【前沿资讯】脑网络组图谱：世界第一个人类全脑连接图谱
本文由中国科学院自动化研究所授权发布
作者：樊令仲
中科院自动化所人类脑网络组图谱的成功绘制，是在这一研究方向上，取得的实质性阶段进展。脑连接图谱的研究不仅是国际前沿基础科学问题，也是国家重大需求，具有重大的社会意义与价值。
中科院自动化所脑网络组研究中心蒋田仔团队联合国内外其它团队通过6年努力，成功绘制出全新的人类脑图谱：脑网络组图谱。该图谱包括246个精细脑区亚区，以及脑区亚区间的多模态连接模式，突破了100多年来传统脑图谱绘制思想，引入了脑结构和功能连接信息对脑区进行精细划分和脑图谱绘制的全新思想和方法，比传统的Brodmann图谱精细4-5倍，具有客观精准的边界定位，第一次建立了宏观尺度上的活体全脑连接图谱。
自2011年以来，这项系统性研究工作的部分成果陆续在Journal of Neuroscience, Cerebral Cortex, Human Brain Mapping等本领域著名刊物上发表，累计20余篇。近日，全脑精细分区图谱及其全脑连接图谱在Cerebral Cortex上在线发表（题为：The Human Brainnetome Atlas: A New Brain Atlas Based on Connectional Architecture）, 引起国际学术界广泛关注。
近三十年来，以非侵入性磁共振技术为代表的一批成像技术实现了在体、无创地对人脑以前所未有的时空分辨率进行成像，可以测量包括脑的形状和大小，连接脑不同区域的神经纤维，以及脑不同回路或通路的功能活动变化等等。利用磁共振成像技术在获取大样本活体脑影像的基础上，能够对脑结构和功能区进行精细划分并制作出适用活体个体的脑图谱。
目前虽然已经有一些基于磁共振图像构建的脑图谱，但是基本都是基于结构磁共振成像，在脑区划分上主要基于沟回拓扑分布，而且脑区定义非常粗糙，甚至存在明显的错误，很难与脑的功能解剖相对应。
目前，脑网络组图谱已经引起国内外同行的高度关注，例如欧盟人脑计划（Human Brain Project, HBP）即将在其神经信息平台(Neuroinformatics Platform, NIP)公开发布该图谱，国际神经信息学协调委员会（International Neuroinformatics Coordinating Facility，INCF）已在第一时间在线发布了人类脑网络组图谱(https://scalablebrainatlas.incf.org/human/BNA)。 此外，一些国际著名神经影像分析软件平台，如SPM，FSL等都将脑网络组图谱作为主要人类脑图谱提供给用户使用。
脑网络组图谱的构建将引领人类脑图谱未来发展从标本走向活体，从粗糙走向精细，从单一的解剖结构描述到集成结构、功能和连接模式等多种知识的综合描述，为实现脑科学和脑疾病研究的源头创新提供基础。脑网络组图谱能够提供每个亚区的结构和功能连接模式，从而明确每个亚区的组织模式及功能意义，这为在宏观尺度上研究脑与行为的关系提供了不可或缺的工具，将加深对于人类精神和心理活动的认识，为理解人脑结构和功能开辟了新途径，并对未来类脑智能系统的设计提供重要的启示。
此外，脑网络组图谱能够提供的个体化的精细脑区亚区以及定量的连接模式，不仅为神经及精神疾病的新型治疗技术提供准确的定位，而且还将为脑中风损伤区域及癫痫病灶的定位、神经外科手术中的脑胶质瘤的精确切除、以及对功能脑区更严格有效的保护做出贡献，从而能够极大程度的推动此类技术在临床神经精神疾病治疗的应用，提高诊断质量与治疗效果。
脑网络组图谱是人类脑图谱发展和神经技术进步的必然趋势，是脑科学、认知科学、认知心理学等相关学科取得突破的关键，它能为解析神经及精神疾病神经环路的结构和功能异常，并为发展新一代诊断、治疗技术方法奠定坚实的基础。
Lingzhong Fan, Hai Li, Junjie Zhuo, Yu Zhang, Jiaojian Wang, Liangfu Chen, Zhengyi Yang, Congying Chu, Sangma Xie, Angela R. Laird, Peter T. Fox, Simon B. Eickhoff, Chunshui Yu, Tianzi Jiang
Abstract
The human brain atlases that allow correlating brain anatomy with psychological and cognitive functions are in transition from ex vivo histology-based printed atlases to digital brain maps providing multimodal in vivo information. Many current human brain atlases cover only specific structures, lack fine-grained parcellations, and fail to provide functionally important connectivity information. Using noninvasive multimodal neuroimaging techniques, we designed a connectivity-based parcellation framework that identifies the subdivisions of the entire human brain, revealing the in vivo connectivity architecture. The resulting human Brainnetome Atlas, with 210 cortical and 36 subcortical subregions, provides a fine-grained, cross-validated atlas and contains information on both anatomical and functional connections. Additionally, we further mapped the delineated structures to mental processes by reference to the BrainMap database. It thus provides an objective and stable starting point from which to explore the complex relationships between structure, connectivity, and function, and eventually improves understanding of how the human brain works. The human Brainnetome Atlas will be made freely available for download at http://atlas.brainnetome.org, so that whole brain parcellations, connections, and functional data will be readily available for researchers to use in their investigations into healthy and pathological states.
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