【友情推荐】人机大战的背后，是人类无限的可能
当谷歌AlphaGo 4:1战胜棋王李世乭的新闻刷爆你的朋友圈，当健步如飞的Atlas机器人颠覆你对机器人的认知时，你是否在思考：人机大战，谁将称王？人类的未来将没有工作？选择权，究竟在人还是机器？
近日，为了解答这些疑问，湛庐文化联合中国人工智能学会邀请清华大学智能技术与系统国家重点实验室主任朱小燕教授，360 CTO何万青，新华网未来研究院院长杨溟、机器之心联合创始人赵云峰、三星研究院高级技术总监史媛媛博士、天云融创副总裁杨立，在“人机博弈的未来”专家春季研讨会上分享了他们对人机大战的理解。
机器学不会人类面对未知环境的反应能力
清华大学智能技术与系统国家重点实验室主任朱小燕教授认为，机器在某些领域一定会战胜人，但人类没有必要因人工智能的发展而恐惧，它们还不懂得对各类知识和信息的综合凝练，机器很难在综合能力上超过人。哪天机器能做到和猴一样，就非常不错了！
与机器人共舞，更好地提升人类自身的水平
360CTO何万青老师分析人机大战：日本围棋大师藤泽秀行曾说，棋道一百，我只知七，意思是人类顶尖棋手离完美理解围棋真谛相差甚远，仅有7%。这次AlphaGo运用评估网络和策略网络学会判断最佳落子，这或许能帮助棋手提高对围棋真谛的理解。对于普罗大众来说，机器的进步，也将不断提升人类无能的标准线。
天云融创副总裁杨立：机器擅长的是在规则完备的情况下，按人类要求执行任务，这也是为什么机器更容易学会围棋而不是麻将的原因。人机对战的不同在于，机器能维持一个稳定的状态，而人却因为情绪的波动，不够靠谱，但世界发展的突破点也正靠这些不靠谱的因素来推动的，二者结合能各取所长。
三星研究院史媛媛博士：现在深度学习是运用大量数据训练，把人已有的知识记忆出来，在智能上并没有本质的突破。但人最牛的是面对未知环境的反应能力，知识的迁移能力、创造力，这才是人类真正的价值！我们应该花更多精力在这方面探索自己的优势。
让机器更好地为人类服务，比担忧未来更有意义
新华网融媒体研究院杨溟院长以传媒这一新锐角度解读人与机器未来：面对机器，人类必败，这只是时间问题，人类未来会被自己的缺点和弱点打败。但人类总是缺乏对自身错误的认识，其实比未来人工智能取代人类更紧迫的是当下环境污染、生态破坏，却总是被人们忽视了。
机器之心联合创始人赵云峰回顾了近期人工智能大事件，他认为从现阶段科技的发展来看，人工智能离取代人类还太早，与其纠结于这些遥不可及的问题影响人工智能行业的发展，不如把精力花在技术和算法的研究上，让机器更好地为人类服务。我很期待，深度学习在解决人工智能提升围棋棋艺之外，能在医疗、教育等行业对人们的生活产生更积极的影响。
解读人机大战
不可不读的机器人与人工智能书系
湛庐文化总编辑董寰女士分享了人工智能60年的大事件，介绍了湛庐文化与中国人工智能学会联合打造的国内首套最权威、最重磅、最系统、最实用的机器人与人工智能书系。这套书系还成立了书系专家委员会，由中国人工智能学会理事长，中国工程院李德毅院士担任委员会主席。湛庐文化希望帮助大众搭建人工智能的体系框架，从而成功驾驭人工智能的新风口。
机器人与人工智能书系的国际委员人工智能商业化先锋，斯坦福伦理学教授杰瑞·卡普兰在录制视频中说，技术的发展就是机器不断实现自动化任务的进程。国际象棋和围棋软件只是我们通过编程实现的自动化任务，“机器很聪明”这样的表述并不准确。如“calculator”曾经是需要大量细心、专业技能的计算师职业，却是最早被计算器这一小设备所替代的。展望未来，我们将看到各项人类的智力任务自动化为社会创造更大的价值的进程，但人类不会被机器替代，这也是我在湛庐文化即将出版的《Humans Need not Apply》中提到的观点。
机器人与人工智能书系的国际委员,畅销书《与机器人共舞》作者约翰·马尔科夫以无人驾驶为例探讨人机差异，谷歌无人驾驶汽车已经能在市区、校园或者居民区控制方向盘、刹车、油门，但要想他们完全替代现有汽车仍为时尚早。从某种意义上看，设计无人驾驶汽车不如做好辅助驾驶，更好地保障人类的安全。
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