主动求变，抢占制造业创新高地
随着暖春的来临，国内新型冠状病毒疫情已得到有效控制，但市场环境的重建还在缓慢进行中。在这场没有硝烟的战争中，制造业受到了巨大冲击，全球价值链的中低端定位，在停工停产的影响下，进一步挤压了获利空间。
4月28日，微软中国资深技术顾问武帅、商业客户项目经理张心怡，从流程、服务、产品三个角度，为大家分享了制造业的“主动求变，抢占产业创新高地”话题。
打造企业护城河
根据一些统计数据，我们可以看到国内制造业还处于恶性竞争的状态，也就是说无法跳出低端锁定的三大困境：一是产能利用率低，二是产品附加值低，三是产品创新力低，我们将其称为“三低”。
针对这个“三低”， 我们相应的提出了“三个变革”的应对之策，分布是变革流程、变革服务与变革产品，由此形成一套完整的针对制造业的数字化转型方案。从外围的生产流程到核心的产品本身，它就像堡垒一样保护着企业，帮助企业建立核心竞争力。
打通数据，重塑生产方式
首先谈一谈“产能利用度低”的问题，它带来的后果十分直接，就是会提高企业的生产成本，具体表现在三种常见状况：
产品质量不稳定，次品率很高
库存积压高，手工记录入库周期长
大量重复性工作，占据人力资源
这三种状况本质上都是流程出了问题，为此我们也列举了三个方案，来帮助企业打通数据，重塑生产方式。
1.火眼金睛，AI 质检
制造业的元器件种类繁多、形状各异，有些零件的缺陷特别微小，甚至上面还有油污，这就导致制造业加工对人工检测非常依赖。但现在的年轻人也不愿意做质检了，这类工作对眼力的消耗很大。
作为微软合作伙伴，洪朴科技基于微软机器视觉的深度学习技术，开发出了 AI 质检方案。它不仅可以适配光伏制造、汽车制造和 3C 制造，对新产品的适配速度也很快，同时无需大量的训练数据，对小批量的零件也有很好的支持。在解决招工难的同时，能大大降低人工质检过程中的视觉干扰，进一步提高良品率。
2.数据聚合，制造协同
经常会有人想当然的以为制造业已经实现了全自动，但现实中特别是一些中小企业还不能完全做到。比如在生产现场，很多工厂依旧在用纸质表单进行记录管理，也没有完整的物料清单，无法进行生产环节的追溯，这非常影响产线效率。
为此，黑湖智造推出了专业的制造协同方案，它是架构在 Microsoft Azure 上的一套 SaaS 平台。既能在公司层面，让各个车间的生产数据实时同步；还能在车间层面，根据产能要求进行智能排班，实现产能利用率的最大化。
3.RPA 机器人，得力助手
通用首席数据官曾说过“唯有速度是最难改变的”，事实上49%的企业认为他们的挑战主要来源于如何优化业务流程，降低人力消耗，所以 RPA 应运而生。在成本价值上，RPA 能够提高执行质量、释放人力，在体验价值上可以消除业务流程中的滞后和瓶颈，带来更高的效率。
云扩科技在 Microsoft Azure 上搭建的天匠 RPA 平台，结合了多项的人工智能技术，内嵌强大的机器学习、自然语言理解和 OCR 的能力，除了常规的 RPA 工作，它还支持软件界面的识别流程理解，所以非常适合制造业。
同时，微软也提供了 Power Platform 来帮助用户通过“低代码”的方式开发应用程序，Power Platform 由 Power App、Power BI 和 Power Automate组成，其中 Power Apps 能帮助企业快速构建低代码应用，而 Power Automate 则可以将手动流程转变为自动流程，从而提高业务生产力。
推动企业价值链，向后延伸
今天，企业生产销售一件商品，已经不再是你付款我交货的一锤子买卖。产业升级的一个重要环节就是开发产品服务，从最常见的安装维保到金融服务，这是一片非常广阔的市场。在未来建立产品服务体系之前，我们先着眼于最基本的一项服务——售后，这方面常见的有四类问题：
产品运行意外中断，现场处理不及时
售后服务效率低，夜间无人值守
产品故障频发，维修成本高
供应链运转迟缓，无法按时交付
针对这些问题，我们为大家介绍四个方案来推动服务变革，从降低售后的频率，提高响应速度，到保证交付时效均有涉及。
1.远程维护，身临其境
首先我们谈一下混合现实设备，微软的 HoloLens 就是一个面向混合现实的产品。因为 MR 的互动性，所以可以为远程协作提供可行性。在疫情期间，我们已经接到了好几个希望使用 HoloLens，来应对异地硬件维修的需求。
作为微软混合现实领域的合作伙伴，境腾科技基于 HoloLens 推出了远程专家支持平台，可以确保通讯传输安全流畅，指示信息准确无误。无论你是手工操作，还是浏览文档，都可以佩戴眼镜完成，彻底解放一线人员的双手。而远程专家则可以坐在电脑前，实时观看现场情况，并通过语音或指令进行指导。
2.智能客服，有问必答
客户服务中心是售后服务中的重要一环，但现在越来越多的企业启用了机器人客服，放弃人工客服的原因有三：招聘培训周期长、难以做到全天回应、工作效率不稳定。与之相比，机器客服就不存在这些问题。但从消费者的角度看，机器客服语言僵硬，时常有错句，这方面还有改进的可能吗？
当然有！基于微软神经网络合成语音，容联开发了 AI 客户服务中心，它不仅能做到快速及时的问答响应，语音上已经可以做到以假乱真，完全媲美真人水平。例如小米9内置的王源语音，就是使用微软语音合成的，效果就非常逼真。
3.潜在故障，未卜先知
我们知道产品有了问题，可以远程进行专家支持，但如果能够提前知道什么时候需要保养，是不是会更好？
借助凯傲的智能叉车平台，叉车也能具备“自我意识”，管理者通过扫描车身二维码就能得到叉车数据，提前对可能产生的故障进行预测性维护。车身上的多个传感器会对设备零件进行监控，然后基于机器学习技术，时刻了解叉车性能状况，并进行维护报警。
4.全局运管，路径优化
良好的售后同样离不开良好的仓储物流，每一个企业都希望货物能够第一时间送达客户手中，但往往会由于仓储分散、交通不畅等原因产生延误，在疫情期间，这一问题更为明显。
物联云仓是架构在 Microsoft Azure 上的一个 SaaS 平台，它包括订单管理系统、仓库管理系统、仓配系统和运输管理系统，可以很好的帮助企业打通供应链的最后一公里，实现精准交付。
以产品差异化，突出重围
产品创新力，是一个越来越严峻的现实挑战。当市场上的产品大同小异、同质化严重，最后就只能打价格战。但目前的消费者主体已经是80后、90后，他们对低价不再那么敏感，要想打动他们，就必须打造有差异化的产品。
当然我们也明白，创新不是一朝一夕的事情，涉及构思、验证、研发、测试诸多环节，尤其是研发会消耗大量的人力财力，往往会拖慢产品上市周期。所以企业要解决的，除了想法上的创新，更多的是要把想法顺利落地，这里我们以两个案例抛砖引玉，启发大家思考。
1.从提供产品，到提供体验
科勒作为一个卫浴制造商，想要创新非常难。可是当我们真正去了解他们的成果时，还是由衷的为之吸引，因为它定义了未来的卫浴体验。
2.从使用鸡肋，到居家必备
秒秒测是国内知名的温度监测企业，他们近期上市了一款电子体温计。你可能会疑惑现在不都是用测温枪吗？体温计多慢呀！这是因为测温枪测的是额温，其实准确度并不高，医院或家庭使用更多的还是水银温度计，它测的够准确但的确很慢。
秒秒测的电子体温计解决的正是这一矛盾，除了使用高精度传感器，更重要的是它的数据处理是基于 Microsoft Azure 机器学习训练模型，可以实现30秒内准确测温。在疫情期间，秒秒测抓住机会风口，借助平台将好的想法快速变成好的产品，这就是创新的正确落地方式。
以上就是此次的分享内容，衷心希望这些内容，能帮助大家在流程、服务和产品层面，实现更稳健的升级和变革，也希望各位继续观看我们的后续视频。
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