（本文阅读时间：3分钟）生态的初衷不在瓜分原有的价值链，而是要深度合作、共建双赢，以创造出更多的价值。2021年9月23日，由“微软人工智能国家计划赋能行业数字化转型”为核心的“2021自动驾驶生态共建行业交流会”在微软-仪电人工智能创新院成功举办。微软坚持以科技视角推动汽车行业的数字化转型，并向行业传递了自身在自动驾驶产业生态的主张与实践。地平线、易图通、上汽零束、主线科技、嬴彻科技等公司代表出席了本次会议。来自汽车产业链不同环节的企业齐聚一堂，围绕自动驾驶场景落地，技术的演进以及生态的共建，洞察整个自动驾驶产业的发展现状，剖析产业发展的机遇、挑战，以及研判产业的发展趋势、风向。本次交流会围绕三个议题展开，活动现场与会嘉宾讨论不断，观点鲜明，金句频出。智能汽车对安全性、实时性的要求格外严格，如果能解决自动驾驶的场景需求，则是“会当凌绝顶”，对其他场景的降维赋能便是“一览众山小”。当下无论是乘用车还是商用车，一旦面向量产，便会遇到各种困难：技术发展尚未成熟、安全隐患仍未完全消除、法律法规尚未健全、道德伦理尚难定责等。一项前沿技术从实验室走到生活中需要各方的配合与发展，不管是哪个场景，L4 级别自动驾驶的落地还有很长一段路要走。对于如何助力自动驾驶的场景化落地，微软专家表示应秉持“不造车、不拿客户数据变现、不干涉客户品牌”三大原则，努力做好平台架构方面的工作，拥有“一致性、自动化、可追溯能力”三大特性的集成式开发环境，提供端到端平台支撑，以此赋能各车企与科技公司，加速自动驾驶技术的规模化应用和商业化推进，提升自动驾驶技术的开发效率，加快走向市场的节奏。数据驱动是人工智能发展的核心，数据的量变可推动自动驾驶技术质的飞跃。自动驾驶企业如何能够安全、正确、高效的利用数据？
首先，准确甄别、区分出有效的数据，尤其是出现频次低但重要程度高的长尾数据，有利于更快形成数据闭环。其次，深挖出数据背后的信息，用同一数据完成不同任务，做到“以小见大”，即数据量变小，但价值变高。再者，利用现有数据，增强仿真系统能力，可做到降本增效，加快技术迭代。涉及海量数据的开发，微软专家表示，端云协同才能满足 L3 级别开发的数据要求。作为云计算服务商，微软能够实现各细分领域数据闭环的衔接与打通，帮助企业做到弹性、可拓展的软件开发管理，以此去支撑更高级别自动驾驶的发展。数据、算法和算力是人工智能的底层三要素。通过端云协同形成数据闭环、优化算法和提升算力，以打牢人工智能这“三大地基”是行业的必经之路。自动驾驶不是单一的产业线，而是科技、汽车、交通、通信、物流等多个行业融合共生的产物，因此，生态的打造尤为重要。当前自动驾驶科技公司与主机厂合作依然会受到传统供应商的影响，同时出于安全考虑，主机厂短时间内难以接受自动驾驶的量产上车。但自动驾驶正在改变交通生态，这一趋势推动着自动驾驶科技公司和主机厂携手共进。生态闭环的建设，微软专家也提出了破局之道。一方面，通过技术赋能，提供解决方案的支持，以多年的开发经验，协助企业做出更好的产品。另一方面，以多年的运营经验，帮助企业增加客户黏性，拓展服务边界、完成顺利转型、实现双方共赢。数字化转型时代已经到来，微软希望以本次自动驾驶行业交流会为契机，与更多合作伙伴一起布局自动驾驶领域，抢先开拓良机，布局产业生态，开辟新的商业蓝图。