【科技评论】人工智能与人类智慧的交锋
阿兰·图灵被称为计算机科学之父、人工智能之父。1912年6月23日，图灵生于英国的帕丁顿，1931年进入剑桥大学国王学院，1938年在美国普林斯顿大学取得博士学位。
二战爆发后，图灵的祖国危在旦夕，他怀着满腔报国热情，返回英国。他接受了英国外交部的“超级机密”研究工作，即主持对德军通讯密码的破译工作，协助军方破解了德国的著名密码系统ENIGMA，对盟军在大西洋战场上的胜利发挥了关键作用。1945年获得英国政府的最高奖——大英帝国荣誉勋章。
1950年，他发表了题为《机器能够思考吗？》的论文，在计算机科学界引起巨大震撼，为人工智能学的创立奠定了基础。1951年，当选英国皇家学会会员。1954年，图灵因食用浸染过氰化物溶液的苹果而死亡，神秘的死亡给人留下难解之谜。为了纪念他对计算机科学的巨大贡献，美国计算机协会于1966年设立一年一度的图灵奖，以表彰在计算机科学中做出突出贡献的人。
如何才能判断一台机器是否像人类那样思考呢？或者说一台机器是否能像人类那样具有思考和解决问题的能力呢？1950年，图灵提出了一个测试标准，用来判断电脑能否被认为是“能思考”的机器。在图灵看来，如果一台机器的行为，让人类无法辨别它是机器还是人类，那么就可以认为，这台机器具有了人类智能。这个测试被称为图灵测试，它已被多数人所承认。
图灵测试中测试的一方是人，被测试的另一方是一个人和一台声称有人类智力的机器。测试时，双方在隔开的情况下，测试人通过一些装置（如键盘）向被测试人或机器随意提问。问过一些问题后，如果测试人不能确认被测试者30%的答复哪个是人、哪个是机器的回答，那么这台机器就通过了测试，并被认为是具有人类智能。到目前为止，还没有一台机器能通过图灵测试。其中，最接近人类智能的机器是一个由俄罗斯专家设计的“叶甫根尼”的电脑程序，它在2012年英国举行的一场国际人工智能机器测试竞赛中，以29.2%的回答都成功地“骗过”了测试人，取得了仅差0.8%便通过图灵测试的最好成绩。
当时间回溯到1997年5月时，美国IBM公司的“深蓝”超级计算机首次击败了国际象棋男子世界冠军卡斯帕罗夫，人类真的败给机器了吗？很多人开始忧虑人类将被自己所创造的东西取代，人类的智慧和尊严受到了挑战。图灵曾预言，到2000年将会出现足够好的电脑，能够让很多人误认为它们是“人”。目前，也的确有一些电脑在测试中“骗”过了部分测试者。那么，是否电脑就已经超过人脑了呢？现在看还言之过早，虽然人工智能取得了一个又一个成功，但却远未达到像人类那样思考，光靠存储器和程序永远也不能解决思维和智能领域的所有问题，甚至人类自己都无法确认自己的思维运行模式，更谈不上让机器来模仿人类的思维。
如果一台机器通过了图灵测试，那么它就具备思维能力了吗？或者说，一个能和人类正常交流的机器，能不能算是有思想的机器呢？1980年，约翰·西尔勒提出了著名的“中文屋子”思想实验，揭示了一个深刻的道理：有言语交际能力并不表明有思想。
西尔勒的“中文屋子”假设：完全不懂中文的西尔勒博士（假定是计算机中的CPU）想象自己被锁在一个封闭的屋子里，可以通过输入和输出的微小缝隙与外部连通。输入的是中文问题，房子内有一本英语的指令手册（相当于程序），从中可以找到相应的规则。他按照规则办事，把作为答案的中文符号写在纸（相当于存储器）上，输出到屋子外面。这里，表面上看他能够处理中文问题并给出正确答案（如同一台计算机通过了图灵测试），但是，他对那些问题一窍不通，他根本不理解那些问题，甚至不认识其中的任何一个词汇。这个思想实验说明：即使机器能通过图灵测试，我们还是不能断定机器具有理解能力，图灵测试中定义的智慧是不能充分描述人类智慧的。
在很多科幻文学和电影作品中，机器人与人类之间的斗争是一个永恒的主题，这恰恰反映了人类对自己未来命运的担忧。人工智能只是对人类智慧的模拟，它可以解决模拟人类的逻辑思维能力，但是却永远无法实现模拟人类的情绪和情感；可以解决客观知识的问题，但却无法克服社会和文化因素的差距；可以实现推理和设计，但却无法实现人工直觉和人工想象力。人工智能是科技进步的重要成果，能够为人类的发展作出重要贡献，但是，仅仅依靠科技是无法解决人类所面临的所有问题。一方面，人类自身要跟上科技发展的步伐，抛弃愚昧、无知的陈腐观念，不断变革、创新；另一方面，人类要寻求内在超越之路，从精神、思想、道德、伦理等方面迎接时代的挑战，不断调整人际交往、人类社会和人类文明的进化方向。
（作者：吴保来，来源：学习时报）
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