【拓斯达 | 市场】矩视智能获天使轮融资 打造工业AI视觉云平台

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近日，北京矩视智能科技有限公司（NeuroBot） 获中信双创领投的数百万元人民币天使轮融资。矩视智能CEO弭宝瞳表示，本轮融资将主要用于产品迭代和平台运营。
矩视智能成立于2017年10月，是一家工业AI视觉云平台提供商，团队成员来自人大、北科大、杜伦等，由人工智能方向的多名博士组成，在人工智能和计算机视觉领域拥有多项的研究成果。
如今，矩视智能利用AI技术、云计算技术和大数据技术，覆盖医药、食品、汽车、3C等上千种工业细分场景，为制造类企业提供在线的缺陷检测、字符识别、尺寸测量、目标定位等功能。用户仅需将采集后的图片上传到云平台进行标注和训练，即可获取可本地化运行的AI模型。

目前公司主要客户为自动化集成商，已落地了上百个细分场景，积累了大量工业视觉数据和AI模型库，已实现与拜耳等30多家客户的合作，年营收数百万元。

弭宝瞳认为，工业视觉所要面对的细分场景非常碎片化。除了汽车、3C这种标准化程度高的行业，像医药、食品、纺织等这种碎片化程度高的细分场景，反而占据了市场整体需求量的80%，而受限于技术和成本，这些需求仍然没有被解决。
苹果外观缺陷检测 与传统工业视觉软件及AI工业视觉软件相比，NeuroBot的特点和优势体现在两方面：
第一，采用AI云平台的产品路线，将算法驱动转变为数据驱动。在积累工业视觉大数据的基础上，可以实现针对不同场景，通过NeuroBot自主研发的数据中台，自动匹配最适合的AI算法，极大提升了开发效率，且随着数据的不断积累，准确度可趋近100%。
第二，在运营方式上，NeuroBot直接将AI云平台免费开放，用户通过注册账号即可在线使用，将盈利环节放在本地化运行时的Lisence授权，这区别于过往所有的工业视觉软件。

这两年，机器视觉作为机器人智能化提升的关键部件备受行业关注，融资热度延续。然而，目前中国机器视觉市场发展依然处于初级阶段，规模偏小，应用空间大，企业数量增长迅速，新进企业逐年增加，参差不齐。
随着众多新兴厂商的加入，将加快机器视觉国产化进程，技术进步的同时价格有望持续降低。同时，市场空间广阔，各厂商分领域及场景展开竞争，如定位、分拣、测量、检测等，应用场景不断扩展。未来，细分市场卡位战打响，价格战不可避免。

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