Hey小鲜肉们！成为未来新闻人之前，需要做好这些准备 | 独家编译
在近期举行的全球网络新闻协会（ONA）上，未来学家Amy Webb 列出一份清单，指出在不久的将来面临消失的工作中，记者、事实核查员等职业将会不复存在。这份清单在twitter上引起讨论，资深媒体人MelodyKramer（哈佛大学尼曼学者）则从清单本身出发，为即将入行的新闻小鲜肉们勾勒出“职业重点”。
Melody Kramer：我最近采访了一大批记者，想要了解如果回过头看大学阶段，他们希望当时学到何种技能。WAMU的执行数字编辑KelseyProud总结了其他人的观点：“我认为我在Missouri的大学里有很好的经历。但和所有其他记者一样，我确实希望我能够上一些计算机课程和商业管理方面的课程。在我成为专业记者的过程中我学到的这些相关的知识，如果我在学校的时候便接触到这些，我肯定会获益更多。”
Melody在调查中发现很多人像Proud一样，希望他们在学校时能够学到更多的相关知识。但Melody认为即使现在你已经不在学校了，如果你仍想成为数据与算法调查记者，网络上有着丰富的资源供你学习。下面是Melody列出的一个工作职位清单及相应的学习资源。
这个工作并不像职位名称那么复杂，数据和算法已经成为现代新闻调查中线索发掘与信息核实的重要手段。数据与算法分析师这一职位在大数据统计，视音频压缩以及新闻自动化生产等领域的发展前景光明。
Dartmouth（达特茅斯学院）在可汗学院中有一个与算法相关的线上课程。该课程介绍了Algorithm的基本概念，对什么是algorithm以及我们为什么需要关心它加以阐述。除了在线视频课程之外，Kurt Mehlhorn 和Pter Sanders的Algorithms andData Structures: The Basic Toolbox一书提供了相关文本阅读材料以供学习，另外还可以在网上找到西澳大学的Data Structures and Algorithms课程资源。
AI型记者并不是那种有着机械臂或者是眼镜发射激光的记者，实际上是指胜任该岗位，需熟练使用人工智能技术：利用这种技术可以对新闻事件进行挖掘和预判，并能从多个不同层面对事件加以解析。
其实，这和现在面部识别、自动分分析及语音识别系统使用的是相同的技术。记者当然可以将这种技术应用到新闻调查中去。想了解更多的内容，你需要在编程、离散数学与统计学方面的知识背景，在掌握了这些方面的技能后，作者推荐学习斯坦福大学的这一课程。
CS221: Artificial Intelligence: Principles and TechniquesStanford / Autumn2016-2017http://web.stanford.edu/class/cs221/麻省理工网络讲座：Artificial Intelligence：https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-034-artificial-intelligence-fall-2010/4 Examples of AI’s Rise inJournalism (And What it Means for Journalists)http://mediashift.org/2016/09/4-examples-ais-rise-journalism-means-journalists/My battle to prove I write better than an AI robot called ‘Emma’http://www.ft.com/cms/s/2/92583120-0ae0-11e6-b0f1-61f222853ff3.html#axzz4LRX494x3
华盛顿邮报曾在Kik 上线了互动小游戏，现在记者又被要求利用视频、声音以及其他多媒体技术为用户创造更加新鲜的体验。
Melody之前写了一篇《记者可以从Pokemon Go中学到什么》，如果对新闻报道的叙述方式感兴趣的话，还可以从《VR是新闻业的前沿》这篇文章入手，这里包含很多相关案例。Knight Foundation也发表了一系列关于VR叙事的文章。
AR制片人这个新角色通常要求与制作团队紧密合作。近期，Frontline和Secret Location、数字新闻研究中心Tow Center合作出品了一部VR纪录片，可以从延伸阅读中了解更多讯息，以及他们是如何协作分工的。
网络上有很多开发聊天机器人的教程，你几乎可以为想象到的任何平台开发聊天机器人。Melody最喜欢的一款机器人就是Reddit Bit ofNews bot, 这个聊天机器人可以自动对Reddit上的文章进行提炼总结。如果想自己设计一款聊天机器人的话，Darius Kazemi的教程How to make a Twitter bot十分有用。
作为一个平台管理者，你需要具有A/B测试（新型的网页优化方法）相关的知识背景，并具有多元测试的相关经验；同时还应具有相关工作平台的基础知识，因为你大多数的工作将会是测试多种平台，并不断测试检测结果。
对于这一岗位，Melody推荐了斯坦福的线上数据课程，以及SQL相关课程，因为会经常需要从巨大数据中判断、提取相关数据。Reddit的数据科学社区及Jupyternotebooks都是网上进行交流和学习数据可视化的知识的途径。
斯坦福在线课程:
Probability and Statistics：
http://online.stanford.edu/course/probability-and-statistics-self-pacedReddit DATASCIENCE讨论区：https://www.reddit.com/r/datascience/Jupyter notebooks：http://jupyter.org/
全媒派福利时刻→我们将文中提及的延伸阅读材料整理下载，供读者朋友一起学习，共同进步：）
链接: http://pan.baidu.com/s/1nuP5etj
密码: 4i3h