编辑判断or个性化推荐？《纽约时报》的入局尝试提供借鉴
9月份，人民网连发三文评论以今日头条为代表的算法推荐模式，再次引起大家对内容分发的讨论。尽管算法推荐有诸多弊端，但尝试以用户数据为基础的个性化分发，已经成为媒体中无法逆转的潮流。在扎进个性化分发大潮之后，如何才能充分发挥其优势，减少其弊端？本期全媒派（ID:quanmeipai）授权编译哈佛尼曼新闻实验室（Nieman Lab）一文，来看看《纽约时报》的探索与思考。
从编辑判断到个性化定制
NYT要重新理解内容分发
《纽约时报》的标语为“刊登一切适合刊登的新闻（All The News That’s Fit to Print）”。在未来，刊登什么样的消息将更多地取决于读者本身。
要知道，《纽约时报》对读者最伟大的贡献之一，就是编辑的判断与把控。无论是报纸的头版、手机客户端还是纽约时报网站的首页，这些被时报编辑选择的新闻都隐藏着一个信号：这是目前你需要知道的最重要的信息。
但在过去的几个月里，《纽约时报》进行了一系列小实验，目的是依据各种各样的信息来定制新闻，根据用户行为、地点或时间来决定。正如你我的谷歌搜索结果页面不一样，你看的《纽约时报》可能与你的邻居也有细微的差别。
“我们生产了很多优质新闻，因此不想白白浪费它们。”《纽约时报》新闻编辑部的主任Caroline Que说。“我们不想绞尽脑汁让优质新闻竞争有限的首页空间，而是希望换一种方式理解内容分发。”
应该说，这些实验是很有意思的。在一项正在进行的实验中，《纽约时报》根据读者所在的位置进行首页的个性化分发：如果读者位于纽约或周边地区，就可以看到一些与这座城市相关的最新消息，不在纽约或周边的读者就看不到。
阅读习惯/访问时间/地理定位
NYT正在做哪些尝试？
《纽约时报》的主页有一个板块叫“更聪明地生活”，这个板块提供轻量、服务导向型内容，不过现在，它已经尝试使用个性化推荐，让用户接收经典内容。很多浏览该网页的用户看的仍然是编辑选择的新闻，但还有一部分用户看到的，是依据其阅读习惯推送的话题，比如健康、婚礼和航空旅行。“我们做这些尝试是因为我们认识到，读者的兴趣点非常多样化，让所有人都关注同一条新闻是广播时代的模式，对现在的内容分发来说，这并不是唯一的途径。”Que说。
此外，《纽约时报》还考虑依据用户访问网站的最后时间，对主页进行调整。例如，如果在周一发了一条奋斗主题的新闻，但用户直到几天后才访问这篇文章，它就已经不在主页展示了。这时，《纽约时报》可以个性化设置此用户的主页，持续展示这篇新闻，尤其是当用户对此类新闻再度表现出兴趣时，类似的新闻也可以持续呈现。这种个性化可以与定制推送相结合，这也是时报的关注点之一。对于大多数科技公司来说，这是一项筹码，但对于目前缺乏丰富用户数据或专业知识的新闻机构来说，这是一个全新的、未知的领域。
根据特定的地理位置来决定读者阅读的内容，也是《纽约时报》正在发力的领域。比如今年夏天的日食，有些日食新闻只与那些日食区的用户相关。具体到新闻内容本身，也有更精细的调整，比如英国读者看到的文章中，千米会换成码，摄氏温度会换成华氏温度，日期格式也是如此。
来源：CreditTodd Heisler/The New York Times
对于《纽约时报》而言，这种个性化推荐虽然才刚开始，但它代表了一种全新的、强大的方式，可以让“我们最具雄心、最具创意的新闻报道呈现在最相关的受众面前”。Que说，“我们希望让所有读者都能收获体面、无障碍的阅读体验。”
编辑把控VS个性化定制
读者/编辑如何看待？
在3月的一篇专栏中，当时的公共编辑Liz Spayd对《纽约时报》作出的一些尝试提出了质疑。Liz Spayd承认个性化推荐的前景，同时也在提醒人们注意其潜在的弊端，比如编辑判断的丢失，以及个性化推荐会让读者远离不熟悉的话题或多样性的观点。
更有读者反对一切个性化改变。早在2014年，当时的公共编辑Margaret Sullivan就接到读者投诉《纽约时报》此前一篇个性化推荐的文章，读者认为：“我觉得这是一种无礼且荒谬的做法，因为我有能力选择自己想阅读的文章。”
Que表示，《纽约时报》对这些担忧表示感谢，但他们希望能够在传统的报纸阅读体验和网络个性化信息的模式之间找到平衡。她指出，读者在阅读一份报纸时，总是在自己的兴趣和编辑的推荐双重作用下，找到阅读的个性化路线。“我们都共同经历过的是，让每个人都拿起同样的报纸，在头版看到高级编辑判断出来的最重要的新闻。但如果你愿意的话，你也可以打开报纸，第一时间去看体育或艺术板块。关键点在于，如何在编辑选择新闻和个性化推荐之间达到平衡。”
全媒派／Nieman Lab
Nieman Lab原文链接：
http://www.niemanlab.org/2017/09/all-the-news-thats-fit-for-you-the-new-york-times-is-experimenting-with-personalization-to-find-new-ways-to-expose-readers-to-stories/