面试坑杀新人指南，第二篇：数据哪来

第一篇戳：面试坑杀新人指南，第一篇：销售波动

美P党是很容易吸引HR小美眉的面试者，却是用人部门主管经理们很讨厌的角色。这些哥们喜欢在附件里挂一个很美的PPT，声称这是自己的作品（所以叫他们美P党，因为一般挂附件的ppt真的很美）。HR小美眉们不懂行，看到好看的图表，配图就砰然心动。然后就推荐到用人部门这里了。

然而用人部门主管们对这玩意却是深恶痛绝。美化的PPT，就和美图秀秀P过的微信头像，各个都是尖脸大眼，鬼知道真人长什么样啊！看到一张美女脸，心理十二分打鼓：

这个PPT真是你自己做的？不是你从哪里抄来了？

这个PPT真是你自己独立做的？不是哪个高人指点带出来的？

这个PPT真是你自己全部做的？不是准备好了数据你做个P？

而且随着kaggle的流行，现在模型也成了重灾区，各个应届毕业生都是建模高手。HR案头一天收到200个泰坦尼克经验的简历，搞得小美眉都来问了：最近是哪个古董公司在捞泰坦尼克吗？怎么人人都在泰坦尼克。身为数据主管的你，还得耐心解释：别慌，马上人人都买波士顿房，人人都插鸢尾花呢。

为了节省主管宝贵的时间，提高HR小美眉识别真假能力，要是有个：简单的，即使不会模型的人也能问的问题就好了。这个问题可以这样问：你这个数是哪里来的？

比如一个面试的哥们正在涛涛不绝讲ppt，HR可以半路打断他，就指着其中一个数据问：这个数是哪里来的？特别是那些用户特殊的数据，比如性别年龄职业收入爱好。揪着一个连问几句：

你这里是哪里来的？

数据是人工采集？用户自填？第三方提供？

人工采集的你们谁去采？谁负责质量？怎么保证质量？

用户自填的你们怎么审核？怎么保证质量？

第三方提供你们怎么审核？怎么保证质量？

真实性比例是多少？这个比例你觉得会不会干扰业务判断？

不用扯整体流程，我就问这个字段，就这个，男女，你怎么就知道他是女的？

基本上不懂装懂的，网上抄袭的，没有经验的菜鸟都会活活被坑死。或者顾左右而言他，或者说：“这个行业就是这样的啊！”或者鼓起勇气憋一个数出来，然后在你追问下四分五裂，两股战战几欲先走。或者干脆就开始额头冒汗手扣指甲——这时候即使是不懂模型的小美眉也会看出来这是心慌发虚的表现，自然练成火眼金睛了。

踢出菜鸟找真正大神，就这么简单！

——本文还差一点点就完了——

之所以这个套路会管用，是因为新手们大多把注意力放到了模型、算法、思路、结构图上边去了。做PPT的看到麦肯锡之类报告就高潮，做算法的跑一边泰坦尼克就以为自己真的可以去撞冰山了。然而，数据分析的本质是数据，真实可靠的数据从来都不是天上掉下来的，也不是“假设”“剔除”“分析”出来的。而是结结实实的需要完善的业务流程、采集、审核机制。哪些新手们看不上的，看似简单的分析方法，其实大部分是切合实际情况，退而求其次的方案。

实际上无论是人工采集、用户自填、用户行为、第三方提供，都有相当局限性

1.人工采集：给补贴就造假，不给补贴就不填，很正常啊，采集员月薪才多少！

2.用户自填：陈老师到哪都留147开头的手机号……

3.用户行为：大量死在一次操作的用户怎么办？幸存者偏差怎么办？

4.第三方提供：呵呵呵呵呵呵！不怕被深圳警方抓吗（深圳警方曾一次出动500警力横扫非法贩卖公民信息的大数据公司）

所以结合业务需求，在有限度的真实性范围内解决问题才是正道。而不是拼谁的PPT漂亮，谁的模型复杂。数据分析的目的是产生效益！就这么简单。当然，理解了这一层的都不是菜鸟了，老鸟们不会栽在这里。

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