DARPA开发可视化情报系统，运算速度提升1000倍
美军开发可视化情报系统
运算速度提升1000倍
远望智库 乐天
据“第五域”网23日报道，美国国防高级研究计划局（DARPA）已同五家机构组织签署合同，研制实时威胁的可视化情报系统，以适应数据量倍增的需求。
该合同在本月初签署，包含图形分析处理器的研发。据称，这种新型硬件组件比现有技术的处理速度强1000倍。五家承包商分别为英特尔、高通、太平洋西北国家实验室、佐治亚州理工学院和诺格公司。
在信息爆炸式增长的 “泽字节时代”（1泽字节大约等于1万亿吉字节），新的处理器不仅能提高计算速度，还将增强实时分析和数据可视化。据思科发布的数据，目前全球有超过12亿家网站，2016年全球互联网协议（IP）的年运行率达1.2“泽字节”流量，实现互联网流量首次突破1“泽字节”。
从十进制系统的角度看，1GB字节是1000 ^ 3，1TB容量是1000 ^ 4，1PB为1000 ^ 5，和1EB是1000 ^ 6。1“泽字节”是 1000 ^ 7或1000000000000000000000字节。以此类推，1“泽字节”相当于1.52亿年的高清视频。
DARPA的微系统技术办公室（MTO）项目经理Trung Tran说：“今天的硬件已无法应对这些数据的挑战，而这些挑战只会随着数据量的不断增长而愈发严峻。”
新的处理器将使用大数据分析图形或网络。图表分析是建立在图形数据库之上，完全不同关于传统的关系数据库。关系数据库存储信息的行和列中的数据之间的关系，这使得可视化关系很抽象。相比之下，图形数据库可以用节点、边和性能，呈现数据点之间的可视化功能。
节点是单个数据点，如流氓服务器、合法服务器和终端设备。边表示节点之间的关系，如流氓服务器和联邦机构的内部进行沟通。性能描述属性节点的特性，如流氓服务器的IP地址、地理位置和恶意软件的类型和分布。
图形数据库对于网络威胁情报尤为方便，其成功案例包括一系列的政府和商业客户，如恐怖网络映射、流行病雪和绘制复杂关键基础设施系统。图形分析能结合机器学习、图形分析，最终实现网络安全预测。
图形数据库并非新技术，但在过去的二十年里，一些创新让它们在企业环境中更具有实用性。然而，直到大数据分析的需要，图形数据库才得到广泛应用。
为什么图数据库突然如此受欢迎？大数据的价值不仅仅是收集和存储，而且在显示连接和数据节点因果关系方面，能发现和理解行为的模式和各种趋势之间的类型。DARPA的最新合同旨在发展硬件处理器，能够实时显示基金能够实时显示大量看似无关的数据之间微妙而有意义的联系。
鉴于处理量的需要，科学家此前认为不切实际的数据终于可以发挥功效。DARPA称，最新的举措属于分层确定开发（HIVE）项目，其任务是开发一个新的强大的数据计算与处理平台，专门用于分析海量数据。
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