凯文·凯利最新演讲: 人工智能将如何推动第二次工业革命
来源：译言（ID：yeeyancom），作者：凯文·凯利:
“雨滴汇入山谷的具体路径是不可预测的，但它的大方向是必然的。”数字梦想家凯文·凯利如是说。技术在很大程度上也是如此，它的发展趋势令人惊奇但又具有某种必然性。他认为，未来20年里我们想要让事物变得智能化的努力将对我们身边的每件事情都产生深远影响。凯文·凯利指出了 AI 大潮中我们需要了解的三个趋势，以使我们能更好的拥抱AI并控制它的发展。“20年后人人都用的AI产品还没有被发明出来呢，”他说，“这意味着，你们还有机会。”
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凯文·凯利: 人工智能将如何推动第二次工业革命
Kevin Kelly: How AI can bring on a second Industrial Revolution
译者：赵嘉敏 审校：Alvin Lee
文章来自TED演讲，由译言进行中文翻译制作
我打算谈一谈技术的发展趋势。当（新的）技术到来时，常常会令我们感到惊讶。但事实上，技术在很大程度上是能够被预见的。这是因为所有的技术都有某种倾向性，有某种冲动，有某种趋势。这些趋势是由电线、开关、以及电子的物理和化学本质所决定的，并且呈现出不断重复的模式。或者说，这些模式形成了某种趋势、某种倾向。
你可以把它看成类似于重力的东西。想象雨点汇入山谷：一滴雨点流入山谷的实际路径是无法预测的。我们并不知道它的具体走向，但大方向是很显然的：它往下流。因此，这些内在趋势和冲动，深深扎根于技术系统中，使我们能够感知它们的大体方向。具体点说，电话是必然的，但 iPhone 不是；因特网是必然的，但推特不是。
同样道理，当下有许多正在发生的趋势，而我认为其中最重要的一个是让物体变得越来越聪明。我称之为“知化”，也就是人们常说的人工智能，或者AI。我认为在未来二十年中，这将是社会中最具影响力的发展趋势和驱动力。
当然，它已经发生了。我们已经有了AI，它们通常都隐身在后台工作，在医院里，AI 分析X光片的水准比人类医生还要棒。在律所里，AI核查证物的本事比人类助理律师还要强。我们乘坐的飞机是由AI在驾驶。人类驾驶员只飞个七、八分钟而已；其他时间都是AI在操控。当然，在Netflix和亚马逊网站，是AI在后台进行推荐。这些都是我们已经实现的。
我们也有一些更前沿的例子，比如“阿尔法狗”战胜了人类最强的围棋世界冠军。但还不止于此。我们打电玩时，对手往往是AI。不过最近，谷歌教会了他们的AI自己学习如何打电子游戏。教（AI）打游戏已经不是什么新鲜事了，但（AI）自己学习打游戏则是另一个境界。这就是人工智慧。我们正在以此为起点，让它变得越来越聪明。
在这个大趋势中，我认为有三点尚未被充分认识；如果我们能理解这三点，就能更好的理解AI，并更加全身心的拥抱AI。只有拥抱AI，才能控制AI。我们可以通过拥抱 大趋势来控制细节。
所以，请允许我谈谈这三点。第一点，我们自己尚未很好的理解什么是智能。我们通常认为智能是单维度的，就像一个越来越响的音符。我们用智商来衡量它。老鼠的智商较低，猩猩的智商较高，接下来是比较笨的人，然后是像我一样的普通人，再往上是天才。智商越高，智能就越高。这种看法是完全错误的。这根本就不是智能，人类智能也并非如此。智能更像由不同音符组成的交响乐，每个音符由不同的认知乐器来奏响。
人类的心智包含了多种智能。我们可以进行演绎推理，我们具备情绪智力，我们有空间智能。我们可能有一百种不同的智能集合在一起，它们在不同人的身上也体现得强弱不一。而动物们则可能是另一套体系——由其他智能组成的另一首交响乐，当然，有些乐器与人类是相同的。可能思考的方式相同但侧重点不同，某些方面可能还强于人类，像松鼠的长期记忆就很了不得，能清楚记得坚果的埋藏之所。但在另外一些方面可能不如人类。
当我们制造机器时，也会用同样的方式来设计它们，它们在某些方面会比我们聪明得多，而在其他方面则远远不如我们，因为根本没必要。我们会用这些东西，这些人造的功能组合，为我们的AI添加各种各样的人工认知。我们会让它们（的功能）非常具体。
比方说，计算器在数学运算上要比我们聪明得多；GPS的空间导航能力远胜过我们；谷歌、必应在长期记忆上完胜我们。然后我们再把这些不同类型的智能塞到……比如说汽车里，实现自动行驶。我们之所以这么做，正是因为它的驾驶方式跟我们不一样。它不像我们那样思考。这恰恰是它的特点。它不会分心，不会担心是否忘记了关炉子，不会纠结要不要选金融专业。它只知道开车。
谷歌无人驾驶汽车
它会专心开车，对吧？我们甚至可以把这个做为卖点，叫做“无意识”。它们没有意识，不会东想西想，不会分心。
所以，我们应该尽我们所能制造各种各样的思考（机器）。我们应该去尝试所有可能的思考方式。在商业和科学上，我们会遇到一些难题，单凭人类自身的思考无法解决。我们可能需要分两步走，先发明出新的思考方式，再与它们一起解决这些真正的难题，比如暗能量和量子引力。
我们实际上是在创造异形智能。某种意义上，甚至可以将它们看作人造异形。它们将帮助我们用不同的方式思考，而换一种思考方式是创造的源泉，是财富和新经济的引擎。
第二点是，我们将用AI推动第二次工业革命。在第一次工业革命中，人类发明了我称之为“人造能源”的东西。在此之前，在农业革命时期，制造业靠人力驱动，或者靠畜力。除此之外别无他法。工业革命时期的伟大发明就是人们利用化石燃料和蒸汽所产生的“人造能源”来做我们想做的任何事情。今天，当我们开车行驶在高速上，只需轻轻拨弄开关，就能驾驭250匹马——或者说，250匹马的马力——我们可以建造高楼大厦，修建道路，建设城市，开办工厂，源源不断地生产桌椅或冰箱，这些都远远超出了人力所为。这种“人造能源”还可以通过电网和电线输送到家庭、工厂和农庄，任何人都可以购买这种“人造能源”，只需插上插头就可以使用。
它也带来了很多创新，农民可以为手动泵通上电，加上这种“人造能源”，就变成了电泵。类似的改造成千上万，这个（人力器械+人造能源的）公式造就了工业革命。今天我们看到的所有事物，享受的所有服务，几乎都来源于此。
现在我们要用AI做同样的事情。我们用网路传输AI，把AI加载到诸如电泵之类的东西上，就得到了聪明的电泵。类似的改造做上几百万次，就会掀起第二次工业革命。那么将来汽车行驶在高速上，它不仅有250倍马力，还有250倍的脑力。这就是自动驾驶汽车。它是一种新的商品，是一种新的基础设施。AI将会在网络、在云端传输，就像电一样。
所以凡是可以用电的地方，都可以用AI。正如Jeff所说，未来一万家创业公司的秘诀 其实非常非常简单：拿来某样东西，加上AI。这个公式就是我们将要不断践行的。我们将以这种方式来掀起第二次工业革命。顺便说一句，就在此时，你可以登录谷歌，购买AI：用6美分 购买100次服务。这个服务现在就能用。
第三点是，我们将AI实体化，就得到了机器人。机器人可以帮助我们，完成许多曾经需要我们亲力亲为的任务。而工作就是一系列的任务，我们的工作将会被重新定义，一部分任务将交给机器人来完成。与此同时，也将产生一大批不同种类的新任务，一批以往我们没有意识到要去做的任务。它们甚至有可能催生出新的职业，我们感兴趣的新工作，就像自动化带来的许多新事物，我们之前并不知道会需要它们，但今天我们已经离不开它们了。所以机器人带来的工作机会比它们抢走的要多。更重要的是，我们交给它们的都是需要效率或生产率的任务。如果一个任务，不管是体力的还是脑力的，可以用效率或生产率来衡量，那么就应该交给机器人来完成。需要效率的事情交给机器人好了。我们真正擅长的是浪费时间。
我们最擅长做那些没有效率的事情。科学从本质上来说是低效的。我们一次又一次的失败，很多试验和尝试都徒劳无功，否则我们也学不到什么东西。事实就是，科学研究没有什么效率。创新从定义上来说就是低效的。毕竟我们需要制作原型，需要做各种尝试，经历各种失败。探索是低效的。艺术是低效的。人际关系也是低效的。这些都是我们喜欢做的事情，因为它们都是低效的。高效是机器人的使命。还要认识到，我们将和AI一起工作，因为它们的思维方式与我们不同。
在“深蓝”战胜国际象棋的世界冠军后，人们以为国际象棋没什么玩头了。但事实上，目前世界上最厉害的国际象棋冠军并不是AI，也不是人类，而是由人类和AI组成的团队。最棒的医学诊疗师既不是医生，也不是AI，而是他们组成的团队。也就是说我们将和AI一起工作，你将来的薪酬，很可能取决于你跟机器人合作得如何。这就是我想说的第三点：AI是不同于我们的，它们是技术设备，我们将与它们合作，而非竞争。
那么，未来会如何？我想，25年后我们回头再看今天对AI的理解，我们会说：“你们那都不叫AI。你们甚至都还没有真正的因特网，25年后的因特网才能叫因特网呢。“我们也还没有真正的AI专家。而大量的资本正涌向这个领域，动辄数十亿美金，这是一个巨大的产业。但我们尚未拥有真正的AI专家——如果跟20年后相比的话。我们还处在最初的起步阶段，所有一切才刚刚开始。因特网的历史才刚刚开始。美好的未来才刚刚开始。未来20年最受欢迎的AI产品，最普及的AI产品，还没有被发明呢。也就是说，你们还有机会。
谢谢！
延伸阅读：
凯文凯利：未来世界发展七大趋势
来源：世界智能制造大会
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在科技高速发展的今天，要想预测行业的发展趋势，绝对可以称得上是技术活。如果这个时代有先知的话，那么，凯文·凯利一定榜上有名。作为《失控》一书的作者，凯文-凯利早在20年前就曾准确预测了人工智能。12月8日，在世界智能制造大会上，凯文凯利不仅来了，更带来了自己对未来世界发展趋势的最新预测。他表示，所谓的预测就是判断一个长期的趋势。
趋势一：人工智能
凯文凯利强调，人工智能是必然的。在疾病解决、律师问题等等问题上，人工智能正在使用，它的目标就是取代人力，甚至有可能在未来某一天，我们乘坐的飞机将是无人驾驶的。
而随着人工智能的普及，机器人会带来什么？他认为，凡是强调生产力和效率的工作都会被机器人代替。机器人会给人类带来新的工作职位，而不是抢走人类的工作机会，那些对效率要求不高的工作更适合人类。而对于人类来说，更重要的还是创新类的工作。因为创新本身才是人类不断进步的动力。
他说，人最后的价值取决于他们和人工智能的配合，这将是未来的走向。我们的一些公司要做智能生产，首先他们要成为一个智能公司，他们需要解决的不是机器、不是流程，而是要解决人和机器互动的问题，这样才能成为真正的智能公司。而智能生产的前提是企业的去中心化和智能化。所有这些智能化要素，都归功于公司本身。
他还表示，“智能”作为一种服务，是一种新的资源，可以成为我们的基础设施，可以像商品一样购买。现在智力可能变成“云”，并且谁都能购买人工智能。人们可以尽可能购买AI，然后把AI运用到某个领域之中，让商品变得更加智能化。每个人都可以拥有AI，然后用AI来进行智能制造。
趋势二：虚拟现实
凯文凯利认为，虚拟现实也是重要的趋势之一，其将成为所有社交媒体中最社交化的媒体。因为它可以实现人与人之间的经验分享。虚拟现实将成为将来最为主要的社交方式！
他说，1989年虚拟现实的眼镜其实就被研发出来了，但是到现在我们才刚刚开始运用，这种虚拟现实的眼镜技术，我们称为现象层面的嵌入式虚拟现实。但更难的是混合式虚拟现实，比如我们只要戴上眼镜，就能走进一个类似于真实世界的世界。微软现在就正在试验混合虚拟现实，走进一个房间，走到书架前，打开一本书，这样更像是真实的。
趋势三：分享
凯文凯利指出，任何能够被分享的事物都一定会被分享。我们的分享和合作方式将前所未有。技术使一切成为可能。
他说，分享是可以增加价值的，这里的分享说的是合作、共事。可以分享工作任务、分享衣物，这就是分享。跨国的、跨州的，我们的分享和合作方式将前所未有，成千上万的人彼此之间并不认识，但并不妨碍他们之间的合作，那些工具、让人们连接的技术、连接分享的技术，将成为关键。分享经济的崛起，将创造更多的价值。
他举例说，优步是做车的，但是他们却并不拥有车；阿里巴巴是平台，但他却没有库存；脸书是全球最大的社交平台，但是他却不创作内容……所以，即刻能够获得的东西远比你拥有这件东西来得重要，这就是去产品化。比如，未来人们买的是车，但实际上是去购买使用车的权利。
趋势四：追踪
凯文凯利说到了苏宁的跟踪系统，他们可以对顾客的喜好进行追踪。在虚拟现实中，我们可以追踪任何人。虚拟现实的公司一定是未来最大公司，因为他们有最大的数据，他们所追踪的是海量的数据。
趋势五：按需经济
按需经济是未来世界发展的趋势之一。凯文凯利以优步，脸书为例阐释了这一点。
趋势六：屏读
凯文凯利认为，未来世界中，当我们在看屏幕的时候，我们看的不止是屏幕，它一定是和用户互动的。未来将有一种技术，可以通过屏幕追踪你所查询的信息，并且捕捉你的情绪。
趋势七：流动
产品是固化的，但是生产和服务是流动的。无论你从事的哪种行业，都是流动数据的行业。
最后，凯文凯利表示，结束也是新的开始，未来是令人难以置信的。未来二十年最伟大的产品，现在还不存在。现在的我们还处于开始的开始。在未来还有很多令我们惊喜的事物。所以，此时加入，也为时未晚。
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