「表格设计课」第15期-教你用散点图，分析电话回访率
这是一个相关性分析的案例，分析电话回访率，和案件结案天数的关系。我们来看看问题的描述。
问题描述
一个做电话客服的网友提问说：
公司承接了某项人工客服的业务，每次电话咨询服务都会有结案率的统计，分为7天以内和14天以内结案两种。
对于客户有特殊要求的咨询，需要及时打回访，提高服务满意度。
现在我的问题是，我有一个客服人员的业务明细，是这样的：
现在要分析，整体回访率，和7天结案，以及14天结案的占比是否有关系。我整理出了一些数据，但是感觉不够直观。
请Dony老师帮忙给看看。
问题分析
首先说说这位同学的图表，为什么不够直观呢？我认为主要原因是：图表元素单一。
分析的目标是整体回访率，和7天、14天两种结案类型的比例关系。但是图表中，把7天回访、14天回访率，以及整体回访率，使用同一种图表类型（柱形图）放在了一起进行比较。图表元素单一，对比效果不够强烈。
改善方式1
所以我在他的基础上，修改了图表的类型，使用折线图，来表示整体的回访率，和柱形图结合在一起，效果如下：
这样是不是就明显多了，但是我们好像还是看不出，整体回访率，和7天14天结案占比的关系啊。我想，可能使我们用错了图表类型。
改善方式2
不知道你听说过一个专业的词语没有，叫做“相关性分析”，用来分析两个因素之间的关系，常常使用散点图呈现。
比如，分析快递天数，和用户满意度的关系。
从上面这个图中，我们可以看到两个信息
左边的数据没有什么规律。
右边的散点图，呈现出“快递收货天数”越长，用户满意度越低。
这么看来，我们本这一期案例中，回访率和结案天数的关系，使用散点图，应该更合适。模仿着“快递满意度”的散点图，我输出了一个“回访率”和“7天结案占比”的散点图。
你可能还不知道怎么看这个图表，没关系，看过下面这个散点图判定标准，你就会更清晰了。
如果点随着X轴不断上升，叫做
正相关（中图）。如果点随着X轴不断下降，叫做
负相关（右图）。如果点分布比较随机，叫做
不相关（左图）。
我们的回访率散点图，没有明显的上升和下降趋势，所以基本上可以得出结论：“回访率，和7天结案或14天结案，关系不大。”
解决方案
创建散点图的关键，是要做好表格数据结构。散点图需要有两列数据，一列作为X轴，一列作为Y轴。
例如下图中，选择G:H列创建散点图，那么Excel默认会把G列作为X轴，H列作为Y轴，然后就得到了图中的回访率散点图。
如何得到这两个辅助列呢，非常的简单，我只是计算了7天结案数量在所有案件中的比例，以及回访数量和按键数量的比，公式如下：
然后选择G:H列的数据，插入一个散点图就好了。
改善输出
明白了思路之后，其实创建散点图就是一个非常简单的事情了。
和散点图类似的还有气泡图，比如下面是天猫双11，商品成交额增长率，和网购渗透了的关系气泡图，非常的漂亮，不是吗？
最后，请记住，当你在做图表分析时，如果再看到“关系”两个字，别忘了尝试一下散点图哦。
知识点汇总
本期的知识点包括：
一张图表中，同时使用折线图和柱形图
构建数据列，创建散点图
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