AI商学院 | 为AI祛魅，让技术回归理性
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（本文阅读时间：10分钟）
由左至右：宋安澜博士，刘劲教授，赵质忠先生
不仅如此，小冰还很贴心地根据学员们的个人风格和行业特点，为每一位学员“私人定制”了专属的画作和诗歌：
（更多关于小冰的介绍请见文末）
以下为图灵计划首期班开学第一课的部分精彩内容摘录。
狄更斯说，这是一个最差的时代，也是一个最好的时代。我想，我们所处的也是一个最有意思的时代，因为这个时代有非常多的变化和非常多的可能性。
最近大家讨论比较热的两个话题——5G 和 AI，其实是一件事情的两面。大家现在把 AI 说的越来越神，好像真的变成了所谓的智能，但是我觉得，技术的底层就是统计，只不过统计的方式不同而已。而且大数据的统计方式应用已经非常长时间了，只不过因为 5G 的出现，将会带来大量的数据，导致机器智能越来越重要，因为这么大量的数据无法用人力进行计算，一定要用机器计算。
赵质忠先生：AI 赋能转型落地，数据、文化与责任
每当谈到数字转型，难免谈到 AI，但 AI 绝不等于数字转型，它只是数字转型中一个非常强大的工具。它可以帮助人类节省很多时间，甚至做更复杂的事情，但绝不是取代人类。例如我们在世界人工智能大会上宣布的，微软 AI 打麻将已经超过了顶级人类选手的平均水平。麻将和围棋很不一样，因为不确定因素和未知信息量特别大，我们希望透过这类研究，能够在一些无法预测或相对讯息量无法100%掌握的时候，做出更好的决策。
在很多人心中，微软小冰可能只是一个聊天机器人，但其实微软在做的，是探索人工智能在拟合人类情商维度的发展，和人工智能情商在人机交互中的基础价值。
AI 落地，首先需要知道你手中是否有足够的数据、能否可视化、公司内是否具备运用数据做决策的文化基础。接下来，才是考虑怎样在现有平台、应用中加入 AI 技术和功能。微软现在非常强调在现有应用中加入 AI，当设计这些 AI 软件时，我们的责任很大。20多年来，我们从产品开发中总结了 Human AI Interaction 的18条准则，例如在人机互动的时候，你需要给用户一个反馈机制，可以在机器预测错误时，及时叫停或纠正，这正是我们所倡导的责任AI中非常重要的一个元素。
根据 Gartner 的人工智能技术成熟度曲线，一个典型的新技术出现以后，都会经历期望值越来越高、达到顶峰泡沫产生，然后又回归到实质，进入理性增长，最后到成熟行业，这样一个过程，很多行业都遵从这个曲线。
从这个曲线来看，自动机器学习、聊天机器人、深度学习等等都在泡沫区，估值都偏高，投资需要谨慎一些。还有，很多人把 AI 神秘化，实际上 AI 无非是一个工具，就像最早我们做 PC 互联网的时候用 C++、JAVA 等等。到了我们这个时代，有了 AI 这个新的工具。值得注意的是，很多人为了炒概念，把很多东西都包装成 AI，这种伪 AI 很多，我们要辨别哪个是真正有用的 AI，哪个没有用，这个特别重要。
开学第一课上，我们也特别邀请了三位首期班学员代表现场分享了他们关于人工智能产业落地和数字化转型的痛点与思考。
成都高新减灾所所长王暾说：
汶川地震发生以后，我决定回国研究，希望在地震发生前，能提前几秒到几十秒给出警报，以减少人员伤亡。比如汶川地震的时候，如果有预警，可以给北川提前31秒预警，青川提前55秒预警，成都提前18秒预警，就能够减少2-3万人遇难，这就是我们工作的意义。过去11年，我们研发了全球领先的地震预警技术，建成了全球最大的地震预警网，连续预警了53次地震，全球6个有地震预警能力的国家中有3个国家都是使用了我们的技术，分别是中国、尼泊尔、印度尼西亚。灾害预警不只是是技术问题，还是社会治理问题。我们希望在党和政府领导下，创新治理体系，减少自然灾害，助力更安全的中国和世界。品览创始人、CEO 李一帆说：
品览是一家专门做物品识别的公司，选这个赛道是因为我们认为人脸识别已经足够成熟了，但物品识别却还有方方面面的挑战和困难，尤其是在商业品样式较多的零售、消费品、房地产等领域。
我认为，人工智能产业落地其实可以分成两大块——AI 和产业。产业里最重要的逻辑其实是效率模型的梳理。在知晓效率模型的情况下，我们再用AI擅长的东西，去撬动这个效率模型。
TCL 实业 CTO 孙力说：
在座有很多同学是人工智能行业的新锐，有着清晰的商业模式和价值主张，像 TCL 这样的实业企业现在压力很大，我们思考的是下一个赛道还有没有我们，所以我来到这儿，其实是以创业者的心态来重新归零，思考人工智能如何让我们在下一个赛道里获得商业成功。
作为 CTO，主要面临三个压力。第一，技术战略是什么？如果企业错失了一个大的技术演进，下一个赛道里有可能就不会有你了。第二，技术如何产生溢价？企业一定要有利润，我们做人工智能，就一定要体现出最后的产品溢价，或者商业上的成功；第三，研发的效率如何提升？怎么用先进的生产力结构性的改善研发效率。
我们如何更好的使用人工智能来赋能我们的产品，如何快速高效的获取优质定制化的 AI 算法，如何配套工程化让 AI 更能嵌入产品和企业运营，如何让人工智能提升产品溢价，怎么量化和评估人工智能给我们这样企业带来的业务机会和影响。我希望通过图灵计划，找到这些问题背后真正的答案。
最后，图灵计划将秉持“ALL IN AI, AI FOR ALL”的教育理念，为致力于产业升级的实业领军企业和以科技创新为核心的初创型企业，构建深度产业对接、共生、共创与共赢的学习平台。预祝同学们开学愉快，收获满满！
小冰是由微软（亚洲）互联网工程院推出的人工智能，强调人工智能在拟合人类情商维度的发展。2017年5月，微软（亚洲）互联网工程院提出“人工智能创造（AI Creation）”概念，并通过人工智能技术，让小冰学习优秀的人类创造者的能力，进行基于文本、语音和视觉的内容生成。
在绘画领域，通过对过往400年艺术史上236位著名人类画家画作的学习，微软小冰可在受到文本或其它创作源激发时，独立完成100%原创的绘画作品。这种原创性不仅体现在构图，也体现在用色、表现力和作品中包含的细节元素，接近专业人类画家水准。
在诗歌领域，2017年5月，微软与湛庐文化公司合作，授权出版了历史上第一部由人工智能创作的诗集《阳光失了玻璃窗》。自2017年5月至今，小冰已协助超过500万名诗歌爱好者创作诗歌，部分作品刊发在各类文学刊物上。
微软于2019年8月与清华大学经济管理学院、长江商学院和中欧国际工商学院联合启动全球首个线下互动教学与线上课程相结合的“微软人工智能商学院”项目（Microsoft AI Business School）。课程内容涵盖了定义人工智能战略、拥抱人工智能文化、培养尽责与可靠的人工智能、以及商业领袖必备的人工智能技术四大模块，旨在帮助企业领导者充分发掘人工智能最大潜力，推动全球各地、各行业现代企业实现数字化转型。
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