在容器上构建持续部署及最佳实践初探
The following article is from 程序人生 Author 倚天码农
作者 | 倚天码农
责编| 徐威龙
封图| CSDN下载于视觉中国
要想理解持续集成和持续部署,先要了解它的部分组成,以及各个组成部分之间的关系。下面这张图是我见过的最简洁、清晰的持续部署和集成的关系图。
图源:sonatype.com
如图所示,开发的流程是这样的:
程序员从源码库(Source Control)中下载源代码,编写程序,完成后提交代码到源码库,持续集成(Continuous Integration)工具从源码库中下载源代码,编译源代码,然后提交到运行库(Repository),然后持续交付(Continuous Delivery)工具从运行库(Repository)中下载代码,生成发布版本,并发布到不同的运行环境(例如DEV,QA,UAT, PROD)。
图中,左边的部分是持续集成,它主要跟开发和程序员有关;右边的部分是持续部署,它主要跟测试和运维有关。持续交付(Continuous Delivery)又叫持续部署(Continuous Deployment),它们如果细分的话还是有一点区别的,但我们这里不分得那么细,统称为持续部署。本文侧重讲解持续部署。
持续集成和部署有下面几个主要参与者:
源代码库:负责存储源代码,常用的有Git和SVN。
持续集成与部署工具:负责自动编译和打包以及把可运行程序存储到可运行库。比较流行的有Jenkins,GitLab,Travis CI,CircleCI 等
库管理器(Repository Manager):也就是图中的Repository,我们又叫运行库,负责管理程序组件。最常用的是Nexus。它是一个私有库,它的作用是管理程序组件。
库管理器有两个职能:
管理第三方库:应用程序常常要用到很多第三方库,并且不同的技术栈需要的库不同,它们经常是存放在第三方公共库里,管理起来不是很方便。一般公司会建立一个私有管理库,来集中统一管理各种第三方软件,例如它既可以做为Maven库(Java),也可以做为镜像库(Docker),还可以做为NPM库(JavaScript),来保证公司软件的规范性。
管理内部程序的交付:所有公司在各种环境(例如DEV,QA,UAT, PROD)发布的程序都由它来管理,并赋予统一的版本号,这样任何交付都有据可查,同时便利于程序回滚。
持续部署步骤
各个公司对持续部署(Continuous Deployment)的要求不同,它的步骤也不相同,但主要包括下面几个步骤:
下载源码:从源代码库(例如github)中下载源代码。
编译代码:编译语言都需要有这一步
测试:对程序进行测试。
生成镜像:这里包含两个步骤,一个是创建镜像,另一个是存储镜像到镜像库。
部署镜像:把生成的镜像部署到容器上
上面的流程是广义的持续部署流程,狭义的流程是从库管理器中检索可运行程序,这样就省去了下载源码和编译代码环节,改由直接从库管理器中下载可执行程序。但由于并不是每个公司都有单独的库管理器,这里就采用了广义的持续部署流程,这样对每个公司都适用。
持续部署实例
下面我们通过一个具体的实例来展示如何完成持续部署。我们用Jenkins来做为持续部署工具,用它部署一个Go程序到k8s环境。
我们的流程基本是上面讲的狭义流程,但由于没有Nexus,我们稍微变通了一下,改由从源码库直接下载源程序,步骤如下:
下载源码:从github下载源代码到Jenkins的运行环境
测试:这一步暂时没有实际内容
生成镜像:创建镜像,并上传到Docker hub。
部署镜像:将生成的镜像部署到k8s
在创建Jenkins项目之前,先要做些准备工作:
建立Docker Hub账户
需要在Docker Hub上创建账户和镜像库,这样才能上传镜像。具体过程这里就不详细讲解了,请查阅相关资料。
在Jenkins上创建凭证(Credentials)
需要设置访问Docker hub的用户和口令,以后在Jenkins脚本里可以通过变量的方式进行引用,这样口令就不会以明码的方式出现在程序里。
用管理员账户登录 Jenkins主页面后,找到 Manage Jenkins-》Credentials-》System -》Global Credentials -》Add Credentials,如下图所示输入你的Docker Hub的用户名和口令。“ID”是后面你要在脚本里引用的。
创建预装Docker和k8s的Jenkins镜像
Jenkins的默认容器里面没有Docker和k8s,因此我们需要在Jenkins镜像的基础上重新创建新的镜像,后面还会详细讲解。
下面是镜像文件(Dockerfile-modified-jenkins)
FROM jenkins/jenkins:lts
USER root
ENV DOCKERVERSION=19.03.4
RUN curl -fsSLO https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/docker-${DOCKERVERSION}.tgz \
&& tar xzvf docker-${DOCKERVERSION}.tgz --strip 1 \
-C /usr/local/bin docker/docker \
&& rm docker-${DOCKERVERSION}.tgz
RUN curl -LO https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/$(curl -s https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl \
&& chmod x ./kubectl \
&& mv ./kubectl /usr/local/bin/kubectl
上面的镜像在“jenkins/jenkins:lts”的基础上又安装了Docker和kubectl,这样就支持这两个软件了。镜像里使用的是docker的19.03.4版本。这里装的只是“Docker CLI”,没有Docker引擎。用的时候还是要把虚拟机的卷挂载到容器上,使用虚机的Docker引擎。因此最好保证容器里的Docker版本和虚机的Docker版本一致。
使用如下命令查看Docker版本:
vagrant@ubuntu-xenial:/$ docker version
详细情况请参见Configure a CI/CD pipeline with Jenkins on Kubernetes:https://developer.ibm.com/tutorials/configure-a-cicd-pipeline-with-jenkins-on-kubernetes/
准备工作已经完成,现在要正式创建Jenkins项目:
Jenkins脚本:
项目的创建是在Jenkins的主页上来完成,它的名字是“jenkins-k8sdemo”,它的最主要部分是脚本代码,它也跟Go程序存放在相同的源码库中,文件的名字也是“jenkins-k8sdemo”。项目的脚本页面如下图所示。
如果你不熟悉安装和创建Jenkins项目,请参阅在k8s上安装Jenkins及常见问题
下面就是jenkins-k8sdemo脚本文件:
def POD_LABEL = "k8sdemopod-${UUID.randomUUID().toString()}"
podTemplate(label: POD_LABEL, cloud: 'kubernetes', containers: [
containerTemplate(name: 'modified-jenkins', image: 'jfeng45/modified-jenkins:1.0', ttyEnabled: true, command: 'cat')
],
volumes: [
hostPathVolume(mountPath: '/var/run/docker.sock', hostPath: '/var/run/docker.sock')
]) {
node(POD_LABEL) {
def kubBackendDirectory = "/script/kubernetes/backend"
stage('Checkout') {
container('modified-jenkins') {
sh 'echo get source from github'
git 'https://github.com/jfeng45/k8sdemo'
}
}
stage('Build image') {
def imageName = "jfeng45/jenkins-k8sdemo:${env.BUILD_NUMBER}"
def dockerDirectory = "${kubBackendDirectory}/docker/Dockerfile-k8sdemo-backend"
container('modified-jenkins') {
withCredentials([[$class: 'UsernamePasswordMultiBinding',
credentialsId: 'dockerhub',
usernameVariable: 'DOCKER_HUB_USER',
passwordVariable: 'DOCKER_HUB_PASSWORD']]) {
sh """
docker login -u ${DOCKER_HUB_USER} -p ${DOCKER_HUB_PASSWORD}
docker build -f ${WORKSPACE}${dockerDirectory} -t ${imageName} .
docker push ${imageName}
"""
}
}
}
stage('Deploy') {
container('modified-jenkins') {
sh "kubectl apply -f ${WORKSPACE}${kubBackendDirectory}/backend-deployment.yaml"
sh "kubectl apply -f ${WORKSPACE}${kubBackendDirectory}/backend-service.yaml"
}
}
}
}
我们逐段看一下代码:
设定容器镜像:
podTemplate(label: POD_LABEL, cloud: 'kubernetes', containers: [
containerTemplate(name: 'modified-jenkins', image: 'jfeng45/modified-jenkins:1.0', ttyEnabled: true, command: 'cat')
],
volumes: [
hostPathVolume(mountPath: '/var/run/docker.sock', hostPath: '/var/run/docker.sock')
])
这里设定Jenkins子节点Pod的容器镜像,用的是“jfeng45/modified-jenkins:1.0”,也就是我们在上个步骤创建的。所有的脚本里的步骤(stage)都用的是这个镜像。“volumes:”用来挂载卷到Jenkins容器中,这样Jenkins子节点就可以使用虚机的Docker引擎。
关于Jenkins脚本命令和设置挂载卷请参阅jenkinsci/kubernetes-plugin
https://github.com/jenkinsci/kubernetes-plugin
创建镜像:
下面的代码生成Go程序的Docker镜像文件,这里我们没有用Docker插件,而是直接调用Docker命令,它的好处后面会讲到。它引用了我们前面设置的“Docker hub”的凭证去访问Docker库。在脚本里,我们先登录到“Docker hub”,然后使用上一步从GitHub下载的源代码来创建镜像,最后上传镜像到“Docker hub”。其中
stage('Build image') {
def imageName = "jfeng45/jenkins-k8sdemo:${env.BUILD_NUMBER}"
def dockerDirectory = "${kubBackendDirectory}/docker/Dockerfile-k8sdemo-backend"
container('modified-jenkins') {
withCredentials([[$class: 'UsernamePasswordMultiBinding',
credentialsId: 'dockerhub',
usernameVariable: 'DOCKER_HUB_USER',
passwordVariable: 'DOCKER_HUB_PASSWORD']]) {
sh """
docker login -u ${DOCKER_HUB_USER} -p ${DOCKER_HUB_PASSWORD}
docker build -f ${WORKSPACE}${dockerDirectory} -t ${imageName} .
docker push ${imageName}
"""
}
}
}
如果你想了解Jenkins命令详情,请参阅Set Up a Jenkins CI/CD Pipeline with Kubernetes
https://akomljen.com/set-up-a-jenkins-ci-cd-pipeline-with-kubernetes/
我们这里并没有重新生成Go程序的镜像文件,而是复用了以前就有的k8s创建Go程序的镜像文件,Go程序的镜像文件路径是“\script\kubernetes\backend\docker\Dockerfile-k8sdemo-backend”。
它的代码如下。后面还会讲到这样做的好处。
# vagrant@ubuntu-xenial:~/app/k8sdemo/script/kubernetes/backend$
# docker build -t k8sdemo-backend .
FROM golang:latest as builder
# Set the Current Working Directory inside the container
WORKDIR /app
COPY go.mod go.sum ./
RUN go mod download
COPY . .
WORKDIR /app/cmd
# Build the Go app
#RUN CGO_ENABLED=0 GOOS=linux go build -a -installsuffix cgo -o main.exe
RUN go build -o main.exe
######## Start a new stage from scratch #######
FROM alpine:latest
RUN apk --no-cache add ca-certificates
WORKDIR /root/
RUN mkdir /lib64 && ln -s /lib/libc.musl-x86_64.so.1 /lib64/ld-linux-x86-64.so.2
# Copy the Pre-built binary file from the previous stage
COPY --from=builder /app/cmd/main.exe .
# Command to run the executable
# CMD exec /bin/bash -c "trap : TERM INT; sleep infinity & wait"
CMD
关于Go镜像文件详情,请参阅创建优化的Go镜像文件以及踩过的坑
https://blog.csdn.net/weixin_38748858/article/details/102714799
部署镜像:
下面部署Go程序到k8s上,这里也没有用kubectl插件,而是直接用kubectl命令调用已经存在的k8s的部署和服务配置文件(文件里会引用生成的Go镜像),它的好处后面也会讲到。
stage('Deploy') {
container('modified-jenkins') {
sh "kubectl apply -f ${WORKSPACE}${kubBackendDirectory}/backend-deployment.yaml"
sh "kubectl apply -f ${WORKSPACE}${kubBackendDirectory}/backend-service.yaml"
}
}
关于k8s的部署和服务配置文件详情,请参阅把应用程序迁移到k8s需要修改什么?
https://blog.csdn.net/weixin_38748858/article/details/102758381
为什么没用Declarative?
用脚本来写Pipeline有两种方法,“Scripted Pipleline”和“Declarative Pipleline”,这里用的是第一种方法。“Declarative Pipleline”是新的方法,之所以没用它,是因为开始用的是Declarative模式但没调出来,然后就改用“Scripted Pipleline”,结果成功了。后来才发现设置Declarative的方法,特别是如何挂载卷,但看了一下,比起“Scripted Pipleline”要复杂不少,就偷了一下懒,没有再改。
如果你想知道怎样在Declarative模式下设置挂载卷,请参阅Jenkins Pipeline Kubernetes Agent shared Volumes
https://devops.stackexchange.com/questions/4695/jenkins-pipeline-kubernetes-agent-shared-volumes
自动执行项目:
现在的Jenkins中的项目需要手动启动,如果你需要自动启动项目的话就要创建webhook,GitHub和dockerhub都支持webhook,在它们的页面上都有设置选项。“webhook”是一个反向调用的URL,每当有新的代码或镜像提交时,GitHub和dockerhub都会调用这个URL,URL被设置成Jenkins的项目地址,这样相关的项目就会自动启动。
检验结果
现在Jenkins的项目就完全配置好了,需要运行项目,检验结果。启动项目后,
查看“Console Output”,下面是部分输出(全部输出太长,请看附录),说明部署成功。
。。。
kubectl apply -f /home/jenkins/workspace/test1/script/kubernetes/backend/backend-deployment.yaml
deployment.apps/k8sdemo-backend-deployment created
[Pipeline] sh kubectl apply -f /home/jenkins/workspace/test1/script/kubernetes/backend/backend-service.yaml
service/k8sdemo-backend-service created
[Pipeline] }
[Pipeline] // container
[Pipeline] }
[Pipeline] // stage
[Pipeline] }
[Pipeline] // node
[Pipeline] }
[Pipeline] // podTemplate
[Pipeline] End of Pipeline
Finished: SUCCESS
查看运行结果:
获得Pod名字:
vagrant@ubuntu-xenial:/home$ kubectl get pod
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
envar-demo 1/1 Running 15 32d
k8sdemo-backend-deployment-6b99dc6b8c-8kxt9 1/1 Running 0 50s
k8sdemo-database-deployment-578fc88c88-mm6x8 1/1 Running 9 20d
k8sdemo-jenkins-deployment-675dd574cb-r57sb 1/1 Running 0 2d23h
登录Pod并运行程序:
vagrant@ubuntu-xenial:/home$ kubectl exec -ti k8sdemo-backend-deployment-6b99dc6b8c-8kxt9 -- /bin/sh
~ # ./main.exe
DEBU[0000] connect to database
DEBU[0000] dataSourceName:dbuser:dbuser@tcp(k8sdemo-database-service:3306)/service_config?charset=utf8
DEBU[0000] FindAll()
DEBU[0000] created=2019-10-21
DEBU[0000] find user:{1 Tony IT 2019-10-21}
DEBU[0000] find user list:[{1 Tony IT 2019-10-21}]
DEBU[0000] user lst:[{1 Tony IT 2019-10-21}]
结果正确。
Jenkins原理
实例部分已经结束,下面来探讨最佳实践。在这之前,先要搞清楚Jenkins的原理。
可执行命令
我一直有一个问题就是那些命令是Jenkins可以通过shell执行的?Jenkins和Docker、k8s不同,后者有自己的一套命令,只要把它们学会了就行了。而Jenkins是通过与别的系统集成来工作的,因此它的可执行命令与其他系统有关,这导致了你很难知道那些命令是可以执行的,那些不行。你需要弄懂它的原理,才能得到答案。当Jenkins执行脚本时,主节点会自动生成一个子节点(Docker容器),所有的Jenkins命令都是在这个容器里执行的。所以能执行的命令与容器密切相关。一般来讲,你可以通过shell来运行Linux命令。那下面的问题就来了:
1、为什么我不能用Bash?
因为你使用的子节点的容器可能使用的是精简版的Linux,例如Alpine,它是没有Bash的。
2、为什么我不能运行Docker命令或Kubectl?
因为它的默认容器是jenkinsci/jnlp-slave,而它里面没有预装Docker或kubectl。你可以不使用默认容器,而是指定你自己的容器,并在其中预装上述软件,那么就可以执行这些命令了。
如何共享文件
一个Jenkins项目通常要分成几个步骤(stage)来完成,例如你下载的源码要在几个步骤之间共享,那怎么共享呢?Jenkins为每个项目分配了一个WORKSPACE(磁盘空间), 里面存储了所有从源码库和其他地方下载的文件,不同stage之间可以通过WORKSPACE来共享文件。
关于WORKSPACE详情,请参阅Jenkins Project Artifacts and Workspace
https://stackoverflow.com/questions/39397329/jenkins-project-artifacts-and-workspace
最佳实践
要总结最佳实践就要理解持续部署在整个开发流程中的作用和位置,它主要起一个串接各个环节的作用。而程序的部署是由k8s和Docker来完成的,因此程序部署的脚本也都在k8s中,并由k8s来维护。我们不想在Jenkins里再维护一套类似的脚本,因此最好的办法是把Jenkins的脚本压缩到最小,尽可能多地直接调用k8s的脚本。
另外能写代码就不要在页面上配置,只有代码是可以重复执行并保证稳定结果的,页面配置不能移植,而且不能保证每次配置都产生一样的结果。
尽量少使用插件
Jenkins有许多插件,基本上你想要完成什么功能都有相应的插件。例如你需要使用Docker功能,就有“Docker Pipeline”插件,你要使用k8s功能就有“kubectl”插件。但它会带来很多的问题。
第一,每个插件都有他自己的设置方式(一般要在Jenkins插件页面进行设置),但这种设置是与其他持续部署工具不兼容的。如果以后你要迁移到其他持续部署工具,这些设置都需要废弃。
第二,每个插件都有自己的命令格式,因此你需要另外学习一套新的命令。
第三,这些插件往往只支持部分功能,使你能做的事情受到了限制。
例如,你需要创建一个Docker镜像文件,命令如下,它将创建一个名为"jfeng45/jenkins-k8sdemo"的镜像,镜像的默认文件是在项目的根目录下的Dockerfile。
app = docker.build("jfeng45/jenkins-k8sdemo")
但创建Docker镜像文件命令有许多参数选项,例如,你的镜像文件名不是Dockerfile,并且目录不是在项目根目录下,应如何写呢?这在以前的版本是不支持的,后来的版本支持了,但毕竟不太方便,还要学新的命令。最好的办法是能直接使用Docker命令,这样就完美的解决了上面说的三个问题。答案就在前面讲的Jenkins原理里,其实绝大多数插件都是不需要的,你只要自己创建一个Jenkins子节点容器,并安装相应的软件就能圆满解决。
下面是使用插件的脚本和不使用的对比,不使用的看起来更长,那时因为使用插件的脚本和Jenkins里的凭证设置有更好的集成,而不使用的脚本没有。但除了这个小缺点,其他方面不使用的脚本都要远远优于使用插件的。
使用插件的脚本(用插件命令):
stage('Create Docker images') {
container('docker') {
app = docker.build("jfeng45/codedemo", "-f ${WORKSPACE}/script/kubernetes/backend/docker/Dockerfile-k8sdemo-test .")
docker.withRegistry('', 'dockerhub') {
// Push image and tag it with our build number for versioning purposes.
app.push("${env.BUILD_NUMBER}")
}
}
}
不使用插件的脚本(直接用Docker命令):
stage('Create a d ocker image') {
def imageName = "jfeng45/codedemo:${env.BUILD_NUMBER}"
def dockerDirectory = "${kubBackendDirectory}/docker/Dockerfile-k8sdemo-backend"
container('modified-jenkins') {
withCredentials([[$class: 'UsernamePasswordMultiBinding',
credentialsId: 'dockerhub',
usernameVariable: 'DOCKER_HUB_USER',
passwordVariable: 'DOCKER_HUB_PASSWORD']]) {
sh """
docker login -u ${DOCKER_HUB_USER} -p ${DOCKER_HUB_PASSWORD}
docker build -f ${WORKSPACE}${dockerDirectory} -t ${imageName} .
docker push ${imageName}
"""
}
}
}
尽量多使用k8s和Dcoker
例如我们要创建一个应用程序的镜像,我们可以写一个Docker文件,并在Jenkins脚本里调用这个Docker文件来创建,也可以写一个Jenkins脚本,在脚本里来创建镜像。比较好的方法是前者。因为Docker和k8s都是事实上的标准,移植起来很方便。
Jenkins脚本的代码越少越好
如果你认同前面两个原则,那么这一条就是顺理成章的,原因也和上面是一样的。
常见问题:
1.变量要放在双引号里
Jenkins的脚本即可以使用单引号也可以使用双引号,但如果你在引号里引用了变量,那么就要使用双引号。
正确的命令:
sh "kubectl apply -f ${WORKSPACE}${kubBackendDirectory}/backend-deployment.yaml"
错误的命令:
2.docker not found
如果Jenkins的容器里没有Docker,但你又调用了Docker命令,那么“Console Output”里就会有如下错误:
docker inspect -f . k8sdemo-backend:latest
/var/jenkins_home/workspace/k8sdec@2@tmp/durable-01e26997/script.sh: 1: /var/jenkins_home/workspace/k8sdec@2@tmp/durable-01e26997/script.sh: docker: not found
3.Jenkins宕机了
在调试Jenkins时,我新创建了一个镜像文件并上传到“Docker hub”之后就发现Jenkins宕机了。检查了Pod,发现了问题,k8s找不到Jenkins的镜像文件了(镜像文件从磁盘上消失了)。因为Jenkins的部署文件的设置是“imagePullPolicy: Never”,所以一旦镜像没有了,它不会自动重新下载。后来找到了原因,Vagrant的默认磁盘大小是10G,如果空间不够,它会自动从磁盘上删除其他镜像文件,腾出空间,结果就把Jenkins的镜像文件给删了,解决方案是扩充Vagrant的磁盘大小。
下面是修改之后的Vagrantfile,把磁盘空间改成了16G。
Vagrant.configure(2) do |config|
。。。
config.vm.box = "ubuntu/xenial64"
config.disksize.size = '16GB'
。。。
end
详情请见How can I increase disk size on a Vagrant VM?
https://askubuntu.com/questions/317338/how-can-i-increase-disk-size-on-a-vagrant-vm
源码
完整源码的github链接:https://github.com/jfeng45/k8sdemo
下面是项目中与本文有关的部分:
附录:
下面是Jenkins项目运行后的完整的“Console Output”:
Running in Durability level: MAX_SURVIVABILITY
[Pipeline] Start of Pipeline
[Pipeline] podTemplate
[Pipeline] {
[Pipeline] node
Still waiting to schedule task
‘k8sdemopod-030ed100-cb28-4770-b6de-c491970e5baa-twb8s-k9pn3’ is offline
Agent k8sdemopod-030ed100-cb28-4770-b6de-c491970e5baa-twb8s-k9pn3 is provisioned from template Kubernetes Pod Template
Agent specification [Kubernetes Pod Template] (k8sdemopod-030ed100-cb28-4770-b6de-c491970e5baa):
* [modified-jenkins] jfeng45/modified-jenkins:1.0
Running on k8sdemopod-030ed100-cb28-4770-b6de-c491970e5baa-twb8s-k9pn3 in /home/jenkins/workspace/jenkins-k8sdemo
[Pipeline] {
[Pipeline] stage
[Pipeline] { (Checkout)
[Pipeline] container
[Pipeline] {
[Pipeline] sh
echo get source from github
get source from github
[Pipeline] git
No credentials specified
Cloning the remote Git repository
Cloning repository https://github.com/jfeng45/k8sdemo
> git init /home/jenkins/workspace/jenkins-k8sdemo # timeout=10
Fetching upstream changes from https://github.com/jfeng45/k8sdemo
> git --version # timeout=10
> git fetch --tags --force --progress -- https://github.com/jfeng45/k8sdemo refs/heads/*:refs/remotes/origin/*
> git config remote.origin.url https://github.com/jfeng45/k8sdemo # timeout=10
> git config --add remote.origin.fetch refs/heads/*:refs/remotes/origin/* # timeout=10
> git config remote.origin.url https://github.com/jfeng45/k8sdemo # timeout=10
Fetching upstream changes from https://github.com/jfeng45/k8sdemo
> git fetch --tags --force --progress -- https://github.com/jfeng45/k8sdemo refs/heads/*:refs/remotes/origin/*
Checking out Revision 90c57dcd8ff362d01631a54125129090b503364b (refs/remotes/origin/master)
> git rev-parse refs/remotes/origin/master^{commit} # timeout=10
> git rev-parse refs/remotes/origin/origin/master^{commit} # timeout=10
> git config core.sparsecheckout # timeout=10
> git checkout -f 90c57dcd8ff362d01631a54125129090b503364b
> git branch -a -v --no-abbrev # timeout=10
> git checkout -b master 90c57dcd8ff362d01631a54125129090b503364b
Commit message: "added jenkins continous deployment files"
[Pipeline] }
> git rev-list --no-walk 90c57dcd8ff362d01631a54125129090b503364b # timeout=10
[Pipeline] // container
[Pipeline] }
[Pipeline] // stage
[Pipeline] stage
[Pipeline] { (Build image)
[Pipeline] container
[Pipeline] {
[Pipeline] withCredentials
Masking supported pattern matches of $DOCKER_HUB_USER or $DOCKER_HUB_PASSWORD
[Pipeline] {
[Pipeline] sh
docker login -u **** -p ****
WARNING! Using --password via the CLI is insecure. Use --password-stdin.
WARNING! Your password will be stored unencrypted in /home/jenkins/.docker/config.json.
Configure a credential helper to remove this warning. See
https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/login/#credentials-store
Login Succeeded
docker build -f /home/jenkins/workspace/jenkins-k8sdemo/script/kubernetes/backend/docker/Dockerfile-k8sdemo-backend -t ****/jenkins-k8sdemo:7 .
Sending build context to Docker daemon 218.6kB
Step 1/13 : FROM golang:latest as builder
---> dc7582e06f8e
Step 2/13 : WORKDIR /app
---> Running in c5770704333e
Removing intermediate container c5770704333e
---> 73445078c82d
Step 3/13 : COPY go.mod go.sum ./
---> 6762344c7bc8
Step 4/13 : RUN go mod download
---> Running in 56a1f253c3f5
[91mgo: finding github.com/davecgh/go-spew v1.1.1
[0m[91mgo: finding github.com/go-sql-driver/mysql v1.4.1
[0m[91mgo: finding github.com/konsorten/go-windows-terminal-sequences v1.0.1
[0m[91mgo: finding github.com/pkg/errors v0.8.1
[0m[91mgo: finding github.com/pmezard/go-difflib v1.0.0
[0m[91mgo: finding github.com/sirupsen/logrus v1.4.2
[0m[91mgo: finding github.com/stretchr/objx v0.1.1
[0m[91mgo: finding github.com/stretchr/testify v1.2.2
[0m[91mgo: finding golang.org/x/sys v0.0.0-20190422165155-953cdadca894
[0mRemoving intermediate container 56a1f253c3f5
---> 455ef98244eb
Step 5/13 : COPY . .
---> 092444c8a5ef
Step 6/13 : WORKDIR /app/cmd
---> Running in 558240a3dcb1
Removing intermediate container 558240a3dcb1
---> 044e01b8184b
Step 7/13 : RUN go build -o main.exe
---> Running in 648899ba522c
Removing intermediate container 648899ba522c
---> 69f6652bc706
Step 8/13 : FROM alpine:latest
---> 965ea09ff2eb
Step 9/13 : RUN apk --no-cache add ca-certificates
---> Using cache
---> a27265887a1e
Step 10/13 : WORKDIR /root/
---> Using cache
---> b9c048c97f07
Step 11/13 : RUN mkdir /lib64 && ln -s /lib/libc.musl-x86_64.so.1 /lib64/ld-linux-x86-64.so.2
---> Using cache
---> 95a2b77e3e0a
Step 12/13 : COPY --from=builder /app/cmd/main.exe .
---> Using cache
---> c5dc6dfdf037
Step 13/13 : CMD exec /bin/sh -c "trap : TERM INT; (while true; do sleep 1000; done) & wait"
---> Using cache
---> b141558cb0f3
Successfully built b141558cb0f3
Successfully tagged ****/jenkins-k8sdemo:7
docker push ****/jenkins-k8sdemo:7
The push refers to repository [docker.io/****/jenkins-k8sdemo]
0e5809dd35f7: Preparing
8861feb71103: Preparing
5b63d4bd63b4: Preparing
77cae8ab23bf: Preparing
77cae8ab23bf: Mounted from ****/codedemo
8861feb71103: Mounted from ****/codedemo
5b63d4bd63b4: Mounted from ****/codedemo
0e5809dd35f7: Mounted from ****/codedemo
7: digest: sha256:95c780bb08793712cd2af668c9d4529e17c99e58dfb05ffe8df6a762f245ce10 size: 1156
[Pipeline] }
[Pipeline] // withCredentials
[Pipeline] }
[Pipeline] // container
[Pipeline] }
[Pipeline] // stage
[Pipeline] stage
[Pipeline] { (Deploy)
[Pipeline] container
[Pipeline] {
[Pipeline] sh
kubectl apply -f /home/jenkins/workspace/jenkins-k8sdemo/script/kubernetes/backend/backend-deployment.yaml
deployment.apps/k8sdemo-backend-deployment created
[Pipeline] sh
kubectl apply -f /home/jenkins/workspace/jenkins-k8sdemo/script/kubernetes/backend/backend-service.yaml
service/k8sdemo-backend-service created
[Pipeline] }
[Pipeline] // container
[Pipeline] }
[Pipeline] // stage
[Pipeline] }
[Pipeline] // node
[Pipeline] }
[Pipeline] // podTemplate
[Pipeline] End of Pipeline
Finished: SUCCESS
不堆砌术语,不罗列架构,不迷信权威,不盲从流行,坚持独立思考。
注:本文转自「CSDN博客」
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_38748858/article/details/102967540
「AI大师课」是CSDN发起的“百万人学AI”倡议下的重要组成部分,4月份AI大师课以线上技术峰会的形式推出,来自微软、硅谷TigerGraph、北邮等产学界大咖就图计算+机器学习,语音技术、新基建+AI、AI+医疗等主题展开分享,扫描下方二维码免费报名,限时再送299元「2020AI开发者万人大会」门票一张。
Spark3.0发布了,代码拉过来,打个包,跑起来!| 附源码编译 跟面试官侃半小时MySQL事务隔离性,从基本概念深入到实现 技术大佬的肺腑之言:“不要为了 AI 而 AI”! | 刷新 CTO 无代码时代来临,程序员如何保住饭碗? 154 万 AI 开发者用数据告诉你,中国 AI 如何才能弯道超车?| 中国 AI 应用开发者报告
业内最大的“空气币”——以太坊???