【科技观察】2016年技术趋势及对美国联邦政府数据的影响
2016年1月13日，美国专利与商标办公室全球知识产权学院培训主管威廉姆·布莱特尼（WilliamBrantley）针对2016年技术趋势及对联邦政府数据的影响做出预测，主要内容如下：
（1）物联网——联网设备数据将不断增加，尤其是消费类电子设备。传感器数量也将急剧增加，能提供有关天气、电力使用的更多实时数据。
（2）嵌入式智能——随着计算机芯片的功能提升和体积减小，将微芯片嵌入日常设备变得越来越容易。嵌入式智能设备不仅能产生数据，还能对海量数据做出分析。
（3）机器学习——近期，科学家开发出一款算法使得计算机能像人类一样快速学习。目前，生产新数据比分析数据快得多，若要分析大量数据集并获得见解，人类需要更好地利用智能算法。
（4）区块链技术——区块链是比特币金融系统中的重要技术，它被用于记录交易并防止篡改，为交易中的所有参与方自动提供“信任”。区块链技术将促使产生更多的去中心化公司。
（5）自带设备——越来越多的产品能帮助普通商务人员分析数据，通过拖放和向导助手即可完成工作任务。这些产品减少了机构对数据分析师的需求，同时增加了对循证决策制定的使用。
上述几项技术趋势都将对联邦政府数据产生极大影响。联邦工作人员作为数据和数据技术的利用主力，将不断更新方法来完成日常工作以及与公民展开交流。例如，联邦工作人员可利用物联网传感器网络来预测某项事件，当传感器网络监测到森林火苗时，就立刻采取措施以防止大火的爆发。
联邦政府是数据的主要生产者。基于联邦政府数据和数据服务，许多新兴企业得以创建。随着美国国防高级研究计划局、国家航空航天局和国家科学基金会的项目开展，机器学习、数据分析和其他数据技术有了重要进展，未来将有更多新公司加入数据革命浪潮。
（来源：中科院信息科技战略情报公众号，信息科技战略情报团队 编译）
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