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运动健身人群 报告


来源丨MobData(ID:MobData)

分析师 | 时嘉遥、王琛崴



过年不管嘴,节后两行泪!




MobData分析师主要观点

1、 运动健身行业发展概况

随着我国经济形势趋于利好及民众生活水平的提高,加之政策的鼓励,运动健身行业近年发展迅速,形成当前传统健身房、24小时健身房、“互联网+工具”型健身并存的现状。


2、 运动健身人群画像分析

运动健身人群中男性中青年用户为主力军,他们已婚,中高等收入,为一线城市的企业白领,偏好三星、华为,爱健身、爱购物、爱娱乐。


3、 互联网工具平台人群画像对比

Keep 提供一站式运动解决方案,旨在形成健身闭环。悦跑圈和咕咚更加侧重跑步领域,悦跑圈使运动游戏化,咕咚更加侧重社交和研发智能硬件装备。


4、 24小时健身平台人群画像对比

乐刻运动以教练为依托,进行服务拓展;光猪圈通过蜂巢联盟将运动智能化;Liking健身旨在提供科学式健身体验。


5、 运动健身行业趋势预测

运动健身行业势头不减;经过新模式新方向和新科技的融合,发展前景仍旧可观。运动健身智能化、便利化、科学化或成为发展新态势。






运动健身行业发展概况


1

运动健身行业现状

时代发展衍生需求,产品服务竞相角逐

Source:MobData研究院


2

运动健身行业发展背景

(1)经济稳步增长,居民收入逐步提高,对安全健康等更高层次的需求增加。

Source:国家统计局


(2)体育产业关注度不断上升,逐渐掀起全民运动的浪潮。

注释:体育产业总产出指一个国家(或地区)所有常住单位在一定时期内生产的所有体育货物和服务的价值,反映常住单位从事体育生产活动的总规模。

Source:国家统计局


(3)经常参加体育锻炼人数逐年增加,预计2020年达到4.3亿人。

注释:将每周参加体育锻炼频度3次及以上,每次时间持续30分钟及以上,每次强度达到中等及以上的人称为经常参加体育锻炼人口

Source:国家体育总局


(4)国民运动健身意识增强,政策紧跟而上,整体行业发展向好

Source:国家体育总局,国家统计局


3

运动健身行业融资情况

资本看好运动健身市场,亿元级融资集中在移动端。

Source:公开资料,MobData研究院整理


4

运动健身行业产业链图

以健身俱乐部、24小时健身房和“互联网+工具”为中心向用户提供健身服务。同时这些健身服务提供商购买器材和营养补剂、租赁健身场馆并雇佣专业的健身教练和营养师,通过会员卡、私教、营养品及电商等方式销售给健身用户。

Source:MobData研究院


5

运动健身形式及特点

运动健身目前主要包括传统健身房、24小时健身房和互联网健身工具三种形式。他们各具特点,为运动健身人群提供更加多样化的选择。传统健身房一般面积较大,硬件设施齐全,向顾客销售年卡;24小时健身房相对面积较小,向顾客销售月卡或次卡,更加灵活;互联网健身工具则对运动场地没有限制,使用户可以利用碎片化时间随时随地进行运动。

Source:公开资料,MobData研究院整理


6

运动健身App发展历程

Source:MobData研究院整理




『运动健身人群』画像分析

1

中青年男性用户为主力军

由于生活作息的不规律以及工作的压力,肥胖和啤酒肚呼之欲出,在运动健身方面,中青年男性占有更大市场。

Source:MobData研究院,2018年1-12月


2

学历分布平均,爱生活爱娱乐

随着健身观念普及度的提高,各学历层次的用户均投入健身大军,其中硕士及以上学历TGI高达411,远高于平均水平;他们自律、爱生活,88.2%为健身达人,40.9%为煲剧一族,36.8%为购物达人。

Source:MobData研究院,2018年1-12月


3

企业白领占比高,中高收入居多

企业白领占比达43.7%,通过健身缓解工作压力;学生占比18.5%,健身减肥两不误;中高收入人群居多。

Source:MobData研究院,2018年1-12月


4

有房有车有生活,需求进阶至“健康”层面

『运动健身人群』大多有房有车,在生活基本需求满足后,对健康等更高层次的需求增加。运动健身成为保持健康和良好生活方式的首要选择。

Source:MobData研究院,2018年1-12月


5

已婚成家,儿女尚幼

『运动健身人群』中已婚人士居多,子女年龄偏低,其中0-3岁婴幼儿TGI达191。

Source:MobData研究院,2018年1-12月


6

应用偏好

1款健身App能满足大多数健身人群的运动需求


运动健身人群对购物、音乐、旅游、社交、办公类App更为偏好,是工作娱乐两不误的高效达人。

Source:MobData研究院,2018年1-12月


7

省份分布

『运动健身人群』 以广东、山东、北京、湖北、上海为中心向周边辐射,其中,广东、山东、北京、湖北的运动健身人群远高于平均水平。

Source:MobData研究院,2018年1-12月


8

城市分布

由于发达地区健身资源更加丰富,运动健身人群更多分布在一线、新一线及二线城市,城市分布占比最高分别为北京、上海、重庆、深圳;TGI最高分别为北京、上海和东莞。

Source:MobData研究院,2018年1-12月


9

手机偏好

运动健身人群更喜欢中高价位手机,尤其偏好华为、三星、360等手机品牌。

Source:MobData研究院,2018年1-12月





互联网健身平台人群画像对比

1

互联网健身平台仍受健身人士欢迎

三款App都致力于打造“工具+社交”、“线上”+“线下”的运动健身平台,侧重点各有不同。Keep 提供一站式运动解决方案,功能较为全面,包括跑步、骑行、健身、商城和数据记录等功能,旨在形成健身闭环。悦跑圈和咕咚更加侧重跑步领域,悦跑圈使运动游戏化,激励用户进行健身,咕咚更加侧重社交和研发智能硬件装备。

Source:MobData研究院自行绘制


2

互联网健身平台-用户规模对比

Keep装机量保持领先,但用户粘性跑步类App更高,如悦跑圈和咕咚。

Source:MobData研究院,2018年1-12月


3

Keep App用户画像分析

未婚女性用户,多为企业白领,年轻化

Source:MobData研究院,2018年1-12月


4

悦动圈 App用户画像分析

更受男性已婚用户偏爱,多为企业白领,专科及以下学历近八成,25-34岁占比高,有房比例高达73.7%

Source:MobData研究院,2018年1-12月


5

咕咚 App用户画像分析

多为已婚人士和男性用户,年龄学历都偏高,收入中高等

Source:MobData研究院,2018年1-12月




24小时健身平台人群画像对比

1

24小时智能健身房成健身人士新宠

24小时智能健身房引领互联网健身新模式,“线上+线下”智能化管理便捷高效。乐刻运动以教练为依托,进行服务拓展;光猪圈通过蜂巢联盟将运动智能化;Liking健身旨在提供科学式健身体验。

Source:MobData研究院自行绘制


2

24小时健身平台-用户规模对比

乐刻装机量保持领先且增长迅速;用户粘性光猪圈高于乐刻和Liking健身。Liking健身平均月活天数不到8.5天。

Source:MobData研究院,2018年1-12月


3

24小时健身平台-用户画像对比

乐刻主打一二线城市,光猪圈、Liking fit覆盖范围广,光猪圈三线城市占比高

Source:MobData研究院,2018年1-12月


4

乐刻 App用户画像分析

服务业人员占比远高于平均水平,高学历高收入,男女、婚姻比例较均衡。

Source:MobData研究院,2018年1-12月


5

光猪圈 App用户画像分析

用户年轻化,多为企业白领,受高学历高收入人群偏爱

Source:MobData研究院,2018年1-12月


6

Liking健身 App用户画像分析

已婚男性用户,自由职业者远高于平均水平,收入中高等

Source:MobData研究院,2018年1-12月





运动健身行业趋势预测

经济上行、政策利好、居民健身意识的增强都使运动健身行业势头不减;经过新模式新方向和新科技的融合,发展前景仍旧可观。运动健身智能化、便利化、科学化或成为发展新态势。

Source:MobData研究院整理


过年不管嘴,

节后迈开腿!

总有比你瘦的人还在减肥

总有比你健康的人还在健身

报告说明

1. 数据来源

MobData研究院报告数据基于市场公开信息,MobData自有监测数据,以及MobData研究模型估算等来源。

2. 数据周期及指标说明

报告整体时间段:2018.1-2018.12

具体数据指标请参考各页标注

3. 版权声明

本报告为MobData研究院制作,报告中所有的文字、图片、表格均受有关商标和著作权的法律保护,部分文字和数据采集于公开信息,所有权为原作者所有。没有经过本公司新媒体许可,任何组织和个人不得以任何形式复制或传递。任何未经授权使用本报告的相关商业行为都将违反《中国人民共和国著作权法》和其他法律法规以及有关国际公约的规定。

4. 免责条款

本报告中行业数据及市场预测主要为分析师采用桌面研究、行业访谈及其他研究方法,并且结合MobData监测产品数据,通过统计预测模型估算获得,仅供参考。受研究方法和数据获取资源的限制,本报告只提供给用户作为市场参考资料,本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。任何机构或个人援引或基于上述数据信息所采取的任何行动所造成的法律后果均与MobData无关,由此引发的相关争议或法律责任皆由行为人承担。



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