挖掘存量经济时代下的数据驱动增长引擎 —— 普华永道成功举办首期数据资源入表实战训练营，“五步法”助推企业显化数据资源价值
10月25日上午，国家数据局正式揭牌成立，标志着我国数据要素市场将迎来制度环境完善新时期。今后国家数据局将负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等，促进我国数字经济健康有序发展。
当日，普华永道首期数据资源入表实战训练营于上海成功举办。本次训练营吸引了30余家企业的近60位学员报名参加。复旦大学管理学院信息管理与商业智能系教授黄丽华、华东政法大学数据法律研究中心主任高富平及上海现代服务业联合会大数据中心常务副主任徐云程受邀进行主题演讲，普华永道数据资产创新研究小组核心成员及审计部资深合伙人担任主要授课导师。
课堂上，导师与学员围绕入表数据资源的范围及分类、不同场景下取得数据的合规与确权、不同资本市场的准则应用等热点话题展开热烈讨论，共同探索企业在数据资源入表方面存在的痛难点的应对之道。
普华永道中国区域经济主管合伙人张立钧为训练营做开场致辞，他表示，国家数据局今日正式揭牌，标志着中国数据领域相关重大改革蓄势待发。本期训练营的举办适逢其时，为国家探索数据资源入表的路径和方法提供助力。而除了当前大热的“数据资源入表”外，数据资产的估值与运营也是数据资产化阶段的关键议题。普华永道将通过“1+2+6+N”数据要素流通及资产化体系建设专业服务，助力企业“管好数”并“用好数”，充分释放数据资源价值。
权威专家观点分享，共享数据要素领域前沿成果 |
复旦大学管理学院信息管理与商业智能系教授黄丽华发表题为“‘数据二十条’给数字经济带来的机遇”的主题分享。她表示，数据资源入表是数字经济发展中一个里程碑式的事件，从资产角度揭示数据资源的经济价值，可以客观反映数字化赋能所带来经济利益的流入情况。数据资源的入表和相关资产评估，意味着用货币来衡量数据要素的资产价值，将加速数据资产化进程，对活跃数据要素流通市场具有重大意义；此外，这将使企业更加重视数据资源的管理和使用，持续驱动企业进行数字化转型，继而最大化发挥数据的价值。
华东政法大学数据法律研究中心主任高富平发表题为“数据持有权为基础的数据资产化解决方案——以数据使用为核心”的主题分享。他表示， 数据要素市场是治理范式，而不是传统的产权范式。数据持有者权本质上是基于合法获取或处理数据而享有的使用权，只要合法获取并改进数据价值（可用性）并控制数据就享有自己使用或流通让他人使用的权利。数据持有权的动态性赋予了独立价值创造者以独立的持有权，不允许数据持有者控制后续的使用者，数据加工使用者对其形成的数据产品享有独立数据持有者权（不受前者控制）。
上海现代服务业联合会大数据中心常务副主任徐云程分享了“数据驱动的增长机会”。她表示， 数字经济是存量时代中最有确定性的增量，企业的增长机会在于产业场景、数据资产和AI算法三种能力的叠加，以金融行业为例，运用数据勾勒产业链体系全貌，“数字经济+金融”将创造价值乘数效应。此外，跨行业的异业合作将有助于场景、数据和技术的融合，形成企业间的优势互补。服务业作为数据价值创造的场景库，在有效数据治理的加持下，将在数字化转型浪潮中大有可为。
理论与实践结合，全方位解构“五步法”入表路径 |
上午场的最后，普华永道中国会计专业技术部合伙人符文娟对《企业数据资源相关会计处理暂行规定》进行专业解读及重点提示，帮助学员明晰政策指引，打好理论基础。
下午，普华永道中国会计专业技术部合伙人符文娟、普华永道中国审计部合伙人陆晓兰及普华永道中国金融业审计合伙人胡亮为学员梳理了典型行业的数据资源现状，通过十五个场景举例，归纳总结并回应围绕从合规与确权、数据资源的范围、数据资源的分类、列表与披露、不同资本市场的准则应用等方面的热点问题。
其后，普华永道中国数智重塑咨询服务合伙人李扬、普华永道中国金融业管理咨询主管合伙人王建平及普华永道中国模型及评估咨询服务合伙人詹睿通过不同行业案例的讲解与互动讨论，分享数据合规与确权要点、数据资源盘点的原则和方法、基于血缘分析的数据资源成本归集与分摊、数据估值与入表的关系、自愿披露的注意事项等实操层面思路，帮助学员更好地解决“五步法”在实操层面上可能遇到的问题。
预告
作为数据领域的领先践行者，普华永道通过举办本次训练营，帮助企业深刻理解《暂行规定》要点，进一步探索数据价值实现方式，打造数据资产价值实现通路。为助力更多企业显化数据资源价值，后续还将推出训练营“北京场（11月17日）”和“深圳场（12月13日）”，点击此处了解报名详情。
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