deep Neural Networks (2011)
Gated Self-Matching Networks for Reading Comprehension and Question Answering (2017)
Joint Training for Neural Machine Translation Models with Monolingual Data (2018)
视觉和图形
Rendering with Concentric Mosaics (1999)
Plenoptic Sampling (2000)
Real-Time Texture Synthesis by Patch-Based Sampling (2001)
A User Attention Model for Video Summarization (2002)
Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition (2014)
Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks (2015)