2017，共同预见：《自然》《科学》《福布斯》《高德纳》《埃森哲》……
Nature：2017年可以期待的科学事件 | Science：2017年四大科学主题
Nature：2017 年十大展望 | 福布斯：众多2017年科技趋势预测的6个有趣观察
Nature 2017 年十大展望：
继续为量子计算而战
来源：机器之心（ID:almosthuman2014）
希望研究人员们继续为量子计算而战，也敢于面对政治震动带来的后遗症。
海洋对气候的影响
如果美国收回当选总统特朗普做出的气候承诺，中国——这个世界上最大的温室气体排放国将主导减缓气候变迁。2017 年晚些时候，中国将启动排放限额与交易系统以减少温室气体排放。过去三年，全球温室气体排放已趋于稳定，一些科学家希望停滞不前的经济和绿色科技的突起能让 2017 年的温室气体排放有所回落。机器人探测器发回的数据会告诉我们南极洲周围的海洋正在吸收多少二氧化碳。
政治后遗症
去年大选带来的政治震动会在 2017 年显示出其后果。1 月 20 日川普就职后，研究人员就能更清楚地知道这任政府是否会真的搁浅 NASA 气候与地球科学计划（NASA』s climate and Earth-science programmes）或批准用人类胚胎干细胞进行试验。三月，英国开始就脱欧展开正式协商，这也会对科学研究产生巨大影响。4 月初，随着法国、德国相继选举新领导人，科学家将会观察到西方对流行的国家主义的热情是否会继续。
返回发射方
中国的嫦娥五号将会发回首批月球样本。如果任务成功，科学家将会深入研究这些重达两公斤的岩石和土壤，了解月球的形成与演化。然后，9 月份，NASA 20 岁的 Cassini 探测器将会荣归故里。飞船将飞身经过土星内光环，在大气层分解之前将会发回科学家期待已久的大量相关数据。
身体内的世界
希望会有更多关于人类微生物群方面的研究——收集病毒、细菌和其他体内微生物及其基因——看看它们如何影响人类健康。研究人员正在检测微生物群对大脑发育和癌症的影响。另外，分两阶段的美国人类微生物群项目（US Human Micro-biome Project）关注的是人类微生物群与早产、炎症性肠病发病以及 2 型糖尿病的关系，也会在 2017 年发布一些成果。
基因竞赛
2017 年，法院很可能会对加州伯克利大学和位于麻省剑桥的博德研究所（Broad Institute）的 CRISPR-Cas9 专利纠纷作出判决。主张自己发明了基因编辑技术的博德研究所能在专利授权方面收入数十亿美元。NgAgo，一个不分伯仲的基因编辑系统（很难复制）会在后续研究基础上孤注一掷。而且在英国，现在诊所可以申请授权使用一项有争议的辅助生育技术，该技术可以混合三个人的基因，旨在预防儿童患上经由母亲线粒体（细胞产生能量的部分）遗传下来的疾病。
量子争霸
物理学家们希望 2017 年 将会是量子计算机执行即使是最好的普通类型计算机也无法执行的计算的一年。谷歌，D-wave 和一小撮其他机构正在进行量子争霸。但是不仅仅只有他们在追求更卓越的计算性能高度，微软正在进行一个很有野心另类技术——拓扑量子计算，这种技术把材料中类似粒子的物体运动的信息进行编码，而且他们的这项技术将会比竞争对手的方法更具鲁棒性。在 2017 年晚些时候，微软可能会第一次成功实现这样的计算。
照亮黑暗
科学家们将在四月份第一次尝试拍摄一事件视界（event horizon），届时分布在全球的 9 个无线电望远镜一起协作形成一个地球天文台（planet-sized observatory）。事件视界望远镜（Event Horizon Telescope）将会探寻银河系中心的特大质量黑洞。如果四月份的尝试能够成功，所拍摄的图片将可以用于检验广义相对论和获知（照亮）黑洞的活动。与此同时，在 LIGO 和 VIRGO 的研究人员，将会进行第一次高级协同运作，让研究者精确定位特定星系的引力波起源。
新型材料
随着今年晚些时候商业化的开始，廉价薄型的太阳能电池即将走出实验室。自 2009 年以来，钙钛矿型太阳能电池的效率急速上升。研究者目前正在努力克服材料上的主要缺点，同时推进生产这种电池的低成本方法。德国汉堡电子同步加速器研究所的一台价值 12 亿欧元欧洲 X 射线自由电子激光器投入使用也使得材料科学领域得到强大支持。该仪器将允许研究人员研究原子细节中的二次化学反应和生物和物理过程。
Big blue
世界上最大的海洋保护区于今年 12 月正式建立，这让南极洲的罗斯海（Ross Sea）免于商业捕鱼和矿产开发。在南极洲的其他地方，甚至大冰山都能从 Larsen C 冰架上崩解，且自它在 1893 年被发现以来，冰雪的质量已经缩减到了最小。在温暖地区，过去几年对珊瑚白化扩张的研究应该可以解释其为何能在一些区域相对安全的生存下来。
T 淋巴细胞的反击
第一个同类型、复杂的癌症免疫治疗法 CAR-T 看起来好像已经准备投入市场了。药品公司 Kite Pharma 和 Novartis 正在竞争获得批准应用此治疗方法，该疗法涉及的基因工程需要从患者的免疫系统中提取出 T 淋巴细胞，然后使用这些 T 淋巴细胞进行对抗癌症。尽管在一些公司的研究中出现了导致患者死亡的毒性问题，但该疗法今年还是有望获批作为白血病和淋巴瘤患者最后的治疗手段。
第九大行星
太阳系外的研究可能会帮助确定第九大行星的位置，经过理论计算，它的公转周期大约是 20 万年。直到 2016 年的一项研究发现了一些柯伊伯带（Kuiper-belt）中的星体（这些都是远在冥王星轨道之外的冰冷星体），研究表明了它的存在。NASA 计划在 2017 年 12 月发射一颗人造卫星 Transiting Exoplanet Survey Satellite（TESS），从而展开系外行星搜寻。
原文链接：http://www.nature.com/news/2017-sneak-peek-what-the-new-year-holds-for-science-1.21231
《科学》杂志：展望2017年
有四大科学主题值得关注
新华社华盛顿12月22日电（记者林小春）美国《科学》杂志22日发表对2017年科学展望的文章，认为有四大主题值得关注。
第一，美国总统选举结果和英国脱欧公投对科研的影响。文章说：“对许多科学家来说，大西洋两岸惊人的选举（公投）结果可能是2016年度‘崩溃’事件。”美国当选总统特朗普对气候变化问题态度消极，这不是好兆头。
研究人员还担心，美国国会和白宫都受共和党控制，而共和党曾表示要削减国内开支，并对涉及胎儿组织和胚胎干细胞等的研究课题持反对态度。在欧洲，英国退出欧盟的投票结果，将减少英国参与欧洲研究项目以及往返英国和欧洲大陆的学生和研究人员的流动。
不过文章也认为，最担忧的事件是否会成为现实尚不明朗。在美国，选举语言很少成为最终的政策蓝图，但2016年无疑以令人担忧的信号结束。而在欧洲，英国脱欧还需经过两年的谈判，这为妥协提供了一些空间。
第二，突破胚胎培育时间限制。2016年，科学家在实验室中让人类胚胎发育至近两周，打破了之前9天的纪录。这项研究成果有可能会带来新的研究，但也掀起新一轮伦理争论。几十年来，研究用胚胎发育时间不超过14天的伦理限制已被广泛接受。是否应该突破这个界限，允许科学家研究14天到28天大的胚胎呢？英国两个研究团队12月就此召开研讨会，一些生物学家希望这将有助于促进广泛的公众讨论。
第三，寨卡疫苗测试。寨卡疫苗的效果将在2017年得到验证。迄今，接受测试的几乎每一种候选寨卡疫苗都能为猴子提供完全的保护，其中至少有3种疫苗开始了小规模人体试验，以评估它们的安全性与激发免疫反应的能力。如果这些疫苗通过测试，那么将在明年进行有效性临床试验。但有两个关切可能会延缓疫苗研发进展。一是理论上寨卡病毒抗体可能会与近亲登革病毒发生交叉反应，从而让人们容易感染高致命性的登革热；二是寨卡疫情在拉丁美洲传播非常迅速，许多拉美人可能出现了免疫力，这会掩盖疫苗的效果。
第四，搜索太阳系第九大行星。在冥王星遭“降级”后，太阳系只剩下八大行星，但今年1月，天文学家宣布他们发现了太阳系中可能存在第九大行星的证据。这是一个像海王星大小的行星，其轨道周期为1．5万年左右。科学家尚未直接观测到这颗行星，而是通过太阳系边缘的一些冰冻天体轨道所受引力推算出来的，此后他们还发现了这颗行星存在的更多迹象。现在，几个科研团队正利用大型望远镜搜寻“行星九”。
Gartner最新发布
2017年十大战略技术趋势
来源：网易科技
据外媒报道称，近日Gartner研讨会在美国弗罗里达州奥兰多举行，智能化、大数据和物联网成为届研讨会的三大主题。市场研究机构Gartner Research的副总裁兼资深研究员大卫·卡利(David Cearley)宣布并解释了该机构对2017年十大战略技术趋势的预测研究成果。
下面是Gartner Research预测的十大趋势：
趋势1：AI和高级机器学习(AI and Advanced Machine Learning)
人工智能(AI)和高级机器学习(ML)由深度学习、神经网络以及自然语言处理等技术组成，其中还可以包括理解、学习、预测和适应和潜在地自主操作的高级系统。
卡利在举例子的时候指出，像是零售商店的服务以及消费了电子产品。他接着说道，应用AI和高级的机器学习可以帮助一系列的设备和服务实现智能化，其中包括物理设备(机器人、自主车辆、消费电子)、应用以及服务(虚拟个人助理、智能顾问)。
趋势2：智能应用(Intelligent Apps)
智能应用程序在很多情况下执行的是人类助手一样的功能。卡利表示，在他的一项最近工作中，虚拟个人助手和虚拟客服(VPN)可以帮助他进行日程会议安排以及管理电子邮件和其他的消息提醒。
卡利提到，在未来的十年里，几乎每一款应用程序、服务都将包含一定程度的AI技术。这将形成一个长期的趋势，这些趋势也将会促进AI和机器学习的发展，并增加在应用和服务中的使用范围。
趋势3：智能对象(Intelligent Things)
智能对象将会利用人工智能和机器学习技术与人类及其周围环境进行交互互动。比较典型突出的例子就是自动驾驶汽车、无人机，以及未来将会出现越来越多的智能厨房和智能家居产品。
趋势4：虚拟现实和增强现实(Virtual and Augmented Reality)
虚拟现实(VR)和增强现实(AR)已经捕捉到了很多游戏玩家和其他消费者的想象力，但它们未来将会对企业产生难以想象的影响。
卡利表示，“在2021年之前，沉浸式的消费方式、业务内容以及应用程序将会得到快速的发展。VR和AR的功能将与数字网格相结合，形成更加无缝的设备系统。这个系统可以整合来自用户的信息流，为用户提供超个性化的应用程序和服务。
趋势5：数字孪生(Digital Twin)
数字孪生操作实际上是对元数据、条件或状态、事件数据和分析的交集进行运行处理。
卡利预测到，在未来的十年里，将会出现数以亿计的数字孪生。它们将被企业用于规划设备服务、经营工厂、预测设备什么时间会出现故障、如何提高运营效率，以及帮助新产品的开发等等。
趋势6：区块链和分布式分类账(Blockchain and Distributed Ledgers)
区块链是一种分布式的账本，其中的价值交换交易被有顺序地分组成块。
每个区块都与迁移块区块相连，这个过程中在特别加密的P2P网络中最常见。卡利认为，未来区块链技术将会分为音乐发布、身份验证、权利登记以及供应链等领域，使用率会越来越高。
趋势7：对话系统(Conversational Systems)
对话用户界面(UI)可以从简单的非正式向双向对话转变，比如收集来自犯罪证人的口头证词，以此来生成嫌疑人的图像草图。
对话系统将从聊天机器人演化到更广泛的数字网格，而数字网将扩展成为更大范围的端点的集合体，我们将会每天利用它们进行交互互动。
趋势8：网格应用和服务体系架构(Mesh App and Service Architecture)
智能数字网格将会改变解决方案的架构、技术和工具。网格应用和服务体系架构(MASA)包括网络、移动、桌面以及物联网应用程序。它们将会通过物联网连在一起，并将会展示多层次和跨越传统边界的API。这将有助于促进服务的可拓展性、敏捷性和技术的再次利用。服务体系架构将促进网络中不断端点之间的渠道连续体验的优化，无论是智能手机还是汽车。
趋势9：数字技术平台(Digital Technology Platforms)
数字技术平台是数字业务的基石，并且是进入数字领域的关键。卡利也指出了实现数字能力和商业模式由五个重点数字技术平台组合成：即信息系统、客户体验、分析和智能、物联网以及业务生态系统。
趋势10：自适应安全架构(Adaptive Security Architecture)
上面提到的智能数字网格和数字技术平台也为坏人创造了更大的攻击面，因此随着安全问题也将不断激增。卡利指出，“建立安全技术应该有自己的基准线，以此来保证物联网平台的安全。监控用户和实体行为是物联网场景中特别重要的一个补充内容。然而，对于很对从事IT安全行业的人来讲，物联网的边缘是非常脆弱的领域，将会出现很多安全漏洞，他们需要不断提供新的修补工具和流程。因此再创造物联网平台的时候，安全性是必须要考虑到的问题。”
福布斯：2017年17大科技发展趋势
来源：凤凰网科技
北京时间12月6日消息，据福布斯报道，每年咨询公司Frost & Sullivan创新团队的市场研究分析师、技术分析师以及行业顾问等都会一起探讨未来一年中将会产生重大影响的发展趋势。
AI个人助理竞争加剧：随着谷歌助手的推出、苹果Siri的广泛使用，以及亚马逊Alexa产品线的升级，我们看到科技巨头都希望能在AI领域占得先机。可以预想到的是，未来科技巨头都将在AI领域拥有自己独特的优势。
从智能家居到生活：2016年，苹果和谷歌纷纷进军智能家居领域，发布了多款智能家居产品。亚马逊也对Echo产品线进行了扩展。他们的共同点都是将不同智能家居设备汇聚在一起形成生态系统。目前，扩展生态系统内的产品种类是短期重点目标，AI技术的强弱将决定谁是最后的赢家。现在亚马逊Echo暂时处于领先地位，但谷歌和苹果也在奋起直追。
特朗普对全球的影响：特朗普当选美国总统将对全球贸易带来较大影响。虽然可能不会对北美自由贸易协定产生巨大影响，但预计美国与亚洲和欧洲的关系会有显著变化。因此，美国的能源增长率以及与亚洲国家的贸易额可能会大幅回落。
英国脱欧的影响：英国脱欧是2016年一个惊人的政治事件，英国将在2017年3月启动退出进程，在年底之前开始谈判。英国和欧盟之间的多重关系模型具有一定的潜力，但结果的不确定性可能会造成通货膨胀、货币贬值和GDP下降。
全球孤立主义盛行：特朗普的贸易政策、英国脱欧和亚洲的政治定位标志着全球转向孤立主义，这会对世界各地的贸易和移民政策产生重大影响。难民问题也将促使全球朝孤立主义的方向发展。
感知技术成为物联网的重心：随着物联网逐渐成为主流，企业将把焦点转向感知工具。感知工具能感知上下文，周围环境并能够进行社交互动。随着人工智能云技术，机器人协作和复杂的机器学习算法等技术开始融合，我们将看到这些技术在智能汽车、智能家居和制造业中的广泛应用。
工业物联网生态系统：2016年出现了多个物联网生态系统在工业上的应用。2017年，将会有更多的企业进入这个市场，这会使得利润率进一步降低，行业划分也会更加精细。我们可能会在工业领域上目睹类似Android与苹果iOS激烈竞争的情况。
物联网平台的商品化：2017年将是物联网平台发力的一年。每个行业和组织都会发展自己的物联网平台。随着这些平台的普及，平台将逐步商品化，平台内容也逐步分化。企业将寻找越来越独特的解决方案以创造出最佳的客户体验。
认知能力将成为新智能：一些简单的智能设备，如仪表、照明或机器与AI技术结合后，有了更多感知世界的能力。一些企业将在2017年把认知能力嵌入到他们的产品和解决方案中。
横向交流合作：数字革命正在打破孤岛。 职能部门、产品和行业之间的交叉交流将在2017年取得进展。汽车制造商、自动化软件开发商和点对点供应商之间的合作将进一步扩大。
增强现实（AR）技术在B2B领域的主流化：2016年增强现实逐渐主流化，例如口袋妖怪GO取得巨大成功。2017年增强现实技术有望在B2B领域取得成功。企业将越来越多地利用现成产品，提高工业精度。这有望在有熟练技术劳动力的组织中大规模使用。
数据即服务（DaaS）迎来爆炸性增长：随着大数据越来越制度化，很多企业获得了复杂的收集和利用数据的新方法，但这同时也造成了公司的成本激增。为了抵消这些成本，获得新的收入流，我们将看到数据即服务（DaaS）战略的突破。Daas有巨大优势：大数据量、数据类型多样化以及简化的分析界面。
中国将成为机器人大国：尽管在机器人密度上远远落后于其他发达工业国家，但中国已经成为全球最大的机器人市场。2017年，随着机器人与人的比例显著提高，中国将在机器人领域发挥其“不可比拟”的潜力。
清真经济的兴起：从食品到时尚，清真市场正在成为全球经济中一个新的增长点，并迅速在发达国家形成强大的影响力。最有前景的清真市场包括中东、亚洲、欧洲和美洲。随着全球消费者数量的增长，清真经济有望成为国际贸易中的强大力量。
无人机快递兴起：2016年，无人机快递送出了第一笔订单。而在2017年，亚马逊将在英国投递首笔无人机快递订单，并且沃尔玛也将在美国部署无人机送货服务，无人机即将迎来转折点。
空间探索：空间探索正在达到一个临界点。可重复使用的飞行系统，增加有效载荷和机器学习算法将进一步降低成本。NASA还将于2017年继续执行发射任务，推进空间探索进一步发展。
三级自动驾驶汽车发布：2017年将迎来第一辆三级自动驾驶汽车—一辆能够完全替代驾驶员的汽车。关注自动驾驶领域的转变将变得十分有意义。同时，使用率、法律以及许多其他因素都将影响这个行业的未来。
《福布斯》预测
2017年7大科技趋势都有谁入选
来源：环球网
纵观2016年科技领域，物联网、大数据、虚拟现实发展迅猛，已几乎成为家喻户晓的名词。接近年末，2017年将会如何？《福布斯》杂志12月26日预测来年走入人们生活的7大科技趋势。
1.智能设备更智能
随着机器学习技术的发展，无论楼上楼下还是电灯电话，都可能配备Siri、谷歌Assistant一类的语音助理。有了他们的帮助，智能家居将变得更便捷。
2.更偏重软件开发
预计未来企业将把预算重点投往软件开发，如互联网云技术。而由于标准化服务器、储存设备等变得越来越廉价易得，越来越多的公司开始放弃硬件研发。
3.虚拟现实世界
2016年许多虚拟现实设备开始进入市场，而在2017年他们将变得更加普及，人们花在虚拟现实设备中的时间也将变得越来越多。
4.数据分析进步
由于图形识别、感知分析、自然语言处理等领域的进步，文字、影像、音频等数据将变得易于分析和处理。而这项分析技术也将逐渐公开，促进它的进一步普及。
5.区块链技术
区块链技术2016年得到了许多银行的投资，预计2017年这些研究成果可能会应用于物联网设备中，或将为线上支付等服务带来革命性的变化。
6.Digital Twin模型
Digital Twin指随着计算机能力提升、传感器价格下降，精确度更准确，许多事件都可以在电脑上进行模拟。企业可以用Digital Twin来尝试改变某些初始条件带来的结果。
7.远端呈现技术
通过远端呈现，将虚拟现实、增强现实和Digital Twin结合，实现同时身处两地，仿佛科幻电影中展现的那样。(实习编译：吴馨远 审稿：李宗泽)
埃森哲：2017年 8 大趋势
来源：新智元（ID:AI_era）
1.自动驾驶汽车
自动驾驶汽车，或自主车辆（autonomous vehicles，AVs），将非常快地成为人们日常生活的一部分，考虑到可供准备的时间之短，每个组织都应该认真思考如何回应这种趋势。已经积极开展工作，应对变化的机构将获得巨大的机会，反之，那些无视这一趋势的，将被落在后方。
自动驾驶汽车将重新定义汽车行业，受到市场环境转变影响的汽车企业必须面对不断变化的商业模式，及其带来的客户期望的转变。
到2017年，随着企业开始探索新一代的移动服务，他们将把注意力转向汽车，将自主车辆视为多种设备间连接的移动环境，探索如何整合汽车与智能家庭之间的经验。
未来的趋势
汽车销售市场可能会放缓，因为某个汽车品牌本身对消费者的吸引力将被分散。汽车行业的商业模式也将改变。随着新的商业模式的出现，例如高级汽车的共享服务，宝马的ReachNow可能会结合Airbnb，Car2Go，Uber和ZipCar等的服务性质。
自主车辆将改变汽车服务的格局。由于公共停车位的需求减少，自主车辆将促使人们重新思考城市规划。同时，医疗服务行业将需要对预期的事故减少做好计划。超速和停车违章带来的罚款将减少，地方议会也需要考虑用于道路维护的新的资金来源。
自主车辆也将为其他行业开拓新的机遇。当人们不再需要专注开车，将有更多的时间来工作、使用视频聊天或使用新的产品和服务。车载移动互联网的使用将大幅增加，为提供新一代的车载互联网服务的电信和娱乐公司带来新的营收机会。
2. 无边界的家庭
“互联的家庭”（connected home）现在已经成为现实。但这个概念现在还没有特别智能。
随着谷歌推出Google Home，亚马逊的Echo成为主流，以及例如Nest之类的支持WiFi的家庭控制设备的稳定增长，2016年是数字家庭服务大热的一年。同时，这些智能家居的商品化方式也变得了然。
到2017年及往后，企业应该跳出以设备为中心的战略，转移到设计和提供家庭体验，更好地满足不同个人、不同家庭的需求。这些跨越传统边界，并且高度个性化的无缝体验将增加智能家庭的价值。
3. 我，我自己，和AI
人工智能（AI）在2016年吸引了全世界的关注。它呈指数级迅速发展的同时——去年把AI使能的聊天机器人用于消息应用是种主流——这个技术的风险也被过分宣扬了。
确实，AI越来越成熟。但是，它离像人类的体验还很遥远，而且目前大多数聊天机器人都没什么区别。在这个潮流中，我们关注聊天机器人，因为这是人类开始感受AI的起点。
2017年，随着AI成为组织机构们设计构想的重要部分，AI会加速发展。为了成为做出更有感情的智能，队机器学习能力的需求会越来越大，这为下一代数据服务铺路。
未来，组织机构开发产品和服务的方式会让情感化的智能成为严格的AI标准。
AI——机器得以学习并作出自己决策的能力——出现在我们视野已经超过60年了。但是AI有赖于声控数字助理和AI 聊天机器人的应用来引起大众的注意。
未来发展
AI将在2017进一步飞跃，出现更好服务，可以基于场景像人类一样理解和回应。
IBM的Watson Bluemix平台的自然语言处理器，提供了文本语调分析器和个性化分析。
同时，情感化的健康app Empath和实时情感化时智能解决方案Cogito的技术都提供了语音分析，不仅仅通过声音变化还有我们说话的模式和节奏来检测和识别我们的情绪状态。
数据处理，AI机器学习软件例如Kensho正在华尔街迅速取代金融分析师的角色。然而基于人类化交互的服务，例如对话式AI，将需要人类和AI的合作。这些AI/人类共栖状态对创造有感情和同理心的AI至关重要。
对话式AI驱动下一次浪潮。到2020年，人们和聊天机器人的平均对话会比跟夫妻之间还多，人们甚至意识不到这个现象。
组织机构想要开发下一代情感化和情景化的AI聊天机器人，必须逐步而全面的把机器人定义成—一个人一样。他们必须把人类价值嵌入各种个性之中去适合不同的情景。因为没有一个通用的个性适合每种环境和每个人。
4.模糊的现实
增强现实和虚拟现实是2016谈得最多的进展之一。我们看到，Pokeman Go 在2016年风靡全球，同时也将混合现实带到了大众市场。2016年，Oculus Rift也终于发布。
2017年，随着混合现实进入主流，企业也将会从独立的、分隔的增强现实体验转移到聚焦利用并结合所有类型的”现实“。他们会创造出单一的、综合的和吸引人的体验平台，打造模糊的现实体验。
未来发展
接下来，将是VR 和AR 融合的混合现实的天下。一个典型的例子就是Magic Leap。通过半透明护目镜来讲VR在现实世界呈现。
未来，人如何与自己的计算机的交互，将会以VR和AR为中心，把体验无缝地链接到现实生活中。最近，中国的阿里巴巴也发布了一个虚拟的购物体验，你可以在千里之外购买纽约商店里面的东西。
2016年的报告中，我们提到，从单个应用程序的偏离已经变得非常明显。Google Assistant 和 苹果的Siri 能通过背景知识和有效的应用，完成一些指令。2017年，更多的混合现实应用会出现。我们相信，组织应该利用这些应用来创造单一的、综合性的吸引人的体验。
5. 重塑人的连接，加强创新
对于今天数字世界的任何组织来说，最大的挑战都在于如何最好地应对和管理改变。这个问题的答案是把用户引导的创新带入市场，并且以最快的速度。不过，说起来容易做起来难。
虽然大企业通常都知道如何实现规模化，但是在敏捷性上却比不过初创企业。而初创企业虽然敏捷，但是很少能成功地扩大规模。成功的关键在于，要理解数字创新提供了有效地解决这两个难题的要素。
许多机构开始打破常规体系，建立空间来激发创造性思维。去年，我们强调了 内部创新的重要性。今年，这一趋势已经快速转变。2017年，机构将会逐渐意识到，要更以人为中心重新建立连接。
6. 短故事
现在每个人都是故事的讲述者，接下来会是哪？
随着品牌战略官和内容营销商们不断在宣传讲故事的宗旨，讲故事已经被融入到全球大量的市场营销战略中。2016年，人们关注的焦点从”讲“故事转到了”做“故事——根据品牌所做的，而不是所讲的东西来写故事。
2017年，品牌的内容将会进一步升级，因为双向交流的消费者变得前所未有的多。
品牌拥有者将会退让，停止引导对话，为观众留出空间，让他们塑造自己的故事。内容被认为会变得更加个性化，更加即时，其形式会以短故事和直播视频为主。
由于内容创造变得更加平民化，以及图像的崛起，旧式的讲故事型的品牌营销的日子已经到头了。2009年苹果发布Iphone 3GS ，让许多人具备了低分辨率视频的拍摄能力。简单的视频、图像编辑和自出版的工具涌现，意味着任何一个人只要有一台智能手机或者计算机，都能产生出具有吸引力的内容。内容为王。品牌成为了内容的发布者。
2017年，随着特朗普带领的美国新一届政府组成，以及英国退欧，世界将会继续觉得分散。信息源的扩散和普及将会加重这一现象，并且， 这一服务对需求的满足将会要求信息的传递变得更加高效。
我们中越来越多的人会转向社交媒体和聚合式网站，来寻求真相。但是，例如推荐引起和算法流的闭环系统，只会让我们觉得全世界都同意自己的观点。
7. 意外的结果：以用户为中心
各个领域的组织机构利用数字技术变得越来越用户为中心了。
但是最近，关于Airbnb所谓本地租赁市场的辩论，关于美国总统选举的假新闻的影响，还有社交媒体在金卡戴珊的500万美元珠宝盗窃案中社交媒体的角色，这些都突显了用户为中心思想所导致的意料之外的结果和风险。
当商业用数字技术给用户他们想要的，用户为中心的思想和技术互补。两者都在一定程度上是很出色的。但是考虑到他们的副作用就不能这样说了。
2017年，用户和媒体会只多不少地质疑深深影响他们生活的组织机构的行为，迫使网络伦理道德提上法律日程。机构会更紧密地关注不仅仅他们的客户体验和员工体验还有他们的社交体验，以防他们的行为带来无法预计的后果。
8. 沙漏品牌：不要被困在中间
(略）
frog ：2017科技发展的15大趋势
来源：机器之心（ID:
科技在明年将会发生巨大的改变。想要了解前沿资讯吗？著名设计公司 frog 做出的这些预测可能会让你了解一些 2017 年的科技发展趋势。每一个领域都有一个设计师解释全部的细节。哪些东西已经出现在你们的视野中了呢？
1. 自动驾驶领域的超凡表现
目前，我们所了解到的信息是：世界上每年有 120 万人死于车祸，自动驾驶汽车（AVs）在这样的背景之下应运而生。其乐观的前景是可以确定的，因为 90% 以上的交通事故都是由于人类过失造成的，但即使是那些对于自动驾驶最热衷的支持者们也知道自动驾驶汽车有时候也仍然可能会发生事故。所以自动驾驶应该如何继续发展才能避免这些问题呢？
在车祸发生前的瞬间，自动驾驶汽车应该能够以一种完全非人类的方式巧妙地移动，起到保护生命安全的作用。人类并不是未来车辆的司机：他们是「贵重的货物」，相信自动驾驶的深度学习网络能够在各种情形之下保护他们的安全。从外面看，紧急避开前方路人或物体对于人类驾驶员来说是有难度的，但是在训练有素的人工智能的控制下，加上传感器集群的帮助，这样操作可能会更加理性一些，就好像有个专业保镖一样。
2. 精准医学和大数据将成为医疗行业发展的两大助力
到目前为止，医疗行业还是采取通用型（one-size-fits-all）方式，但是如果我们能够根据看护人员和卫生保健专业人员收集到的数据点来评估治疗会怎么样呢？这就是精准医学，一种基于数据、算法和精准分子工具的新型医疗形式。
例如，在精准医学方面处于领先地位的加州大学旧金山分校目前正在训练医生在诊断和治疗的过程中要和他们的病人进行不同的对话，以便于对他们的而社会、环境和经济等背景情况有所了解。精准医学将人们对医疗的关注点从识别症状到了解并治疗疾病机制。另外，精准医学还在环境和社会因素对健康的影响有所侧重。那些了解科技和医学目标的人能够为解读和联系这些数据点提供平台，在精准医学的价值链当中创造价值。
3. 空间将会参与到人类活动当中
空间将不会再简单地为你的活动提供场所和支持——它们将会参与其中。建成的环境将逐渐成为一个进化和学习的系统，并与建筑美学和实用功能相结合。在一些低成本传感器的支持下，空间可以很容易地融入到环境当中，机器学习将会被用来识别使用模式，推荐空间进行重新配置以促进医疗卫生、零售、研究、制造、工作和居住空间的新发展。
下面是一个情景如何在医疗中起作用的例子：医院会改变病房的布局，更新指示牌，为优化患者体验对灯光和音响进行个性化调整。这些都会根据患者当前的压力水平、病情严重程度、条件、日程、个人生活方式和健康数据进行设置。随着空间的学习和参与，这不但对患者的健康有利，对降低医院的花销也有作用。（Frog 西雅图工作室的 Chad Lundberg 和 Jud Holliday）
4. 明年的最佳新艺术家
索尼的 CSL 研究实验室最近合成了上万张乐谱，创造了一首叫做「Daddy』s Car (https://youtu.be/LSHZ_b05W7o)」的歌，这首歌是由人工智能生成，又经过人类作曲家加以完善。从《暗黑破坏神》（Diablo）中随机生成的地牢到《无人深空》（No Man's Sky）中的无穷空间，我们已经感受到了视频游戏中程序化生成（procedural generation）所带来的影响。《Sunspring》是一部完全由人工智能进行编写的科幻短片，今年年初首次在伦敦电影节亮相。
5. 合成食品和细胞农业（cellular agriculture）将成为主流
随着全球对减少温室气体排放、应对气候变化、抵制残忍屠杀动物制成的食品等的倡议，这场竞赛将决定未来人类蛋白质的摄取，可能会不涉及任何动物。我们看到有两个明显的产品种类已经开始成型：其中一个是基于植物提取蛋白质，重新进行加工并重新运用到产品当中，这同样会让我们有一种像是吃肉的体验感。另外，在组织工程学（tissue engineering）和合成生物学（synthetic biology）科技中的一些新突破也被运用到了在实验室环境下的食品制造当中——如肉、鸡蛋和奶制品等。
2017 年，我们将会看到很多基于植物的肉类替代品在你当地的杂货店上市。这些食品要比那些纯素的食物更好，而且味道也更好。消费者可能会有这样的一个问题：感恩节的火鸡也是从一颗种子生长出来的吗？（Frog 奥斯汀工作室 Andreas Markdalen）
6. 商业机器人将会得到长足发展
网络机器人 (Internet bots) 能够自动执行任务，功能也远远超过了一些简单的聊天应用，像是客户服务和日程安排等，它能通过很多不同的方式对商业带来深远影响。随着智能系统和自动化进一步发展为关键的商业功能提供支持，商业机器人会协调服务和业务推出，使之相互配合。在不远的将来我们一定可以看到这样的场景。
想象一下，一个企业家，他的顾问建议他开始一次新的尝试，向老年时髦市场推销复古电动滑板。企业家将会把这个任务委托给一些商业机器人。研发机器人会把设计的挑选众包给随需应变的自由设计师，操作机器人会对合作的制造商和生产进度进行管理。随着商业机器人变得越来越智能，它们执行复杂操作任务的能力和进行数字控制平台服务的能力能够帮助新的企业家更快、更精准地扩大他们的投资规模。（Frog 纽约工作室的 Toshi Mogi）
7. 让大脑去做不可能的事
虚拟现实疗法（virtual reality therapy，简称 VRT）已经不仅限于简单的在当前的背景之下分散大脑的注意力，还可以创造出多感官环境 (Multi-sensory environment)，让大脑产生一些药物无法达到的生物效果。起初，我们会看到 VRT 在解决一些心理上的问题——治疗恐惧、上瘾和其他一些心理上的状况，但是很快我们就会看到这种治疗方法所带来的心理效果和实际治疗辅助效果，比如说 neurorehabilitation（神经康复）。
Mindmaze 是这领域的领头人，他已经开始通过为中风病人创造虚拟的环境对他们进行治疗，这会让他们的大脑神经重新连接，让失去知觉的身体部位可以重新活动。随着创造虚拟环境的做法变得越来越普遍，我们将会看到这一领域的更多实验，也将会发现更多大脑可以做到的事情。未来，虚拟现实可能会成为患者的认知行为治疗（Cognitive Behavioral Therapy）和系统脱敏疗法（Systematic Desensitization）中关键的一部分。（Lillian Tse 的 Kyle Wolf）
8. 海洋养殖业是最终的「蓝海战略」
随着世界人口的持续增长，人类需要从已经贫瘠不堪的土地和淡水资源中培育出更多的食物。或许我们能从海洋中找到一种可持续的解决方法。海带和双壳类的养殖，开放水域的渔业养殖会使我们获得大量的食物，免去了耕地，水或农药的使用。因为海洋养殖业不受其面积的约束，其空间能拓展到海底。
从生产的角度来说，养殖和收获的新工具和新技术可以从网络上获得；从需求的角度来说，新的价值链和供给链正在升级，将这类海鲜带到更多的餐桌上，它们的口味也在变化。（Frog 波士顿工作室的 Patrick Kalaher）
9. 耳内接口
从上世纪 80 年代开始，人类与计算机的交互通过用户界面（GUI）变得更为方便。然而，对屏幕疲劳以及从车到家居各种嵌入式技术显示出我们对超越视觉的新型界面的需求。例如汽车公司，有机会使用音频互动让司机的眼睛专注道路。Here One 这样的设备正在探索通过声音增强现实的可能性。最近，苹果透露了 AirPods，这款产品可能为世界上的一大群消费者提供独特的音频体验。2017 年将成为 AUI 的一年，也就是音频用户界面（Audio User Interface）。
10. 无人机送货
卢旺达正在建立世界上首个无人机机场，以便于向需要的地方快速提供医药。相比于等待几个月修路，无人机能为城区外的人快速提供重要支援。这是在全球发展中国家和发达国家都正在发生的一个趋势——无人机送货。
该领域的许多先行者不只是来自政府或大财团，还有个人。只需要数千美元，个人就能够体验这一强大的技术，比如识别非法偷猎者或地震后帮助寻找被埋儿童。无人机使得之前只有大机构使用卫星或直升机才能进行的人道主义救援变得可以让更多的机构和个人参与进来。无人机的定义是「无人驾驶飞机」（unmanned aircraft），但实际上是有人操控。明年，我们将看到更多的人推动这一趋势。（Frog 伦敦工作室的 Lillian Tse）
11. 可延展型自动数据处理
为了做地图，当谷歌说他们打算让汽车驶过每一条路并记录感知到的所有事（音频、视频、天气报告以及交通）时，我们都觉得它疯了。使用数百万无人机或传感器收集信息听起来很轻松（相对而言）。但如今以自动化的方式搞清这些信息的意义还不太可能。快速对接当前现状和可延展的自动信息处理成为了公司做出成功的道路地图的一部分。
可延展的自动数据处理已经接近到达黄金时期。天气监控、预测交通模式、在海洋中捕鱼、森林健康监测将会被各种公司所用到，而不只是谷歌与微软这样的大公司。（Frog 波士顿工作室的 Patrick Kalaher）
12. 智能建筑
不仅只有智慧城市会利用传感器更有效的利用能源，建筑和高速公路也将由更智能的材料构造。从自然模式中学习，材料科学家和建筑师已经开发出了培植有细菌的砖块、制造出了能吸收二氧化碳的水泥，以及创造出了不使用任何降温设备（只使用风和阳光）的建筑。
这一趋势可能成为城市的巨大机遇，包括像医院这样依赖大量电力的建筑。例如，MGM Resorts、Wynn、Las Vegas Sands 最近都配备了太阳能设备，表现出大公司在迈向可持续基础设施方面迈出了第一步，这既削减成本，又吸引环境友好型消费者。
13. 按需 VR
随着 VR 逐渐为主流受众使用，生活娱乐场所和演出将被这种在家就能得到的低成本/高参与度的方式所取代。作为空席的弥补，或者为了追求更高的利润，2017 年娱乐产业可能会在演唱会等现场活动中寻求售卖 VR 票的方式，从在麦迪逊广场花园观看碧昂斯的演唱会到欧洲冠军联赛，也会为过去的表演开启 VR 分类。
一个极其有趣的概念是 VR 微体验的概念，也就是让用户在时间与空间上进行换位，从而体验美好的小时刻，刷新感官。可以把这想象为心灵的一次快速经济的假期。
届时，内容制造商能够在开放的社交市场上提供低成本、高质量的体验。对那些没有 VR 硬件的消费者而言，社区会在商场、交通枢纽以及公开场所提供 VR Stations。（Frog 纽约工作室的 Piet Aukeman 和 Sonny King）
14. 软体机器人的崛起
如今的机器人大部分是由金属构成的硬体机器人，以一种明确、严格的方式进行运作。随着人类开始在日常生活中接触机器人，我们需要机器人以一种人性化的方式与我们进行交互以及触摸。
15. 从机器学习中进行学习
数年来，机器学习持续出现在科技趋势列表中。但今年，我们将研究的是人类如何从与机器学习的交互中进行学习。AlphaGo 战胜世界级棋手李世乭成为了机器学习领域的一个里程碑。但在与 AlphaGo 的训练与对局中，人类棋手也变得更好。以其他的方式，我们也间接的从算法中进行了学习，无论是在调整 Spotify 算法的时顺便调整了我们的音乐品味，还是在观察神经网络学习方式时连带学习了大脑机制。
在未来，因为我们利用人类的行为与选择帮助机器进行学习，我们也将接受人类从机器中学习的方式。观察计算机组合文字的方式是否有助于我们成为更有创造力的作家？假如我们能同时教授儿童与计算机进行翻译又会怎样？从机器学习中进行学习会对我们的教育与训练方式产生直接影响，培养出人类-机器学习的共生方法。
原文链接：http://venturebeat.com/2016/12/09/15-tech-trends-in-autonomous-cars-artificial-intelligence-and-machine-learning-for-2017/
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