【科技资讯】硅谷新军备竞赛：人工智能

　　硅谷最新的军备竞赛是建造最好的人造大脑。脸谱（Facebook）、谷歌以及其他技术巨头们都使出浑身解数，希望能将人工智能领域的顶级科学家招致麾下，与此同时，这些公司也砸下重金，这么大手笔的最终目的只有一个，那就是研制出能更好地像人类一样思考的计算机。

　　这些技术巨擘们当然不是在研制类人机器人，要实现这一点，还有很长的路要走，他们和一些新兴公司正在奋力研制的是，能想你所想、甚至为你所想的计算机系统。

　　各大公司向人工智能挺进

　　著名人工智能学者、深度学习领域的专家、纽约大学的燕乐存（音译）教授近日接受物理学家组织网采访时表示：“未来十年内，在这个市场占据一席之地非常重要。目前，很多人才、财富源源不断地涌入人工智能和内容分析领域，希望更多地了解人和机器是如何交流的。”

　　2013年12月，燕乐存成为脸谱公司新成立的人工智能实验室负责人，他表示，该实验室将具有“宏大长远的目标，要给人工智能带来重大突破”。

　　人工智能程序已经能识别图像并实时翻译人的讲话。野心勃勃的技术专家们并不满足于此，他们想要更上一层楼，研制出能与人脑相匹配的系统，从而应对和解决更复杂的挑战，比如在驾驶无人驾驶汽车或飞机时，能通过直觉预测交通情况或更准确地洞悉文本文件和语音信息的内容，如此一来，它们就能更好地预测用户希望看到何种信息或广告，从而有针对性地推送相关内容，真正做到有的放矢。

　　脸谱公司已将数名声名卓著的人工智能科学家招致麾下，其中还从谷歌公司挖角成功，“抢”走了一名专家。谷歌进军人工智能领域已有数年时间，该公司网罗了多位业界顶尖的科学家，比如国际上人工智能和机器学习领域最权威的学者之一、斯坦福大学人工智能实验室主任吴恩达（音译）和机器学习领域的泰斗、加拿大多伦多大学教授杰弗里·希尔顿来建造名为“神经网络”的计算机系统，这一系统能够自我学习。

　　不过，谷歌的野心或许并不止于此。有报道指出，今年1月份，谷歌出资4亿美元收购了英国一家名为“深度思考（DeepMind）”的人工智能公司，知情人士称，谷歌正在大规模招揽人工智能领域的精英，收购“深度思考”是这一计划的一部分。

　　“深度思考”公司主要为图像识别、模拟程序、电子商务和游戏开发学习算法。“脸谱”公司也曾对“深度思考”青睐有加，不过，却被谷歌捷足先登。谷歌还使用人工智能来改善其具有语音播报功能的搜索和Google Now、谷歌地图及无人驾驶汽车等。

　　IBM在人工智能领域的投入也不容小觑，该公司朝其“沃森（Watson）”计算机系统投入了10亿美元，这个系统在美国最受欢迎的智力竞赛节目《危险边缘》上使用了人工智能。

　　另外，今年3月份，脸谱公司首席执行官马克·扎克伯格以私人身份投资了硅谷初创企业Vicarious公司，这家公司专注于研发图像识别软件，这种软件能识别和挑选出动物和其他事物的图像。

　　物理学家组织网在报道中指出，人工智能领域的“后起之秀”Tempo AI公司的首席执行官拉杰·辛格表示：“在过去18个月内，每家风险投资公司都在人工智能、机器人或相关领域至少有一笔投资。”

　　数字个人助手是竞争高地

　　Tempo AI公司研制出了一种“智能日历”移动程序，这是一款针对商务人士的个人助理应用，能够很好地帮助商务人士准备下一次会议。

　　Tempo AI公司使用了SRI International的实验室研发的技术，该实验室孕育并诞生了包括互联网、鼠标、Nuance、HDTV以及苹果公司的语音个人助理服务Siri在内的诸多技术，也衍生出了几家人工智能初创企业。

　　数字个人助手领域的竞争尤其激烈：尽管每个产品的工作原理不一样，“智能日历”与Siri、谷歌公司的语音服务Google Now以及微软公司的语音助手Cortana之间竞争激烈，但各有千秋。Cortana语音助理功能与苹果Siri相似，能实现语音发送短信、播放音乐、呼叫联系人等基本功能；同时也将具备一些人工智能特性，能够与用户进行简单的沟通。这些产品通过数次升级，希望能通过对用户的日历、联系列表和电子邮件内的相关数据进行分析后，在提供提醒和回答问题方面优于其他产品。

　　他们的最终目标是研制出更接近美国著名女演员斯嘉丽·约翰逊在2013年的科幻电影《Her》中饰演的人工智能系统OS1的化身“萨曼莎”。

　　“深度学习”让计算机自我学习

　　不过，此时此刻，即使那些Siri的狂热爱好者也常常会抱怨其功能不完善，回答问题时要么沉默不语，要么答非所问，让人抓狂。

　　多伦多大学的人工智能专家阿卜杜勒-拉赫曼·默罕默德表示：“苹果公司正在网罗这一领域最聪明的研究人员。”默罕默德已经使用一种名为“深度学习”的人工智能形式来改善语音识别程序的性能。默罕默德预测，借此，Siri的性能将会得到突飞猛进的提高。

　　谷歌和脸谱公司也都希望能在“深度学习”领域取得更大突破。借用“深度学习”，计算机网络不再依靠程序员告诉它们每个模式代表了什么，而是通过分析海量数据，从而识别模式。深度学习计算机网络通过将任务分解成一系列的步骤（就像大脑内一层层神经细胞所做的那样）来解决问题。“深度学习”或许也会帮助谷歌和脸谱等公司分析个人的邮件和偏好，从而有针对性地推送信息或广告。脸谱公司目前正在完善其面部识别算法。

　　扎克伯格最近对分析师们表示：“我们的目标是使用人工智能领域的新方法，理解人们分享的所有内容，从而更好地回答人们的问题。这一点非常重要，也将产生重大影响。”

　　上世纪80年代，包括希尔顿、吴恩达和燕乐存在内的科学家最先对这一领域进行了探索。但他们表示，其潜力在最近几年才大规模爆发出来，因为他们现在拥有功能更强大的计算系统和更多的数据。

　　这一技术有望帮助公司研制出能超越识别单词或句子的系统，从而理解文本和对话的内在含义，因此，用户不再需要键入关键词“圣何塞的天气情况”，只需要询问“今天出门我需要带雨伞吗？”就可。

　　在今年3月份的TED技术大会上，该公司的首席执行官拉里·佩奇说：“我认为我们正在见证很多令人兴奋的研究，这些研究涵盖了计算机科学和神经科学领域。”他向与会人士展示了谷歌和“深度思考”公司的视频，在这段视频中，计算机系统不需要详细的编程指令，自己学会了识别猫的图片、玩游戏等。

　　不过，默罕默德也承认，一台知悉你的偏好和习惯的人造大脑，可能会让你觉得恐惧，因此，各大公司在研发新服务时，必须考虑伦理和个人隐私。

　　尽管如此，专家们表示，很显然，人工智能将在多个领域各显神通。辛格预计，在不久的将来，智能“助手”将被整合进各种电子产品和在线服务内。辛格说：“届时，每件事情都会变得更可预期，也更个性化。如果它做得很好的话，你甚至根本不会注意到它的存在，但一旦你开始体验它，你就会认识到，"没有它的日子怎么熬啊？"

　　背景知识：人工智能

　　人工智能是一个非常宽泛的术语，涵盖了很多技术目标和方法。以下是技术公司目前正专注于解决的问题。

　　语音识别—能将讲话翻译成计算机命令。

　　图像识别—能从直观的图片中识别出物体。

　　自然语言处理—能辨析书面材料和对话的内在含义并识别出其相关性，即使它们并不包含有特定的搜索术语。

(来源：科技日报)