拥抱云端之力，畅享数据之美：Cloudera on Azure在线直播诚邀您参与
和数据有关的那些事，真是怎么强调和重视都不为过。不信？那就用数据来证明一下：
IDC预测，到2025年，全球产生的数据总量将高达：
163ZB（Zettabyte）
1ZB=1024EB，1EB=1024PB，1PB=1024TB，1TB=1024GB，这是多大的数量级请自行体会
2同样是IDC预测，到2022年，全球大数据和业务分析解决方案的收入高达：
2600亿美元
3IDG在2018年的调查发现：
59%的受访组织已经在使用大数据分析解决方案
大数据平台真的很需要，也很想要。那么就催生了一个问题：
大数据平台辣么多，选择哪个最合适？
这主要得看业务需求和具体情况，不过如果你的大数据项目比较侧重于机器学习和数据分析这些领域，不妨了解一下Cloudera。
Cloudera在大数据分析和机器学习市场广受赞誉。包括金融、电信、医疗健康、科技及制造业等不同行业，全球很多大型企业所实施的大数据、物联网、机器学习/人工智能以及数字化转型解决方案中都能见到Cloudera的身影。
目前在全球范围内，Cloudera的客户总数已经超过1300家，其中不乏：
全球金融机构Top 10中的7家 | 全球电信公司Top 10中的9家 | 全球医疗健康公司Top 10中的6家 | 全球科技公司Top 10中的8家 |
Cloudera以强大的功能和灵活的部署方式吸引了大量用户。它所提供的各种组件，不仅可以部署在本地私有云中，也可以部署在公有云、混合云等不同位置。那么接下来第二个问题也来了：
部署到哪里？本地还是云端？
已经有不少企业选择通过Microsoft Azure平台运行Cloudera解决方案。借助Azure智能云的驱动，用户可以将更高程度的敏捷性融入到大数据处理过程中，从海量数据中发现隐藏的客户见解，利用物联网构建更完善的产品，同时通过更快速地响应不断变化的威胁来降低风险。
目前，包括Data Science Workbench、Data Engineering、Analytic DB、Operational DB和Shared Data Experience在内的诸多Cloudera产品已经可以在Microsoft Azure平台上流畅运行。Azure一流的安全性和广泛的全球覆盖为Cloudera解决方案提供了稳健的平台与保障。用户不仅可以将本地运行的Cloudera集群平移到Azure，还可以在Azure中从零开始快速搭建自己的解决方案，并将其与Azure的各种服务无缝集成。
那么云端部署到底该怎么做？
简单来说，Cloudera可以将Azure虚拟机（D、G、L系列）在客户的Azure环境中配置为节点，提供弹性缩放能力。此外可以借助Azure存储（标准版和高级版），根据需要对群集的存储容量进行单独扩展。而Azure ExpressRoute可以为客户提供快速、专用的网络连接，将本地环境和云端顺利打通。最后，Azure和Power BI的集成为最终用户提供了可视化分析能力。
如果还需要更强大的功能，则可以将Azure中部署的Cloudera集群与Azure Data Lake Store（ADLS）集成，通过专为Azure中大数据分析开发的对象存储技术获得更高性能与扩展性。
如果觉得这些底层配置工作比较繁琐，那么还可以通过Azure应用商店一键点击部署预配置的Cloudera Enterprise Data Hub解决方案，借此，原本可能需要数周甚至更长时间来部署的项目，可以在不到一小时内全部搞定！
这场在线直播，期待您的参与
诚邀您参加将于6月13日14：00-15：00在线直播课程，拥抱云端之力，畅享数据之美。
本次直播将向您介绍Microsoft Azure对Cloudera不同解决方案的支持情况与部署方法，并通过典型场景向您剖析两者结合在大数据分析和机器学习方面所蕴含的强大威力。
点击阅读原文，立即注册报名观看直播！