编程语言、自然语言和数学

多去了解语言的本质与核心，这里的语言是指编程语言和自然语言，当然还有数学，一门科学技术语言。

我们都知道编译原理、编译器的重要性，但我们大多数人基本都没有认真学习过。有计划学习的又多苦于没时间。还是要下定决心，因为这块内容的深度把握能更好的帮助你把玩编程语言。 

大家可核心关注：LLVM、GCC 编译器和 CLR、JVM 两大虚拟机、运行时平台。 

最近自己开始啃《龙书》第二版，开始了也就没有了更多借口。 

同样，我们知道语言学家精于语言学，所以能掌握多种语言。给我留下印象最深的是作家乔伊斯，他精通9种语言。同理，这也适用于编程语言。掌握了编程语言的核心，能帮助你更快、更好的掌握多种语言。 

《数理语言学》是蛮有趣的一本书，这是用数学思想和数学方法来研究语言现象的一门语言学科。想想看要进行机器翻译，首先要采用数学语言来描写语言现象，对传统语言学中的各种概念用数学的方法进行严格的分析，建立语言的数学模型。 

这个观点有点意思：数学只不过是语言所能达到的最高境界。 

自然语言处理、机器翻译、自然语言理解、搜索引擎、知识图谱是编程语言与自然语言极好的桥梁，而且它们都非常有趣，以融合的思维去思考、去实践这些不错的领域。

两者有很多共同点：文法、词法、语法、语义等等。在计算、计量研究时，都需要借助数学建立思想方法和研究模型。 

小时候，我们的教育人为的将两者划开，提出学好数理化走遍天下都不怕。而偏科语文、英语等学科的我们（多指70后）在语言、交流、表达、写作等方面就相对滞后，也总觉得我是搞技术的，那些文案、写字什么的是没技术人干得，同时就失去了一波波红利机会。这种文科、理科的“野蛮”划分，让大多数同学错失了以理性、感性整合思维观察世界、了解世界、表达世界的空间和想象力。很多东西我们不能简单的割裂开来去看、去思考。 

这段时间的学习和思考越发让我感受到编程语言、自然语言、数学三者间的紧密联系和关联，大家也可慢慢去体会。 

我想语言（自然语言、编程语言、数学）是人类文明的发现、表达、承载、传承的载体和工具、值得一生学习、探索和实践。

也非常感触对我们普通人的机会在哪里，筹钱开店什么的都不是。对我个人来讲，我想是内容生产和知识输出。想想李子柒、Youtube、公众号、微博大V等等，他们都在输出各种东西（多媒体、文章、知识...），大家光看是没用的，一定要参与其中，自己试着去不停创作。 

若你最近心情和心态都有些乱，不妨索性把精力放在英语、日语上，看美剧、看动漫、刷油管、刷B站、看外文书、背单词、NLP、知识图谱、翻译文章、Hacker等等。

这也给出了一个职业规划的方向：技术下沉、学术下沉、能力下沉、语言下沉

因为底层、磐石、基石，是基座，是基础设施，更具持久性和核心力。

如健身，深蹲就是这样的底层能力，需要不停打造，以有更大支撑力。 

• 计算工业：处理器、操作系统 

• 自然科学：数学、物理 

• 自然语言：数理语言学、机器翻译 

• 编程语言：编译器、虚拟机、HDL

• ... 

当大家都在关注时髦、快捷技术时，你可以储备更多底层的核心能力，增加未来的竞争筹码。

多深挖语言（自然语言、编程语言、数学）的本质，早一点、多一点体会语言的力量。