【科技评论】新智能时代与新媒体革命
如果说过去两年，传媒业的关键词是转型和大数据，未来两年，传媒业与其他行业一样，会迎来新智能时代的颠覆性革命。
根据美国学者埃里克·布莱恩约弗森和安德鲁·麦卡菲的分析，第二次机器革命时代的特征将是，数不胜数的智慧机器和数十亿互联互通的智慧大脑结合在一起，帮助我们了解和提升这个世界——它将彻底颠覆我们之前的世界。数字化技术在给我们带来极大便利的同时，也给各种职业(从律师到货车司机)带来永久性、颠覆性的改变。
一、人工智能将成为信息生产主体
新闻和媒体这个行业是受智能化浪潮冲击最早的领域之一。美联社副总裁兼总编辑费拉拉指出，自动化将使记者从数据处理上腾出更多时间做深度报道和目击者报告。美联社在去年夏天开始与Automated Insights公司合作，使用该公司的Wordsmith平台撰写财报文章。美联社与AI曾合作过自动生成的橄榄球球员数据和资料。雅虎也曾使用过AI的自动化技术整理运动题材。总部设在北卡罗来纳州的AI公司创立于2007年，是一家基于大数据提供个性化叙事内容服务的公司，拥有35名雇员，2013年曾“生产”出3亿篇稿件，2014年的计划是10亿篇，平均每周将达到500万篇。在体育赛况报道上，美联社已与运动统计公司STATS合作多年。读者很难知道这些文章是机器人写的。但文章结尾会这样写道：“这篇报道是由Automated Insights自动生成的。”当Wordsmith于去年7月开始工作时，每篇自动生成的文章会经过人工检查和加工。Wordsmith无需人工干预的全自动化在去年10月开始。现在，Wordsmith撰写的文章的错误率比人撰写的文章更低。
算法和自然语言生成器已经存在了一段时间，但随着对文本自动生产的需求刺激了投资和创新，这项技术变得越来越成熟，越来越快。人类活动的信息化产生海量的大数据（Big Data），而且非常复杂，凡人难以处理，需要人工智能，而不是人类智能，来从中获取有意义的信息。将文本自动生产的技术应用于大量信息资源，特别是在金融、体育和销售规划等数据繁多的领域，这种新的软件平台就会应用先进的度量标准，去确认模式、趋势和反常数据。然后，它们会迅速产生解释性文本，成为代替人类的机器人记者。据叙述科学联合创始人克里斯蒂安·哈蒙德（Kristian Hammond）估计，到本世纪20年代中期，将有90%的新闻由计算机算法生成，其中大多都无需人工干预。
大家知道工业4.0是以智能制造为主导的第四次工业革命，特征就是制造业向智能化转型，最终成为信息产业的一部分。传媒业也会面临智能化的挑战，最终成为新信息产业的组成部分。工业4.0是产品制造流程的自动化和虚拟化，而传媒业的4.0也会将信息产品制造流程进行自动化和虚拟化。人工智能在此过程中担当的角色，逐渐从后台走向前台，也会从配角变为主角。也就是说，面对世界即时生成的海量数据和信息，需要强大的人工智能软件进行大数据处理分析，并通过自然语言生成器通过人机界面或机器的内部数据传输进行即时报道。在信息产品生产自动化的过程中，人也将逐渐成为机器的伙伴和搭档，主要从事系统设计、价值判断、逻辑推理和深度思考、人际沟通等机器难以负责的工作。充分利用人和机器的各自优势，进一步强化传媒的信息处理与传播能力。
世界著名的机器人企业ABB有一个视频，展示了一辆汽车从钢材到成品，经过完全无人的生产车间，在彼此合作的机器人通力焊接打磨下，完成一道道精密工序，通过流水线而成型出产的过程。相信未来随着知识自动化在传媒业的广泛应用，未来的传媒产品也会在4.0的虚拟生产线上完成大部分加工生产，而人类只需参与其中涉及深度思考、创造和创新的部分即可。
二、人工智能将成为媒体关注焦点
在今年两会期间，互联网+和万众创新等成为关键词。李彦宏提出的“中国大脑”成为媒体关注焦点。近几年，脑科学与认知科学研究取得突破性进展，欧、美、日相继启动各种人脑计划，中国也将全面启动自己的脑科学计划。目前，“中国脑计划”已经获得国务院批示，并列为“事关我国未来发展的重大科技项目”之一，将从认识脑、保护脑和模拟脑三个方向全面启动，全面推动脑科学的基础研究与应用研究，抢占新一轮产业革命制高点。上海市政府已将脑科学与人工智能列为市重大科技项目，作为建设具有全球影响力的科技创新中心的一个重要举措。清华大学成立了由薛其坤副校长牵头的类脑计算研究中心，中科院自动化所也成立了类脑智能研究中心。国防科大研发出脑控机器人，浙江大学新任校长吴朝晖也是人工智能和脑机接口专家。人工智能成为我国十三五期间科技与国防领域发展的焦点领域。未来世界战争可能会以机器人与无人机为主力，因此在人工智能领域的竞逐必将是攸关国家总体竞争力与国家安全的国家战略命脉。
不仅从国家战略的层面如此，在社会管理的层面，智慧城市、云计算、舆情监控都将逐渐用智能自动化系统替代传统的粗放式体系。此外，社会生活的主体也将发生巨大改变，例如工农商学兵这五个群体：首先工人在制造业自动化的过程中会越来越少。广东省决心在未来三年，工业技改投资累计将达9430亿元，并推动1950家规模以上工业企业开展“机器换人”。未来20年内，无人车或高度自动驾驶车辆可能会占城市道路行驶车辆的80%以上。在农业自动化的过程中，科技的驱动作用也会越来越显著。例如华大基因的小米基因工程，就是利用人工智能技术对农作物的改良。商业目前已经向电商时代过渡，而无人机送货、机器人仓储系统等自动化过程还将加速。总而言之，人类的活动范畴将从实体空间向虚拟空间转移，人类的智慧价值也将主要体现在对信息与范式的创造、创新过程中。
作为媒体报道客体的人类活动，实体的部分将由机器与自动化系统逐渐替代，而虚拟与创造的部分，也与信息技术和人工智能的研发高度相关，例如很多人将主要从事程序设计、修改与调试，文艺创作，游戏和虚拟现实、增强现实设计等工作，而人类的主要娱乐方式与社交内容也将全面虚拟化。而媒体传播是人类活动与现实世界变化的一种信息仿真映射，因此人工智能也就必将成为媒体报道内容的焦点和主体。
三、新智能时代的新媒体革命
在即将来临的新智能时代，媒体也必将有颠覆性革命。新媒体首先必须是智能型企业，具备对互联网和物联网海量数据的搜集能力，实时处理大数据的智能系统，运用自然语言处理或虚拟现实等计算机视觉技术进行人机沟通和互动的技术能力等等。
未来的新闻动态，可能不仅来自于人类活动，更多的可能来自于机器和传感器对世界变化的感知。无人机、无人车、各种智能终端源源不断传输来的信息，需要新媒体运用强大的搜集和处理工具进行分析，也需要高精尖的人类团队进行快速思考、梳理和判断、反应。而对于人类所处的虚拟环境，包括虚拟现实和社交网络等赛博空间，也同样需要若干媒体的报道和反馈。新智能时代的媒体，最核心的竞争力就是智能感知、智能搜集、智能处理和分析的能力，人类和机器都将是新媒体的核心成员。未来的媒体组织，也可能不再以机构的形式出现，而是以智能化系统+人类分析员等虚拟形式或其他网络自组织形式构成。
而可大量用于新媒体革命的智能化工具，包括语音识别系统、图像识别系统和自动翻译系统，自动成像与虚拟成像系统等。例如一场类似博鳌论坛的大型论坛，完全可以用虚拟现实系统在网上组织，重要嘉宾和讲者不必亲临现场，而语音识别系统会将他们的发言自动记录成文字、自动翻译系统会翻译国际会议的发言，图像视频识别系统会根据论坛内容的关注度自动播放视频。这样，即使是两会这样的重大会议，媒体也不必出动3000多人进行现场报道，利用资源共享等形式，完全可以用五分之一甚至十分之一的人力物力完成优质传播。
未来的新媒体智能化业态，也对从业人员的资质提出了新的要求。了解和掌握人工智能技术，对人机交互界面有研究，对于自动化复杂系统有深刻认识，善于运用各种智能媒体技术手段，可以灵活对接各种社会化媒体赛博空间的极客，将成为未来智能化时代媒体领域的佼佼者。而一般的仅能完成重复性、低增值信息传递工作的岗位将被机器智能取代。
对于现有的媒体机构而言，进化的动力和竞争的压力并存。因为百度这样的搜索引擎、腾讯这样的社交媒体、阿里和京东这样的电商网站，都有可能成为新智能时代的新媒体巨头，它们掌控着最先进的大数据处理技术，并致力于人工智能领域的创新，可能对未来的媒体传播业构成技术壁垒和市场垄断。传统媒体必须要在核心技术和数据资源方面积累和强化自身优势，同时在人类自身擅长的创造与创新方面入手，重组成创意迸发的充满活力的新媒体生命体，才有可能成为新智能时代中新媒体革命的引领者。
【杨静】中国经济网经营顾问，中国人工智能学会社会计算与社会智能专业委员会秘书长。2014年策划主持了《奇点临近》、《算法帝国》、《大数据时代的社会人与机器人》等系列人工智能、大数据主题研讨会。主持的《静.沙龙》微信群聚集了国内顶级的人工智能专家以及企业家群体、媒体舆论领袖，每周三主持推出的《静.沙龙》主题分享在人工智能界独具影响力。2015年3月与机械工业出版社联合主办了《新智能时代论坛》。
（本文由作者杨静授权发布，来源于微信公众号：杨静lillian，lillian_yang_1111 ，作者：杨静）
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