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由“无人经济”引发的“新零售”大混战,物联网企业或成最大赢家

2017-08-11 投哪儿网络



2017下半年,“新零售”的混战已然开启,在资本的催化和加持下,将有越来越多的企业进入这个领域。当其他人在为“新零售”创造的新鲜业态欢呼时,我们必须冷静看到它背后隐藏的各种技术缺陷和硬伤。

 

物联网+现有行业=新行业,这似乎已经是IoT圈的“原子核裂变定理”了。

 

基于这个定理,这篇先来说说新零售

 

谈到新零售,不得不提马云。2016年10月,在阿里云栖大会上,他吹响了新零售的号角。他断言:纯电商将死,未来10年是“新零售”的时代,这是一种线下、线上、物流相结合的“新零售”模式。

 

马云为什么要自革自命、“贸然”将电商判死刑、转而新宠“新零售”呢?我们不妨来算笔账。据淘宝某店主实测,人工11%、天猫扣点5.5%、推广成本15%、快递12%、售后2%、财务成本2%、水电房租2%,加上税务,如果没有50%以上的毛利率,电商根本没有办法持续经营。换言之,现在的电商成本之高,已不低于实体店。


另据中国电子商务研究中心分析,电商近两年增速明显下滑,由2015年一季度的45.8%下降至2016年三季度的23.6%,2017年发展增速仍将进一步走低,电商高歌猛进的蓝海时代趋于血红。

 

来自国家统计局的数据也同样验证,2016年上半年中国网络零售额同比增长28.2%,相比2015年全年的增速明显放缓,这也是近5年来,网络零售增速首次跌破30个百分点,线上零售实际上已经开始进入“不破不立”的瓶颈期。

 

于是,马云领导的阿里巴巴作为电商翘楚,主动求变,将视野转向线下,寻求更多发展空间,追求利润而落地开店也在情理之中。


转折发生于2017年初,除了以阿里、京东为代表的电商企业,多股势力齐头并进,几乎同时加入了“新零售”这场群逐。以顺丰为代表的物流企业、以小米为代表的智能手机企业、以家乐福为代表的传统零售企业…产业链各种角色纷忙不迭的借助“新零售”的概念,建立起自家的“新百货商店”。

 

创立和持续发布百富榜的胡润,最近在接受采访时表示,受益于新物流+新零售的全新概念组合,这个行业突然在2016年和2017年财富值出现骤增,一匹又一匹黑马争相涌现。可见“新零售”掀起的这一轮造富运动,涉及之广,波澜之大。如果你还没有听闻到彼岸的惊涛骇浪,小心时代已经把你落下。


 

 “新零售”淘金潮,与物联网何干?

 

先来看个故事。地点美国加利福尼亚,时间1848年,发生过人类历史上最大规模的淘金潮。加州当时还是不毛之地,只有沙漠和荒山。最先知道这里有金矿的人当中,有一个杂货店店主,名叫布兰那。

 

他当时选择的策略非常贴近财富的本质:通过帮助别人打造通往财富自由之路,从而完成自己的财富积累。

 

他并没有选择自己去挖黄金,而是选择提早布局为淘金者“打下手”,凡是淘金能用得到的东西,什么铲子、罐子他全都有,而且价格比以前高了6-7倍。他用了9个星期就赚了36,000美元,那可是150年前的美元,绝对是一笔巨款。


那么回到新零售这场淘金潮,物联网技术正是作为攫取巨大利润的必备“工具”,铺平了通往“新零售”的道路。

 

根据Transparency Market Research(TMR)的最新市场研究,前期是由医疗健康和汽车行业的增长直接带动了全球IoT芯片市场的发展,随着IoT在各行各业应用的不断深入,零售行业预计将后发制人、超越其它领域,成为IoT应用的主导行业之一。

 

新零售的“新”体现在新业态、新人群和新品牌。但同时,无论怎样形容新零售,其实真正的核心就是人、货、场这三要素。亚马逊创始人贝佐斯曾经忠告,抓住商业的本质,就必须专注于未来10年都不会变的事物。比如说顾客永远都希望更低的价格、更多的商品、更大的便利。物联网企业必须围绕这些“不变”,制定发展战略。


 

无人超市、智能售货机、体验型门店,虽被炒得眼花缭乱,就其本质,也不过是“新零售”三种主要的外在呈现形式,我们按照顺序依次解读。

 

无人超市的发展史并不长,2016年12月,亚马逊率先推出无人超市,Amazon Go。


2017年2月,去哪儿网前CEO庄辰超旗下的斑马资本投了3亿美元,重仓投资可自主购物的新型便利店“便利蜂”。

 

6月25日,传统消费企业娃哈哈宣布和深兰科技,合作开发Take Go无人智能零售店,计划3年供应10万台。就连投资了ARM的软银公司,也为Take Go站台。

 

6月28日,创新工场宣布完成对F5未来商店3000万元A+轮投资。

 

7月3日,无人超市缤果盒子宣布完成超1亿元人民币的A轮融资,宣布计划在一年内铺设5000个网点。

 

7月7日,随着第二届淘宝造物节开幕,备受关注的阿里“无人超市”淘咖啡公开亮相。

 

7月18日,小麦公社旗下“小麦便利店”已获得1.25亿元人民币首轮融资,成为便利店领域迄今最大的一笔融资。


2017年的这个夏天,“原产”于国外的“无人超市”在中国火了。虽然无人超市所需的新型技术成熟度差异很大,技术叠加之后的综合应用有待验证,就连Amazon Go也还有很多待解问题,但是无奈各种无人超市像嚼了炫迈、打了鸡血一样根本停不下来,新军崛起,继共享单车之后,下半年无人超市或将成为国内创新风口,一场大混战蓄势待发。

 

话不多说,直接上表。


无人超市名称

推出时间

主要城市

是否落地

投资方

Amazon Go

2016 .12

西雅图

亚马逊

Amazon Go主要运用目前市场上已经较为成熟的机器视觉技术、传感器融合技术和深度学习技术,来提升线下购物的新模式。Amazon Go最大的亮点是顾客拿走或者放回物品的同时,用户手机里的系统(该系统与Amazon Go商店的信息中枢无延迟同步)会自动更新清单,然后用户直接离开商店即可。早在2013-2014年,亚马逊就提交了两份核心专利,即“侦测物体互动和移动”“物品从置物设备上的转移”,现在看来,正是它们促成了Amazon Go的诞生。

另据透露,亚马逊计划将Amazon Go商店扩展到美国和英国的更多城市。

F5未来商店

2015 .04

广州

TCL创投、创新工场

F5未来商城是一家利用机器自动化结合算法替代人工的24小时智能无人超市。2016年底完成试验阶段,佛山区域停止运营,全力发展广州、深圳区域。F5未来商店有自营与加盟两种运营方式,店铺实用面积在30-60平方,核心技术是机械臂+智能仓储

24爱购

2016

北京

物网科技

24爱购隶属于物网科技,后者于2016年2月正式启动移动智能超市项目。本次推出的智能无人值守便利店是在成熟的物联网技术的基础上,通过机械臂+控制运动系统,可以实现一次分拣出更多商品。目前定位于社区场景,所谓社区场景,确切来说,它更多分布在社区、旅游景区、大学城和医院等地区。

小e微店

2016

北京

小易到家

小e微店主要解决企业员工日常工作中休闲购物的需求,并力求其提供极致便利的购物体验。目前,小e微店已成功入驻宏碁、海尔、智联、51job、小米等百余家公司,主要布局在高端写字楼、科技园区企业内部,为众多白领用户提供距离近的便捷服务。

甘来智能微超

2017

广州

松禾资本

甘来科技是一家智能微超解决方案提供商,主打产品为甘来智能售货机,具备商品零售、广告投放、后台管理、物流供应等多元功能。甘来微超以大块头的机器为载体,在上面分别围绕消费者的极致体验和经营者的智能抉择提供人脸识别、大数据分析、智能引流等等多种AI手段。

神奇屋

2017

广州

混序部落

神奇屋智能便利店主要销售饮料,日用品,生活用品,零食,烟酒,水果,成人用品,应急非处方药等商品。在无人技术上采用微型自动化仓库+磁悬微型机器手+生物图像识别组合来取代传统货架;利用物联网掌控产品的流动信息和物流信息;通过大数据分析精准采集消费者标签和消费数据。

小麦便利店

2017

北京

洪泰基金、晨山资本

小麦便利店面积约20平方米,该方案在户外及建筑内均可放置,可移动、可拼装、灵活部署,可以实现4小时建店、一日开业;此外,其还通过人脸识别、移动支付等技术支持可无人值守模式。

便利蜂

2017 .02

北京

斑马资本

便利蜂在北京多个商圈拓展,采用区块渗透式战略密集开店深度服务用户。其供应链由自主研发的鲜食,和非鲜食的流通商品组成。去哪儿网创始人、斑马资本创始合伙人庄辰超据说已经准备好30亿元的资金,要让便利蜂开出一万家店。

缤纷盒子

2017 .06

上海

纪源资本、启明创投

缤果盒子主要面向高档小区和高级写字楼,目的是为高端社区居民提供更高品质的生鲜及便利服务。缤果盒子已经完成A轮亿元融资,融资额超1亿元,创始人表示,预计1年内可完成5000个网点铺设。

Take Go

2017 .06

--

娃哈哈、阿里巴巴

深兰科技作为Take Go无人超市的研发企业,想将其主要分布在商场、医院、公园、学校、车站、企业工厂等地。官方宣称Take Go应用了人工智能卷积神经网络、深度学习、机器视觉、生物识别、生物支付等人工智能领域最前沿技术。代表娃哈哈与深兰签订合作合同的宗泽后表示,在线下铺设自动售货机是娃哈哈去年就有的计划,预计投入金额为20亿元。

淘咖啡

2017 .06

杭州

阿里巴巴

淘咖啡是一个线下实体店,面积大约200平,内部大约容纳50人左右,其实际容纳规模可随场地面积而增加。阿里的这套无人零售技术主要涉及三大核心技术,即生物特征自主感知学习系统、结算意图识别交易系统目标检测与追踪系统。目前,Amazon Go 的项目负责人任小枫已从Amazon离职,加盟阿里巴巴在西雅图的分部,担任iDST首席科学家和副院长,阿里显然也在加大布局力度。

EAT BOX

2017 .07

北京

居然之家

EAT BOX无人超市是居然之家将于今年7月落地的项目,门店在30平米左右,消费者首次进店需要录入人脸信息,录入完成后,由摄像头扫描入内。EATBOX的商品识别方案基于RFID技术,商品放在结算柜台上,继而在显示屏上生成二维码,消费者便可扫码完成支付。



就连传统的便利店,也正在进行“无人化”。日本7-11和全家等5家大型便利店宣布,将在2025年之前,引入无人收银系统,全部店铺引进自助收银柜台。刘强东也表示要在全国大量开设京东无人超市。

 

目前无人商店在技术上大致可分为三个流派:

  • Amazon Go、淘咖啡及Take Go可划为一个流派,采用大热的前沿技术,比如机器视觉、深度学习算法、传感器融合技术、卷积神经网络、生物识别等,辅以RFID技术。

  • 第二个流派则主要是缤果盒子、7-11、罗森日本无人店,这几家以RFID标签技术为主,RFID在对货物的识别与防盗上更具优势,该方案由来已久,技术上也较为成熟。

  • 第三个流派则是像便利蜂、小e微店等,主要是利用二维码来完成对货物及付款流程的识别,优势是成本低,与传统零售接洽较近。


虽然这些超市的“无人运营”均涉及到了扫码开门、人脸识别、防盗监控、远程客服、智能收银等物联网前沿技术,但究其本质,则是利用更灵活、更小巧的空间载体,与更稳定可靠、成本适度的新型技术相结合,降低建店成本、店面租金、人工成本,从而提高运营效率。

 

以目前最火的3家无人超市为例,分别从店面、人工、选址三个维度进行分析:



缤果盒子

小麦便利店

F5未来商店

店面

15平米可移动

可拼装简易房

20平米可移动

可拼装简易房

20平米的实体门店

人工

缩减了收银人工成本

缩减了收银人工成本

缩减了收银人工成本

选址

中高端社区户外为主

中高端社区户外为主

商场、写字楼等店面

结算方式

每个商品对应一个RFID标签,用户需把商品放在收银台前进行集中扫码最终实现自助收银

扫描商品纸质价签二维码或条形码自助结算,自觉扫码支付后离店

屏幕前选购,扫码支付后货品自动出货,类似多个自动售货机的集合体

购物体验

结算方式较慢,空间小,高峰期人多时易造成拥挤感

由于消费者行为的不确定性,价签与商品容易错配,导致支付容易错乱

无实体货物陈列,对于商品销售体验感不佳

偷盗成本

只要把RFID标签撕掉即可出门,且人多条件下不易通过摄像头识别具体用户

易多拿、支付错,且人多条件下不易通过摄像头识别具体用户

因购物结算在前端,出货在后端,不易错乱,无偷盗风险

规模化

以社区为主的,选择固定人群封闭式户外位置,场景受限制;有违建风险

以社区为主的,选择固定人群封闭式户外位置,场景受限制;有违建风险

与传统便利店相当,需要实体店面



无人超市是对传统便利店的一次升级改造探索,降低了人工、店租、选址要求。通过以上简单对比,以上3家无人超市均通过不同方式,缩小占地面积,降低了开店成本及店租,利用无人收银显著缩减人工成本。

 

无人超市的核心在于“无人化”运营,其发展的关键基础在于物联网技术的高效运用。大多以运营驱动的公司,从根本上将都是追求以最小的代价,达到最低的成本、最快的速度和最高的质量,不遗余力的“压榨”各个环节,提升运营效率,是成功的不二选择。

 

对此,“隔壁”盒马鲜生创始人侯毅的言论非常直接:“干掉社区型便利店绰绰有余,比你种类多、比你价格低、比你服务好、比你更快。以上海来讲,便利店的所有商品我们都有,只要打掉便利店10%-20%的销售,这些微利便利店基本全挂了。”额,愿景虽好,但话说太满容易溢出来啊。但不管怎样,从这儿已能窥见无人店逐浪者们满溢的热情了。

 

可以说,无人超市在大部分业务上都是低毛利,卖的都是无差异化的商品,其核心竞争力是运营效率,能够领先竞争对手的护城河在于效率和规模。随着无人超市的火爆,能够深度解决无人超市“痛点”的物联网方案也将迎来新一轮爆发。


 

相比无人超市,智能售货机是一种更轻量级的解决方案,它不受空间限制,选址灵活,可以做到高密度布点,全国性快速扩张,这是传统便利店和无人超市无法企及的“独家制胜武器”。

 

一般认为,人均GDP达到 1万美元时,消费者对自动售货机的需求将迎来井喷。2016年,中国已有9个省市的人均GDP达到这一水平。

 

阿里巴巴集团首席战略官、湖畔大学教育长曾鸣对智能售货机严重看好:“未来无人售货机会变成在特定场景下百米内触达用户的mini超市,利用智能硬件+IoT的优势与用户交互,完成一次云+端的重构。有点像iPhone+APP的大爆炸。这是一个非常让人期待的未来!”

 

据富士电机推算,中国饮料和食品的自动售货机投入使用的台数在2015年约为18万台。尽管在2020年有望狂翻7倍达到138万台,但与日本相比仍然差距不小。日本销售饮料等的自动售货机就有250万台之多,年均新供货量约30万台。保守估计中国智能售货机市场空间能够达到1000万台,未来至少有40倍的增长空间。


以下是将智能售货机更实际、更具操作性的优势掰开揉碎了来看:

1. 相较于尚处于萌芽状态的无人超市,自动售货机技术已经在多个国家运营数十年,更成熟,风险更低。

2. 自动售货机投放简单,相对于无人超市来说其投放更加灵活、门槛更低,无需面临租金等压力,所需面积只占用设备大小既可。

3. 更容易维护。自动贩售机不存在货架被顾客弄乱的情况,也不需要整理货架,只需要一个动作:补货。

4. 坪效更高,租金更低。据报道,日本有500万台自动贩售机,年销售达3000多亿人民币,即每台占地1-2平米的机器日销达168元=84元/平方米/天。这还是只有十几个SKU(Stock Keeping Unit,库存量单位),以饮料为主的机器。如果增加SKU,坪效还会提高。

5. 更易防盗,安全相关的投入更低。

 

国内具备一定规模的自动售货机企业有:


地区

公司名称

涉及领域

成立时间

外资或合资

大连富士冰山自动售货机有限公司

生产

2003.10

久保田自动售货机(上海)有限公司

销售、运营

2013.11

北京爽乐嘉安自动售货机销售有限公司

(进口机)销售

2000.01

上海来源饮料有限公司

运营

2003

上海三电冷机有限公司

生产

2005

上海

上海煦荣信息技术有限公司

运营

2012.11

江浙

杭州以勒自动售货机制造有限公司

生产

2007.11

江苏蓝天空港设备有限公司

生产

2006.04

苏州斯坦德商贸有限公司

运营

2009.08

京津

北京银海之星商贸有限公司

运营

2000.07

北京友宝在线科技股份有限公司

运营

2012.03

顶顶科技发展有限公司(天津)

运营

2010.09

山东

青岛澳柯玛自动售货机股份有限公司

生产

2009.12

青岛易触数码科技有限公司

生产

2011.07

湖南

湖南中吉自动售货机有限公司

生产

2003

湖南兴元科技股份有限公司

生产

2009

湖南艾丰智能设备有限责任公司

生产

2009.01

广东

广州舟翼智能科技有限公司

生产

2010.09

广州富宏自动售货机公司

生产、运营

2006

广东威登迈科技有限公司

生产

2008

深圳市寻路商贸有限公司

运营

2009

深圳市来乐智能股份有限公司

运营

2004

福建

福建俊鹏易丰商用设备有限公司

生产

2014.08

重庆

重庆海诺自动售货机有限公司

运营

2007.04


在国外的自动售货机中,饮料机只占一半,其他类型售货机售卖的商品包括:香烟、丝袜、报纸、杂志、雨伞、鲜花,套套、水果、内衣、手机、耳机、充电器、汽车、面包、披萨、制作贩卖名片等,多达 6000 多种商品,种类之多让人咋舌,只有你不买的没有它不卖的。从食品、日用品到电子产品,几乎无缝浸透了生活所需的方方面面。

 

就趋势而言,除了富士冰山、舟翼、中吉、久保田、澳柯玛等自动售货机企业,正在使用物联网硬件和云平台进一步提升自动售货机的智能化之外,还有一个明显的潮流是品牌厂商介入,通过智能售货机打通产品销售环节,以全渠道的无缝对接思路直达消费者。

 

在工业4.0中,实现比商品定制化还精准的商品个性化是重要趋势,不过目前的大多方案聚焦在商品怎么更好的“造”的问题,而很少企及商品怎么更好的“卖”的问题。M2C即生产厂家(Manufacturers)直接对消费者(Consumers)提供自己生产的产品或服务的商业模式,往往受到销售链条过长的限制,短期来看,落地困难。

 

很多制造企业正在借助智能售货机这一工具,采集消费者采购偏好数据,打通工业4.0后半生的销售环节,从而与前半生的制造环节形成闭环,持续提升快速响应能力和商品制造能力。毕竟工业4.0的后半程怎么跑,谁也没有白皮书,仁者见仁,智者见智。


在此,列举三个典型代表:

  • 2016年开始,农夫山泉就将布局重点转到了自动售货机,率先在全国范围跑马圈地。据闻到2016年底,目标共计投放30,000台。 

  • 2017年7月,在美国举行的2017 MobileBeat峰会上,早已入局智能售货机的可口可乐宣布,将把人工智能与旗下的智能售货机相结合,让消费者更灵活的获得个性化产品。通过这种新型售货机,可口可乐不仅能获得用户数据,还可根据消费者的购买记录进行产品推荐。 

  • 就在几天之前,8月2日,优衣库(UNIQLO)将衣服自动贩卖机UNIQLO TO GO搬到了美国奥克兰机场,消费者可以通过这台机器选购优衣库LifeWear系列产品。这已经不是优衣库首次尝试无人售卖,此前在新加坡等地也架设过类似的自动售货机。


 

传统线下零售商店也在积极变成体验型门店,增加消费者互动和提升运营效率。


名称

升级方案

家乐福

研华、家乐福、英特尔共同合作,导入电子商品目录、数字标牌、人流分析等系统,通过互联技术整合到UShop+云端管理平台,打造了台湾首家智能零售商店。

在法国,家乐福通过安装55,000个带有NFC功能的ESL电子价钱,自动统一价格,且通过具有NFC功能的智能手机与顾客互动。顾客甚至可以通过他们的手机为商品点“赞”,而商品获得的“赞”会在ESL显示。

顾客还能在来店之前将选好的东西放在购物篮,家乐福提供的APP可根据放置在购物篮的物品自动生成食谱。一旦顾客进入店铺,室内定位功能可以助其找到任何产品,并且通过店内导航优化购物路线。

Kroger

Kroger是全美第三大、全球零售业排名前十的超市。每个店铺平均有13000种自有品牌商品,40%商品都是在超市旗下的38家工厂内生产。

Kroger对新技术的采用非常积极。店内安装的传感器和iBeacon会将多种数据即时反馈给店内经理,包括每个区域有多少人、这些人都是谁等信息。对于顾客来说,结账时的等候时间从平均4分钟降低到了30秒。

当顾客来到Kroger,打开官方APP,购物单能够告诉他最近的商品在哪里。顾客根据定位来到该排货架时,相关商品的电子价签会变亮,帮助顾客直接找到商品。

梅西百货

梅西百货与IBM Watson开展合作,创建了On Call产品。On Call是一个AI助手,可以回答有关商店的产品和部门的问题。

GAP

GAP的最新APP引入增强现实,可以让顾客在家里试穿衣服。该应用程序与Google和创业公司Avametric合作,使用AR让顾客“尝试”服装,无需进入商店。添加身高和体重等信息之后,Dressing Room APP会将试衣效果以虚拟的3D模型展现,顾客还可以直接从APP下单购买。

Target

新型零售商Target在美国设有1,330家商店,为顾客提供当今时尚前沿的零售服务,物美价廉。Target在其商店中采取了大量IoT技术,比如部署在天花板的LED灯,使用可见光通信VLC技术,定位和跟踪店内客户,提供促销活动,并通过顾客的智能手机引导其关注相关产品。

康师傅

TalkingData公司与康师傅正在联合打造“做有温度的零售店”,围绕消费者洞察和购物历程,推动智能传感、计算机视觉、情感分析等场景化创新落地,帮助零售店理解顾客是谁?商品销售热度如何?进而提升互动体验和带动销售。



 

最后,我们来看看“新零售”中使用的各种物联网技术。根据思科的研究报告,零售业中48%的流程和操作可以“无人”完成。由于新零售所涉及的核心技术很多,成熟度差异很大,在此简述如下:

 

基于RFID/ NFC的货品追踪


通过引入RFID、NFC和各类传感器,零售商可以在每个阶段跟踪他们的货品,有助于准确的库存管理、成本节约和减少产品损失。根据研究,RFID可将库存管理的准确性从63%提高到95-99%,库存节约高达80%。麦肯锡估计,单单减少库存一项就可节省10%的成本。

 

机器视觉


机器视觉技术的应用很多,比如它可使任何智能手机或平板电脑能识别物体,用户在超市结账时将不再必须依靠收银员和条码扫描仪才能结算。


货架传感器


安装在超市货架上的传感器可以感知哪些产品被拾取,然后被放回,而不是购买。收集这些数据将会更好的告知制造商,如何进行商品和包装设计,增加销售额。



信标Beacons


Beacons在顾客购物过程中,快速根据用户需求,实现与物品位置的精准匹配。信标通过低功耗蓝牙与顾客的智能手机进行交互,为不同客户提供定制化的店内优惠。

 

室内定位


室内定位技术可帮助跟踪商店中特定顾客的足迹,有助于零售商对顾客的购物习惯和采购模式产生深入洞察。便于零售商做出更明智的决策,例如在显著位置放置更受欢迎的产品,更有效的重新排列商品,或提高热销产品的库存水平。据预测,在4年内75%的零售商将利用基于位置的服务来提供个性化的购物体验。

 

数字标牌


这是一种全新的媒体概念,其旨在特定的物理场所、特定的时间段、对特定的人群进行广告信息播放。在国外,还有人把它与纸张媒体、电台、电视和因特网并列,称之为“第五媒体”。


电子价签


电子货架标签(ESL)是一种带有信息收发功能的电子显示装置,主要应用于超市、便利店、药房等显示价格信息的电子类标签。每一个电子货架标签通过网络与商场计算机数据库相连,并将最新的商品信息通过电子货架标签上的屏幕显示出来,实现收银与货架之间价格的一致性。

 

智能购物车


在超市领域,购物车作为最常见的硬件载体,有较大机会首先进行智能化变革。


 

智能按钮


亚马逊和京东等公司纷纷推出智能Dash按钮,这是一种支持WiFi的设备,自动为消费者下单,补充缺货产品(如洗涤剂、食用油等)。


 

数据分析


数据分析是新零售的核心,分析过程由两部分组成。首先,传感器收集大量原始数据。第二,分析软件将这些数据转化为可操作的洞察,改进日常业务的各个方面。Zebra Technologies的研究显示,78%的零售商计划采用分析软件预防损失和优化价格。其中,75%的零售商将把分析软件用于销量预测。

 

人工智能


Gartner预测,到 2020年50%的零售商的客服工作将通过对话机器人完成,85%的消费者互动将实现“无人化”。麦肯锡也发现,部分零售商已经看到机器学习带来的好处,实现库存量减少80%,毛利率增长高达9%。


 

虚拟现实和增强现实


少数公司已经成功的实施了基于增强现实AR技术的虚拟试穿活动。Topshop和彪马是第一批早期采用者,在他们的商店人们可以试穿最新款衣服,并拍照分享到社交网络。

 


无人机


无人机的应用很多,比如沃尔玛刚刚就获得了一项新专利,允许无人机在商场内来回穿梭飞行,就好像一只室内信鸽。新专利的主要想法是提升顾客的购物体验,节省顾客寻找商品的时间,也无需等待工作人员从库房中找到他们想要的东西。

 

机器人


理货机器人、导购机器人、物流机器人…不胜枚举。比如Simbe Robotics公司发布的理货机器人Tally,可自行避障,在超市内四处扫描,利用自身的传感器将捕捉到的数据进行分析。Tally会通过云服务向零售商反馈扫描报告和建议,比如哪些商品补充上架、哪些商品定价错误或放置不当。物流机器人方面,亚马逊已拥有45,000个Kiva在全球仓库内工作。

 

物联网支付


物联网支付是改变零售业态的核心,通过多种新型技术的综合集成实现。

 

生物识别


生物识别技术主要用于根据用户的身体特征完成身份核实,在顾客无感知的状况下就能完成身份核实,比如不用刻意站直、正面对向摄像头等,可以有更好的体验。

 

智能照明和智能安防


智能家居中用到的门磁传感器、红外传感器等智能硬件,可为超市提供灯光、门禁、温湿度的联动调节,构建舒适的智能环境,既提升顾客体验,又节约能源,减少不必要的运营成本。

 

智能停车


停车场是实体零售企业的用户入口,目前已经有越来越多的零售企业,开始布局智能停车,帮助顾客解决快速停车及寻找车位的痛点。

 

麦肯锡公司也枚举了新零售中使用的多种技术及其市场潜力,如下图所示。



 

2017下半年,“新零售”的混战已然开启,在资本的催化和加持下,将有越来越多的企业进入这个领域。

 

当其他人在为“新零售”创造的新鲜业态欢呼时,我们必须冷静看到它背后隐藏的各种技术缺陷和硬伤,连Amazon Go目前也仅能应付人数小于20人的情况,而且在其内测过程中,问题不断涌现。只有稳定的便利体验和可靠的运营保障,才能让各种“无人经济”从昙花一现的噱头变成细水长流的生意。

 

事物的演化往往不是沿着理性的路线发展,以“无人超市”为首的“无人经济”还将愈演愈烈,物联网也将因此迎来新一轮为自己代言的机会。

 

本文只谈新零售,背后还隐藏着一个趋势,零售、物流、家居,正在发生前所未有的跨界融合。没有对物流的深刻理解以及高效运营,就无法构筑新零售的竞争力“护城河”。家中的冰箱、洗衣机、电饭煲等智能家电,正在成为“新零售”向顾客销售商品的新入口。尤其是新零售和新物流之间的关系千丝万缕,正在展开一场类似于政治联姻的跨界较量。正如顺丰王卫的最新言论:顺丰的竞争对手不是同行,而是跨界企业。



往期精彩内容回顾:


上海地区物联网创业公司统计(截止2017年8月)


物联网研究报告 | 物联网作为20年前提出的概念为何现在才爆发?


杭州地区物联网创业公司统计(截止2017年8月)


创业团队:找对人就成功了90%


投资人被创始人看不起的10个表现


我所看到创业者融资问题上犯的错误


创始人被投资人看不起的10个表现


独角兽公司是如何组建创业团队的?


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