借助混合云创新，微软加速行业客户向数字化跃迁
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随着云计算成为全球科技产业发展的趋势之一，企业 IT 基础设施架构经历了从传统数据中心到多种公有云、私有云、边缘计算的混合计算不断演进。混合云成为大部分企业的常态部署模式，根据 Harris Poll 调查发现，目前在全球已经有超过90%的企业采用混合云，以实现业务提升与技术创新，从而保持竞争的优势。
作为业界领先的云计算厂商，微软通过应用混合云以及多云策略，为行业客户带来灵活高效的混合云解决方案，帮助行业客户在上云的过程中，实现随时随地开发，并能够把开发和应用部署到任意业务需要的地方，满足安全、成本、业务拓展等多方面的应用需求。
如今，微软的混合多云策略已经在越来越多行业客户的实际应用当中拥有广泛的实践，助力安迈铝业、SKF 集团、约翰迪尔、Wolverine 等企业，实现在本地数据中心、多云环境和边缘设备的技术创新， 加速行业客户向数字化跃迁。
数据中心现代化创新技术，助力安迈铝业实现IT基础设施融合
对于许多企业数据中心来说，基于传统的数据中心架构带来了服务器堆叠的情况，同时服务器操作系统层以上并没有真正实现资源平衡、资源调度以及技术能力上的创新。相比于传统的数据中心架构，新一代云端的科技创新可以赋能本地已投资的数据中心和服务器，对其进行私有云化和现代化，带来更高的吞吐性能，以助力企业数字化转型。安迈铝业是微软对本地传统数据中心进行现代化改造的典型客户之一。
随着集团业务上云，安迈铝业分支机构的本地数据中心存在数据存储、数据收集、数据分析等现代化需求，期待使用一致的架构来管理公有云和私有云端的企业IT服务器。安迈铝业在微软的帮助下，通过微软 Azure Stack HCI，在降低运维风险的基础上，大幅提升了其 IT 维护效率，构建打通现在和未来的超融合架构体系，降低了 TCO。
同时，Azure Stack HCI 解决方案帮助安迈铝业实现已有虚拟化环境的现代化应用，让应用程序保持在线，按需付费，并借助企业业务的增长提升灵活性与扩展性。数据中心扩展到云端时，可以选择按需付费，一站购买后也提供全生命周期支持，提供了更高的可靠性，为安迈铝业全球业务发展中提供更多创新的可能性。
加强边缘站点计算能力，打造SKF中国未来工厂的混合云架构
如今，各行各业都有大量在边缘端进行数据分析和创新的场景需求。企业远端运行的站点，如工厂侧，并不具备数据中心的运维能力和资源，因此企业对其投入的成本非常高，在边缘站点进行部署、运维以及创新的需求也应运而生。
作为一家生产精密零件与设备的制造业企业 ，SKF集团业务覆盖全球130多个国家，工厂多达100多个，在工厂侧的数据采集、存储、计算和分析是个巨大的挑战。可见，为全球范围内的工厂提供速度快、可靠性高、低成本的 IT/OT 平台与服务成为 SKF 集团实现数字化转型的重要途径之一。
面对这个诉求，微软 Azure 混合云发挥了强大的赋能优势。SKF 中国借助 Azure Stack HCI，增强了工厂端边缘计算能力，加强了安全保障，确保应用稳定运行；与此同时，凭借Azure 的云端能力，SKF 中国实现了整体运营管理、备份容灾，灵活使用资源，并逐步利用云平台的数据分析服务及 AI 能力，实现业务创新，加速工厂智能化，打造了 SKF 未来工厂的混合云架构。目前，微软正在帮助 SKF 中国在多家工厂上线该解决方案。
约翰迪尔通过混合数据服务，为本地和边缘带来了现代云优势
为应对快速的市场变化和业务需求，企业对 IT 环境要求也随之变化，开始追求在多云、混合云以及边缘计算等众多复杂多云平台进行无缝管理。对于约翰迪尔（John Deere）这家业务遍布全球的农机巨头来说更是如此。
作为世界上最大的农业机械和农业设备生产商，约翰迪尔始终以数字化思维，推动智慧农业的发展。在全球范围内，约翰迪尔在云端、本地、边缘、多云环境中，运行着不同的服务器、应用程序和数据库，面临着对其进行快速、高效、安全地进行部署和管理的挑战。约翰迪尔借助微软 Azure Arc–enabled SQL Managed Instance 服务，能够在确保安全的情况下，对这些分布于不同环境中的系统和数据进行统一高效地管理，提升业务的连续性和可用性；同时，以 Azure Arc 为核心的跨混合云和多云环境的单一视图功能也为开发者进行统一管理提供便利。该解决方案最终实现了运营成本的降低，也为约翰迪尔的技术创新开辟了新路径。
微软 Azure Arc 也提供了一系列的数据服务，如 SQL、PostgreSQL 和机器学习，为约翰迪尔这样的企业提供从本地数据收集、计算、存储和实时分析的端到端解决方案，带来从边缘到云的数据洞察。针对那些高性能、高可用性和安全性要求高的关键任务工作负载，微软近期也发布了 Azure Arc–enabled SQL Managed Instance（Business Critical），这将为企业在混合和多云环境中构建集成的数据平台带来价值。
使用Azure机器学习和数据服务，优化Wolverine供应链
当前，企业正在加速应用上云的速度，核心业务及隐私性数据采用私有云，同时也借助公有云的特性进行协同类应用、新业务的创新。这就需要企业在混合多云的环境当中，既要满足合规要求，又要提供不同的基础架构以实现业务灵活性。
面对疫情带来的供应链挑战，全球运动服装和生活方式品牌 Wolverine 也存在同样的 IT 困境——因为合规性要求，有些数据和应用只能运行和存储在特定的环境下，与此同时，不同的业务对于 IT 连接性要求也不同，这为其供应链的管理带来了难题。“借助微软 Azure Arc 机器学习和数据服务，Wolverine 可对来自供应链、制造业及其电子商务业务的数据进行整体分析，同时将敏感数据保留在本地。”Wolverine 全球公司企业数据、规划与分析副总裁 Jason Miller 表示，选择微软混合多云的创新技术来应对供应链挑战，将为Wolverine 拥抱数字化开启新的篇章。
借助 Azure Arc，企业可对多云环境进行统一的安全、治理、开发、部署、运维，且 Azure Arc 在各种基础设施上均已经过验证，可让企业的应用程序和数据放心地在其需要的地方运行。对于那些期望在更小的空间灵活部署、有着更低的处理需求的企业来说，选择微软近期发布的 Azure Stack HCI 单节点版本的解决方案，可以让企业在可以允许较低复原能力的位置，使用单一服务器可以最大程度地降低硬件和软件成本，单一服务器还允许最初进行小规模部署，以后可以在此部署中添加服务器，实现向外扩展。
微软混合云创新技术还在持续深化各行各业的数字化进程，包括 Azure Arc 将 Azure 安全性和云原生服务引入混合和多云环境，为英国最大的零售连锁饼店 Greggs 实现了零售业的跨环境的安全治理；以及 Azure Arc 帮助像葡萄牙最大的私人银行葡萄牙千禧银行（Millennium BCP）这样的金融企业，使用熟悉的开发工具（如Visual Studio Code和GitHub）在任何 Kubernetes 上构建和现代化云原生应用，并实现一致的跨环境部署。
未来，微软还将通过混合云创新能力，推进企业在跨本地、多云和边缘环境在任意位置实现创新落地的机遇，助力更多行业客户加入到数字化转型的浪潮中。