Project SEEKER 是一个使用 Microsoft Azure 机器学习服务构建的多物种识别人工智能 (AI) 模型。这个领先于行业的人工智能模型可以自动检测隐藏在行李和货物中的非法贩运野生动物。每年的非法野生动物贩运价值平均达 230 亿美元 [1],而这个巨额使其成为世界第四大非法贸易,仅次于毒品、枪支和人口贩运[2]。保护濒危野生物种的最大挑战之一,是因为非法野生动物贩卖是一个超大规模且不受监管的行业。而这种非法交易,通常与例如贪污和洗钱等其他有组织的犯罪活动密切相关。尽管微软曾参与了许多重要的生物多样性项目,然而 Project SEEKER 是第一个旨在使用定制版 Microsoft AI 来遏制非法野生动物贸易的AI模型。该项目属于微软 Microsoft AI for Good 系列研究,由英国和美国的团队开发,专注于破坏非法野生动物贩运贸易。在此之前,市场上还没有出现过这样多物种的非法野生动物算法。 最近在伦敦希思罗机场进行的一次实验中,微软 Project SEEKER 证明了它在检测隐藏于行李和货物中的非法野生动物物品的能力。而这种能力恰恰是当前机场筛查和安全基础设施所缺乏的。在过往测试中,Project SEEKER 对于象牙制品检测成功率超过 70%,并在检测其他野生动物物种时取得了突破性的成果。而通过使用 Microsoft Azure Stack Edge,该技术可以集成到现有的机场安全筛查基础设施中,以检测隐藏的任何物种。
[2] Is the illegal trade in wildlife the fourth largest in the world?—Full Fact. (https://fullfact.org/crime/illegal-trade-wildlife-fourth-largest-world/)