预印本BioRxiv已有8篇论文关注“新型冠状病毒”——2019-nCoV
整理丨BioArt编辑部
2020年1月23日中科院武汉病毒所石正丽研究团队在预印本网站BioRxiv上发布了武汉新型冠状病毒2019-nCoV与一种蝙蝠中的冠状病毒的序列一致性高达96%，推测2019-nCoV或来源于蝙蝠（详见：特别报道 | 相似度96%，石正丽团队报道新型冠状病毒或来源于蝙蝠），该论文引起了广泛关注。
BioArt编辑部刚刚获悉，截止目前已有8篇nCoV-2019相关论文发布在BioRxiv预印本网站上。除石正丽团队的论文之外，其它七篇分别是：
1.浙江大学医学院第一附属医院肖永红团队题为“Host and infectivity prediction of Wuhan 2019 novel coronavirus using deep learning algorithm”的论文。该论文根据深度学习算法模拟得出的结论认为：2019-nCoV与严重急性呼吸综合征冠状病毒（SARS-CoV）、蝙蝠 SARS样冠状病毒和中东呼吸综合征冠状病毒（MERS-CoV）具有相近的感染力，蝙蝠冠状病毒与2019-nCoV更为接近。此外，通过比较脊椎动物宿主的所有病毒的感染模式，研究还发现水貂冠状病毒（mink viruses）与2019-nCov有着更为接近的感染模式。结论认为，蝙蝠和水貂可能是2019-nCoV的两个源头。
2.NIH的Vincent Munste与Michael Letko团队题为“Functional assessment of cell entry and receptor usage for lineage B β-coronaviruses, including 2019-nCoV”的论文。研究人员开发了一种方法，可以快速筛选lineage B betacoronaviruses，包括SARS-CoV和最新的2019-nCoV，包括病毒所利用的受体情况以及感染的细胞类型。通过此方法，研究人员确定了2019-nCoV进入人体细胞的受体为ACE2。这一研究与石正丽团队报道的一致（详见BioArt报道：特别报道 | 相似度96%，石正丽团队报道新型冠状病毒或来源于蝙蝠）
3.厦门大学公共卫生学院的陈田木团队题为“A mathematical model for simulating the transmission of Wuhan novel Coronavirus”的论文。研究人员建立了一个Bats-Hosts-Reservoir-People传播数学模型，以评估传播行为。
4.瑞士Bern大学的Julien Riou和Christian L. Althaus团队题为“Pattern of early human-to-human transmission of Wuhan 2019-nCoV”的论文。研究人员对疾病的早期爆发进行了数据模拟。
5.香港理工大学的Daihai He和香港中文大学的Shi Zhao团队题为“Preliminary estimation of the basic reproduction number of novel coronavirus (2019-nCoV) in China, from 2019 to 2020: A data-driven analysis in the early phase of the outbreak”的论文。研究人员绘制了2019-nCoV的流行曲线，定量了该疾病的基本再生数。
6.香港城市大学的Sheng Chen团队题为“Genomic and protein structure modelling analysis depicts the origin and infectivity of 2019-nCoV, a new coronavirus which caused a pneumonia outbreak in Wuhan, China”的论文。研究人员通过对spike蛋白分析发现，该蛋白与ACE2的亲和力要小于SARS病毒，提示该病毒不会很容易地在人与人之间传播，而且不会导致很严重的人感染。
7.意大利University Campus Bio-Medico of Rome的Silvia Angeletti团队题为“The 2019-new Coronavirus epidemic: evidence for virus evolution”的论文。研究人员对该病毒进行了进化和分子流行病学方面的分析，提示2019-nCoV是一种与SARS不同的病毒，该病毒在从蝙蝠进入中间宿主后有可能发生了变异，进而获得了感染人的能力。
原文链接：
https://www.biorxiv.org/search/2019-nCoV