人工智能让食品 “零浪费” 的梦想成真
你也许有过这样的体验——当你打开食品柜时，发现昨天才买的一些食物已经变质，尽管它们离保质期还有几周时间。
于是懊悔的感觉涌上心头，也应该如此。食品浪费给消费者带来的不仅仅是经济上的损失，还有道德层面和环境层面的负面影响。除了个人体验上的损失，欧洲地区每年约会产生8800万吨的食物浪费，预计相关成本高达1430亿欧元。欧洲食品安全局局长伯恩哈德·乌尔曾经说过：“整个欧洲就有30%的食物浪费情况，这简直就是道德丑闻。”
尽管欧洲拥有全球最严苛的食品安全标准和包装标准，但要想最大程度地减少食品浪费，监管只是其中的一个环节。从负责食品加工的生产商到负责食品销售的经销商，食品链中的许多机构和组织也在不断寻求技术支持以减少食品浪费。
DVNutrition的生产设施
DVNutrition是一家全球领先的乳清蛋白生产商。该公司正引领着时代潮流——利用人工智能变革生产流程。这家荷兰生产商每年生产1万吨以上的乳清蛋白，因此他们需要保证生产过程中的决策的统一完整，以避免造成任何食品浪费。
DVNutrition与信息通信技术解决方案公司Axians共同开发了一款名为“数字双胞胎”的功能。Axians的客户经理Leon de Ridder介绍道：“‘数字双胞胎’能够根据DVN生产过程中不断变化的情况实时调整运营计划。我们也与姊妹公司Actemium和Bostec建立了完整的生态系统，以充分结合三家公司在专业知识、生产流程和创新思维上的优势。”
DVNutrition将工作人员的专业技能与数据洞察、预测分析技术完美结合，从而能在库存充足时及时放慢、甚至暂停生产进程，以避免浪费。这意味着DVNutrition的生产情况与其仓储容量直接挂钩，从而避免了生产过剩的情况，最大限度减少食品浪费。
此外，DVNutrition希望通过新的算法、新旧数据分析，来提高乳清蛋白和乳清渗透的质量。DVNutrition总经理Marcel Boon表示：“乳清是一种天然产品，其成分会受季节影响，因此我们必须准确预测生产中的季节变量，利用温度等最新数据主动进行实时调整，确保高质量生产。”
“通过更加确切、清晰的数据支持，人工智能技术可以帮助我们的操作人员做出更加明智的决策。这帮助我们不断优化生产流程，提高产品质量。”
的确，人工智能可以帮助制造商改进生产流程、赋能操作人员，从而解决部分食品浪费问题。然而，产品离开工厂后，制造商又该如何确保食品能够被长久保存呢？
桌上的包装盒，利乐®工艺
包装质量和外观中的褶皱、凹痕或裂纹等问题，是造成食品浪费的主要原因之一。利乐是世界领先的食品加工和包装解决方案供应商，遍布全球175个国家。该公司正在研发人工智能驱动的生产系统，该系统能为生产线上的每一个独立包装拍照并进行内联分析，以最大程度地减少包装失败。
传统的包装质量检测方法要求操作人员进行抽样检测，而利乐的检测系统则能运用深度神经网络模型，依次分析每个包装的图像，准确识别出有问题的包装。凭借人工智能，利乐可以更好地了解客户的问题和需求，并为他们提供建议；同时分析错误与流程设置中的联系，并解决其中的根本问题。
利乐工业4.0及数字化部门副总裁Johan Nilsson表示：“一台机器每秒大约生产7个包装盒，因此逐个进行人工检查是很难实现的。有了这种内联技术，利乐和客户可以更好地保证产品包装的质量和外观。”
在你清理掉所有过期食物、不得不深吸一口气，重新列出购物清单，准备返回超市采购新食物的时候，你一定希望这次将要购买的每一样食物、花的每一分钱都有所值。通过人工智能等先进技术，欧洲各地的食品制造商正在各尽其能，让“零浪费”的梦想照进现实。
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