大数据揭秘：2020520，城市通勤，想说爱你不容易

导读

2020年5月20日，住房和城乡建设部城市交通基础设施监测与治理实验室，中国城市规划设计研究院，联合百度地图慧眼发布《2020年度全国主要城市通勤监测报告》。

报告选取36个中国主要城市，借助百度地图位置服务和移动通讯运营商数据，从通勤范围、空间匹配、通勤距离、幸福通勤、公交服务、轨道覆盖6个方面，描绘出城市通勤画像，以期为政策制定、城市规划、交通组织、学术研究提供素材与启示。

本文字数：1354字

阅读时间：5分钟

 

通勤是城市生活的重要组成，关系着居民幸福感，影响着城市宜居性。职住是城市空间的核心功能，决定了城市结构、空间绩效和运行成本。

快速城镇化进程使得中国大城市的职住空间关系发生了深刻的嬗变，同时也带来长距离通勤和交通拥堵等城市病问题。在这样的背景下，如何塑造高质量生活就成为当前中国城市发展面临的一个重要挑战。

居住、就业与通勤支撑，影响着城市发展和居民生活，是国土空间规划定期评估工作重点关注、持续跟踪的主题。报告尝试构建起量化评估城市通勤的指标和方法体系，以期为政策制定、城市规划、交通组织、学术研究工作提供素材与启示。

No.1

大数据从何处来？

1

选取36个中国主要城市

本报告共选取36个全国重点城市作为研究对象。其中直辖市（4个）、计划单列市（5个）、省会城市（27个）。

2

覆盖5类通勤人群

报告以居住地或就业地至少一端位于中心城区范围内的通勤人口作为研究对象，包含城区内部通勤、城区居住郊区就业、郊区居住城区就业、城区居住市外就业、市外居住城区就业。

3

互联网位置服务+移动通讯数据

来自2019年1-6月，百度地图位置服务和移动通信运营商手机数据获得的用户居住地、就业地信息，以250米栅格汇聚形成通勤OD，将两个相互独立数据源进行交叉验证、融合分析。

No.2

大数据揭秘了什么？

报告从通勤范围、空间匹配、通勤距离、幸福通勤、公交服务、轨道覆盖6个方面，描绘了城市通勤画像。通过核心指标的横向比较和城市空间的挖掘解析，从两个视角认识城市通勤特征，探寻城市生长规律，定位典型空间与问题。 

1

通勤范围

通勤空间半径越大，说明城市通勤紧密联系的空间范围越大。

36个城市中，北京、深圳、重庆具有最大的通勤空间半径——40千米。

2

空间匹配

职住分离度越小，说明城市职住空间供给的平衡性越好。

36个城市的职住分离度在2.1千米-6.6千米之间，其中，职住分离度最高的前三座城市为：北京（6.6千米）、银川（5.7千米）、西宁（5.6千米）。

3

通勤距离

平均通勤距离越大，居民通勤成本就越高，城市需要更高效的交通系统支撑。

36个城市的平均通勤距离均超过6千米。平均通勤距离最远的城市是北京（11.1千米），最近的城市是拉萨（6.0千米）。

4

幸福通勤

报告以距离小于5公里的通勤人口比重作为衡量城市职住平衡和通勤幸福的指标。5公里通勤比重越高，说明城市能够就近职住、绿色出行，拥有幸福通勤体验的人口比重越高。

36个城市中，5公里通勤比重最高的城市是拉萨（67%），最低的城市是北京（38%）。

5

公共服务

一般来说，45分钟公交服务能力比重越高，说明公交系统对城市通勤的保障越好。

36个城市中，45分钟公交服务能力占比最高的是深圳（57%），最低的是北京（32%）。

6

轨道覆盖

轨道站点1千米半径覆盖通勤比重越高，说明轨道对职住空间支撑作用越好。

36个城市中，1公里轨道覆盖通勤比重最高的城市是广州（37%），最低的城市是济南（1%）。

2020年度全国主要城市通勤监测报告

全文如下

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