数字化工厂的“神经网络”
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“在数字化工厂中，MES类似于纽带或者链接器的重要角色。”远荣智能IT与事业部总监刘勇在2021高工机器人年会上分析，通过数据来看，中国区大概有3000多家企业以MES为主营业务，从地区来看，广东的MES企业最多，大概有800多家，其中，深圳就占据了400多家，足以证明MES的重要性。
数字化工厂的“神经网络”
从细分行业来说，MES可以用在汽车及零部件、机械装备、电子、冶金石化、能源等多个行业。“每个行业的MES逻辑和功能模块化都需要定制化。”刘勇介绍道。
从传统工厂来看，MES管理的内容主要有物流管理、计划管理、设备管理、数据收集、品质管理、信息追溯等六个方面；而在数字化工厂里，可以分为智能设备层，数据传感层、智能软件层、智能决策层等四个架构，MES则属于智能软件层。
在智能软件层中，MES就像是数字化工厂的神经网络，MES在数字化工厂中承担着连接器的角色，连接数字化工厂智能设备和上层智能软件，传递数据和信息。同时，MES还连接着企业客户和供应商，让制造信息互通共享。
“在MES的加持下，我们可以把整个生产里面的物理空间和数字空间打破，也就是消除生产上的信息孤岛。在这个过程中，管理人员可以将一些设备数据、原材料数据和生产现场的数据进行挖掘，并通过二维码、RFID将数据采集回来进行分析计算，最后以可视化的形式呈现。”刘勇进一步解释道，数据最终采集完毕后，会形成一个数据底座，对于数字化工厂来说，有了数据底座以后会形成一些知识库和模型库，管理者可以通过数据驱动来进行决策。
在数字化工厂的兴起下，以MES为主的软件逐渐SaaS化，在此过程中，厂商开始将原来传统单体的软件应用变成平台化的SaaS应用，终端用户可以根据自身实际情况有更多的自主选择。
基于MES的发展机遇，远荣智能推出了一个PaaS平台，SaaS用户可以让终端用户根据自己需求不断丰富和加入一些新的应用，同时，对于一些第三方的开发公司或者开发者也可以在远荣智能的平台上开发自己的应用，最后让终端客户使用。
目前，SaaS的90%能力和功能是在终端实现，主要还是以私有部署，单工厂、单车间、单线体、单工作站应用为主，只具有少量的边缘能力和功能。“将来，SaaS的大部分能力和功能会放在云端处理，借助云端的强基础设施和计算能力，丰富的平台应用。”刘勇如是说。
建立“前瞻型工厂”
刘勇认为，现在还有一些企业属于“反应型的工厂”，遇到问题才会选择去处理和解决。企业们应该建设预防的心理，然后向“前瞻型工厂”转变。刘勇指出，从反应型到预防型是一个信息化的过程，从预防型到前瞻型才可以称之为数字化的过程，企业可以根据数字仿真、数字孪生以及元宇宙等方式，通过模拟的结果引导整个生产建设和设备设计，降低人工的浪费。
基于此，远荣智能自主研发的MES系统，通过构建以“精益生产、智能制造”为特点的车间管理系统，建立数字化车间，从而实现精准全息追溯，实时高效协同，数据可视呈现，智能决策分析，全流程实行精致化管理，实现整厂自动化，智能化，为制造业实现数“智”化制造注入动力。当前，远荣智能自主研发的MES系统已经运用在多个行业的数字化工厂里。
例如在某车企喷涂数字化车间，远荣智能通过采集设备状态、设备故障信号、纯水导电率、废水等多个参数，在MES模块里将参数进行简单的分析，比如可以进行电机寿命或者维修报警的预测；在某军工数字化工作站，远荣智能借助MES，可实现全程信息追溯、实时反馈、信息安全、异常自动报警、数据可视化呈现等多个方面。
刘勇介绍：“近年来，远荣智能抓住全球‘工业4.0’的市场机遇，持续专研创新技术和产品，逐步形成以表面处理装备、工业机器人及非标自动化、智能仓储、绿能环保装备、数字化工厂、光学检测、半导体设备为核心的智能工厂全链条产品。未来，远荣智能将以赋能制造业为使命，为离散型制造企业提供整厂的智能制造解决方案和实施落地。”
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