聚焦GTC，再聊NVIDIA开发者项目及DLI新进展！
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“截止目前英伟达开发者社区已经超过160万人！”时隔一年，再见NVIDIA开发者计划副总裁Greg Estes，他难掩对该数据的惊喜之情。
NVIDIA开发者计划副总裁Greg Estes
确实，NVIDIA开发者项目之所以在过去一年取得长足的进步与发展，根本归结为AI技术在过去很长时间内所显现的爆发式增长，例如传统医疗行业，尤其是医院放射科医生通过AI技术完成医疗图像辅助诊断的种种有效尝试。据观察，无论是零售行业店面的结账环节以及防止商品被偷窃；还是针对时下最火热的5G通信功能的SDK研发，AI技术的助力都不容小觑。
当然，除了意识到AI技术不断深入各个领域带动发展的现实之外，Greg Estes强调，开发者的数量激增也是开发生态良性循环的突出表现之一。对于NVIDIA来说，中国已经成为在世界范围内拥有开发者数量最多的国家，其增速更是首屈一指。有数据显示，NVIDIA开发者项目每月都可在中国拥有超过1万名的注册开发者，如今总数已超30万。为何如此庞大的开发者阵营都要加入NVIDIA主导的开发者项目？晶少觉得DLI，即深度学习学院应该是不容忽视的着眼点之一。
DLI作为NVIDIA在全球范围内的深度学习项目，目标是让更多开发人员能够第一时间知晓如何做成一个成熟的深度学习应用，所以NVIDIA内部经常称其为“实战培训”，毕竟针对目前开发者项目市场观察来说，学会“动手做”越发成为该领域的关键所在。在DLI培训中，开发人员只要携带电脑就可随时随地学习课程，内容涉及模型训练、调优校验、部署实践等诸多技术细节。
“开发者们可以在DLI中获得体验很好的培训，除了基础的技术文档被及时提供之外，在纷繁复杂的技术论坛中，NVIDIA的工程师们可以加入其中进行互动交流；更重要的一点，参与的开发者们能够第一时间获得自研的诸多SDK并使用。”Greg Estes表示。据晶少了解，NVIDIA已经基于CUDA架构为开发者们提供了超过100种SDK与开发框架，并在过去一年时间之内完成了针对此的500多次更新。
具体来说，NVIDIA方面强调，CUDA作为基础核心，仅仅今年一年的下载次数就已经远远超过500万次，优势在于可以应用在几乎所有类别的设备中，这也是吸引如此众多的开发者加入其中的主要原因之一。基于此提供的多样SDK、软件库等都可起到辅助开发的积极作用，无论是流行的加速计算技术，还是业务层面的提升拓展。
此外，为了辅助DLI在中国的进一步发展，Greg Estes坦言对国内的投入日渐重磅，包括与高校之间合作规模的逐渐扩大、培训课程内容的中文化、针对初创企业的大力支持、科研领域的密切合作以及创新课程的增加等几方面。对此，晶少得知2019年在中国，NVIDIA又增设了10门DLI课程供开发人员学习。
仔细观察新增课程，我们发现这10门课程均属于基础性课程，简单来说就是通过这些课程的学习能够将知识拓展到很多其他的创新领域中加以应用。例如在新增课程中有一门为“如何利用多GPU进行深度学习”额课程，其中不单单涉及到AI领域中基础科学的知识，还涵盖很多新应用，比方说如何能够实现规模化的深度学习，利用多个GPU解决更困难的问题等。
“我们选择增设这样的课程，一方面原因是这些领域或许对NVIDIA未来的业务增长产生比较重要的作用；另一方面，这些课程在全球其他范围内比较受到开发者关注与欢迎。当然更重要的一点，我们认为这些类型的课程学习会对进一步拓展其应用领域开发有所帮助，而不是让大家只是围绕NVIDIA的产品线打圈圈，只是教会了解并使用NVIDIA的产品矩阵那么简单。”
需要注意的一点，NVIDIA在推出一门新课程的同时，最初内容较为复杂的时间内可能由专门的老师进行教授；但后期课程比较成熟后就会放到云上供开发人员自由学习，所以从资料引入到成熟推出可能会存在一些时间间隔。有消息称，未来DLI课程的增加会参考一些创新的领域进展加以补充，例如Clara医疗服务平台、Isaac机器人服务平台等。
在采访中，Greg Estes还强调在研究领域的合作进展，例如名为“NVIDIA AI实验室”的新项目，主要涉及与国内的一些学术能力领先的高校在科研方面的合作，通过多样化项目，与研发团队对接等方式，当然也涵盖资金方面的支持。此外，NVIDIA还十分注重对初创企业的支持，帮助培养这些企业的良性成长，助力其在CUDA平台上完成各种各样的应用开发，以彼发展带动此进步。据了解，目前已经有超过5500家初创企业参加培训中，并且每天都以10家的数量在增加。
可以看到，NVIDIA开发者计划对于大学、初创企业，还有“云”的主要供应商们，主要包括阿里、百度、谷歌等，提供了各种各样的支持；与此同时，通过DLI项目来培养和训练下一代开发者，当这些开发者走出大学深入创业时，就通过初创企业孵化器Inception项目助力其发展。可以发现，NVIDIA整个商业模式实际上是基于不断开拓新市场的基础之上进行的，更多去关注那些还没有被广泛关注的市场，这个过程确实需要勇气，但源于NVIDIA与生俱来的基因，接受挑战是一件值得被享受的事情。
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