【秘笈】职业移民申请绿卡时，至关重要的“重大的原创性贡献”，如何通过引文阐述？

传递医生和生物研究者从中国内地直接申请美国绿卡最简单的方式。无需美国雇主，只需有SCI论文。

关键词：美国绿卡；职业移民；有重大意义的原创性贡献；引用

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1，EB-1A绿卡申请中的最大痛点

A，要求：

根据移民局发布的资料，在EB-1A绿卡申请中，有20%左右的申请被拒；其最常见的理由是未能展示申请人的研究具有“重大意义的原创性贡献”（original contributions of major significance）。

鉴于美国Healsan咨询（HS）医路移民在医生和生物研究者的职业移民方面极高的批准纪录，很多在美国做DIY的朋友询问申请策略；所以本期我们就分享一点HS的秘笈。

B，解析：

医生或生物研究者想获得直接批准，最重要的是：

• 要递交基于客观证据（Evidence-based）的申请；
  
• 以申请人的论文被引用来佐证研究具有重大原创贡献；
• 证据和贡献均清晰易懂，让非专业的移民官读出水平来。

C，解决：

为了确保职业移民申请内容的清晰并直接获批，已有八年从业经验、由顶尖医学科学家主导的美国HS医路移民，建立了三个具有独家优势的产品™、从四个步骤来完成绿卡申请资料的撰写。

• A，学术沟通与撰写：
  根植HansonCR™临床科研团队，医学生物专家与申请人做一对一沟通，提取研究贡献，并完成研究综述、推荐信和赴美研究计划等学术材料的撰写；
  
• B，医学大数据分析：
  应用独创的Healsan™医学大数据工具，精准提取申请人研究数据、并进行大数据分析，快速找到最符合职业移民的高质量推荐人，并提供基于客观数据的申请；
• C，资深律师递交：
  申请人修改并经富有经验的律师确认，确保法律文书准确；让移民官能快速而准确对应上批准条款；
  
• D，本土专家终审：
  根据推荐人的背景，由MedEditing™医学编辑的美国/英国/印度裔科学家润色到符合推荐人语言习惯的推荐信；申请函和研究计划等，则由资深本土编辑从移民官角度审核、修改并润色。

核心目标：让移民官能够在20分钟内看懂“支持申请人获批的重大原创贡献及其学术证据”。

2，如何通过系统引用阐述申请人的贡献？

2.1 Google Scholar

比如，2023年获得诺贝尔生理学或医学奖的Katalin Karikó，已有累积26,811次引用。

超过万次引用的学者，只凭GS就足以证明自己的学术贡献。

然而，大部分学者、尤其是医生科学家的引用只有几百到几千次；在总引用数不占优势的情况下，还需要进一步证明申请人研究被广泛引用。

2.2 研究被引用的全球分布

如被全球50多个国家的科学家引用

被全球超过1000个研究机构的科学家引用

2.3 研究论文被顶刊期刊的论文引用

还有一些医学研究者，可能仅有几百次引用；尤其是研究罕见病的医生科学家，总的引用数更是难以和其他领域大同行相对比。

对于引文少的申请人，移民官很可能会以“仅有中等水平的引用数”（only a moderate number of citations）为由拒批。

针对这种情况，HS医路移民通常会提供引用申请人研究的顶刊论文；小同行比较更能展示申请人的学术地位，所以引用其研究的高质量期刊就很有意义。

2.4 高质量引用

也有朋友注意到了，HS医路移民有SCI论文引用不足百次的EB-1A申请人也直接获批。尤其是很多医生，只是做了临床病例研究，更增加了获批难度。

这时候仅用总引用数显然反而将申请人放到极其不利的位置，而是需要充分利用移民局对于杰出人才的认定：“在某个领域中，达到只有极少数人才能达到的顶峰位置”（small percentage who have risen to the very top of the field of endeavor）。比如，前5%。

这时候，提取高质量引用（notable citation）就尤为重要。比如：

• A，被指南或者共识引用，
• B，被顶级期刊论文引用，比如我们会筛检出引用申请人论文的所有Q1期刊论文，然后逐一查看原文中的引文；
• C，被某些知名学者多次引用，比如我们会把引用申请人的学者按照引用次数排序，找到引用次数最多的10位非内地学者，逐一查看其引文细节。
• D，重点对申请人几篇被引用次数最多的单篇论文、或者系列研究论文进行引文大数据分析，挖掘这项研究对该领域的重大影响。

编者按：

由于重大的原创贡献难有定量指标，形成了移民官批准与否的可控空间；也由此，EB-1A申请被拒或者RFE最常见（或绝大多数）原因就是有重大意义的原创性贡献不足。

由此，我们花了更多时间和精力论证申请人的原创贡献，并且一定由客观证据支持。

在通过引文论述申请人的贡献方面，

除了普遍提供的Google Scholar引用数，HS医路移民还应用独有的Healsan™大数据分析，论证申请人的论文被引用的广泛性，如多少个国家和地区、多少个研究机构、哪些顶级学术期刊、多次引用的科学家等等。

对于“被引用次数适中”甚至被引用数量少的申请人，则强调单篇文章或系列研究在小领域内的被引用情况；着重挖掘高质量引用，以展现对其研究领域的影响。

之所以能够做到这些，主要是由于美国Healsan咨询公司：

• 由承担过国家自然科学基金、美国NIH基金的顶尖医学科学家们组成，
• 以临床科研培训和大数据分析为主要业务（HansonCR™），
• 尤其擅长于做文献计量分析等大数据分析（Healsan™）和医学编辑（MedEditing™）项目。
• HS医路移民项目创建的初衷是，帮助我们在北京的同事、国内的亲友等；所以一直秉持“绿卡申请只是手段、更好的生活才是目的”的原则，长期而持续地协助和推动申请人的学术进步及赴美职业发展。

见：文献计量分析

公司网页：https://healsan.com/

公司学术公众号：

祝所有的绿卡申请人都顺利、

心想事成。

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本文由Healsan Consulting LLC（HS）及合作的美国律师事务所提供，仅供教育和交流目的，不作为具体的法律建议。

HS从2016年起从事医学生物科研培训和大数据分析，HS医路移民专门从事该领域学者的绿卡申请；在专业撰写和获批率方面具有独有优势。

对于有意向从国内直接申请美国绿卡业务的学者，尤其是医生和生物医学研究者，如果您想对自己申请美国绿卡的情况做初步评估或者了解绿卡申请流程，可直接加Daniel，请备注“绿卡”，递交初评表后，我们可安排一次15分钟免费咨询，包括评估和提升策略。

Daniel微信号：healsanc

网址：www.greencardapp.us；https://healsan.com/

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