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20220401【回放】-邱肖杰丨超越RNA速率：机器学习方法，dynamo，从单细胞测序数据学习完整细胞动力学模型
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演讲人介绍：
邱肖杰：邱肖杰博士是麻省理工学院Whitehead研究所，美国科学院院士Jonathan Weissman 实验室的博士后研究员。他的工作专注于应用新的单细胞基因组学技术（包括新的基于代谢标记的单细胞测序或空间基因组学）和构建新的计算框架来了解细胞的命运，并预测和操纵它。肖杰在华盛顿大学，单细胞测序领域先驱Cole Trapnell的指导下攻读博士学位。肖杰的博士工作对单细胞基因组学领域做出了重大贡献，例如他开发的Monocle 2/3，可以准确、稳健地重建复杂的发育轨迹来深入分析scRNA-seq 数据。这些工具成为了单细胞测序领域用的最多的工具之一。与 Sreeram Kannan 密切合作，他还开发了 Scribe从单细胞时间序列数据集中检测直接因果关系的基因调控关系。他最近的工作包括与邢建华实验室紧密合作开发的dynamo（https://github.com/aristoteleo/dynamo-release）超越传统的计算框架单细胞的的预测建模细胞命运转变，以及与华大基因紧密合作对大视场，高精度空间基因组学的stere-seq建模研究。
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