凌云光正式进入宁德时代/比亚迪供应商名单

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12月8日，凌云光在业绩说明会上表示，锂电业务方面，公司在快速构建与完善产品的战略布局，目前视觉系统已经广泛覆盖前、中、后道生产工序的质量控制需求。在市场拓展方面，公司已经完成CATL与BYD等行业头部优秀企业的供应链认证，正式进入供应商名单。目前相关产品在战略客户的技术验证已经在全面开展并取得积极进展，逐步开始下单采购。另外，公司服务iphone14产线的相关设备已经基本完成现场交付。

凌云光经过多年自主开发底层算法/软件及光学成像技术，叠加视觉器件的自主研发和产业链布局，已经成功转型成为可配置视觉系统、智能视觉装备与核心视觉器件的专业供应商。

凌云光在2022年半年度报告指出，上半年，公司整体实现收入12.89 亿元，归属于公司普通股股东的净利润0.79亿元，分别同比增长13.40%、28.46%。

在消费电子、新能源、数字经济等领域，凌云光持续扩大技术与产品研发投入、市场拓展力度，上半年研发投入17,407.94万元，较上年同期增长34.04%，带动公司机器视觉收入也持续稳步提升。其中，消费电子和新能源领域的收入贡献分别为28,892.47万元、4,793.10万元，分别较上年同期增长42.76%和108.16%。

凌云光在研项目情况（节选）

截图来源：凌云光2022年半年度报告

可以发现，凌云光在新能源领域的收入正在快速增长，同时报告期内，公司践行大客户战略，前五大客户收入合计为 32,348.24 万元，收入占比为 25.10%，较之上年同期有所提升。在新能源领域，公司产品广泛服务于福莱特集团、宁德时代、信义集团等行业龙头。

高工机器人产业研究所（GGII）数据显示，过去机器视觉在3C电子、半导体以及汽车等行业中的应用占比超过50%，其中，3C电子行业更是占据近三分之一的份额。

2021 年，新能源行业的快速扩张也为机器视觉的发展带来了较强的推动力。作为应用于汽车、手机等与消费者生活息息相关的场景中的重要配件，锂电池对于安全性能的要求是极其严苛的，在各个生产环节中对机器视觉的精确性和客观性具有一定程度的依赖。而这也成为了凌云光等机器视觉企业纷纷入局的关键原因。

机器视觉广泛应用于锂电池生产过程中各关键工艺的缺陷检测、尺寸测量和定位等，随着锂电池生产对于产品品质与效率的要求越来越高，机器视觉越来越多应用于锂电池生产的各环节，包括模切、卷绕检测黑点、白点、划伤、漏箔、掉粉、开裂、气泡、色差、斑点、极片破损、硌伤等，划伤尺寸测量；检测极耳对齐度；解决特殊地漏箔缺陷；检测极耳焊接不对称等。

2022 年有近20家锂电池生产企业都开启了扩产规划，对于锂电池生产设备的需求将大幅度提高，进而带动机器视觉在新能源行业中的快速渗透。

GGII 数据显示，2021 年中国锂电行业机器视觉市场规模为11.39亿元，同比增长 60.80%。经过调研测算，锂电池单GWh产线对机器视觉需求的价值量中枢约为700 万元，按照当前各家锂电池厂商的扩产计划，到2025年的投产产能有望超过 2TWh，相比于当前的产能，未投产产能累计超过1300GWh，其中潜在未释放的机器视觉订单需求超过100亿元。

从2022年机器视觉市场需求端来看，3C行业需求增速下滑明显，锂电池、半导体、新能源汽车等行业的需求快速提升。目前新能源行业仍处于快速扩张通道，是当前低迷市场中为数不多保持高速增长的行业，同时也是机器视觉现阶段最大的增量市场之一。

GGII 预计 2022 年至2025 年，3C 电子仍将继续为机器视觉产业发展提供主要支撑力，新能源行业将成为爆发力最强的下游应用市场。

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