今日,Github 发布年度报告。作为开发者社区最大的开源项目托管平台,Github 的年度 Octoverse 报告能为我们了解开发社区提供最直接的洞见。报告中最明显的两个趋势是:中国开源贡献仅次于美国,Python 超越 Java 成为第二受欢迎的编程语言
据报告介绍,当前使用 Github 的开发者数量超过 4000 万,大部分来自美国之外(80%)。过去一年时间,约有 1000 万新的开发者用户加入,超过 44% 用户在 2019 年创建了自己的首个 repo,130 万开发者首次为开源项目做贡献。
学校中的学生正在成长为下一代开发者,今年超过 76 万开发者在 Github 上学习,Github 上共有 170 万学生在上面学习编程,比去年多了 55%。
开源成为了当前推动开发社区前进的一大手段。据报告显示,从 2014 年开始,非美国的开发者贡献就超过了美国。
下图则展示了美国之外,使用开源项目最多的 20 个国家和地区。当前,Github 上约有 300 万公司/组织账号,除了美国外,去年中国、印度、德国的开源使用最多。其中,中国的开发者去年 fork、clone 了超过 48% 的项目。
JavaScript 霸榜,Java 被 Python 超越
从编程语言的受欢迎程度(即代码库贡献)来看,JavaScript 多年来一直处于榜首。而榜单第二名则在今年从 Java 变成了 Python。此外,C# 和 Shell 语言在今年的排名也出现了上升。
从包管理工具上也可以看到相似的趋势。上榜的每个编程语言的生态系统都十分活跃,依赖项目都很多。
而最快增长的语言方面,Dart 是增长最快的编程语言。此外,Rust、Kotlin 和 TypeScript 的社区都在快速增长。
今年,最受欢迎的开源项目已经有 10K 的贡献者。其中,有两个自从 2016 年就已经上榜:vscode(微软)和 ansible。在 2019 年新上榜的有:flutter、first-contributions 和 home-assistant。
TensorFlow 被评为今年的高光项目,这是因为它是 GitHub 上面最受欢迎的项目之一。有上千名开发者对 TensorFlow 的依赖进行了贡献,包括 Numpy、Pytest 等。
报告指出,全球范围内的编程环境发生了很大变化。Python 语言的高速增长,无疑是数据科学从业者和爱好者的功劳。这包括了很多通过 Python 完成的工具,以及很多降低了使用门槛的相关工具。这些工具同时也成为了很多学术研究和企业的基础项目。
在 Python 语言背后,诸如深度学习、自然语言处理和机器学习等已经成为了数据科学社区最受关注的领域。
Jupyter Notebooks的增长, 2016-2019
Jupyter Notebooks 的使用率(将 Jupyter 作为主要语言)在过去三年增长了 100% 以上。
自然语言处理代码库从 2016 年到 2019 年的增长。
自然语言处理在 GitHub 上也成为了一个新的趋势。类似 NLTK 的工具已经降低了 NLP 工作的成本。报告地址:https://octoverse.github.com/第三届机器之心「Synced Machine Intelligence Awards」年度奖项评选正在进行中。本次评选设置六大奖项,重点关注人工智能公司的产品、应用案例和产业落地情况,基于真实客观的产业表现筛选出最值得关注的企业,为行业带来实际的参考价值。
参选报名日期:2019 年 10 月 23 日~2019 年 12 月 15 日评审期:2019 年 12 月 16 日~2019 年 12 月 31 日