未来APP内置广告变现三大预测

当前，广告是应用程序最为常见也最为普遍的赚钱方式。实际上，近期有研究发现，大部分的 App 超过四分之三的利润来自广告。

不过，就未来赚钱的途径来说，广告商需要擦亮双眼。一份由 InMobi 策划的，今年早期对应用程序出版人和广告合伙人的调查显示，超过半数的受访者表示，在过去 12 个月，广告利润都呈现出了下降或停滞的态势。

不过，也有人认为，在未来很长一段时间移动应用内置广告都将保持热度，但随着新技术、活动进程以及科技的不断涌现，发行商的变现手段或将改变。

本文将对未来广告的变现手段进行三个预测：

猜想一：瀑布流广告

模型将被统一竞拍取代

尽管用户对品牌的兴趣日益增长，移动应用内置广告利润却不见上升，理由之一是因为应用程序发行商和他们的供应商伙伴仍然依赖着瀑布模型。实际上，InMobi 的调查发现，有 57% 的受访者使用了这种广告服务方式。

瀑布模型中，在全部存货申报完成或广告服务机遇消失之前，广告需求来源（网络、交易、需求方合作伙伴等）都将被按照顺序，相继提供了一整套潜在的广告存货。

这种方式存在诸多问题，最棘手的或许就是它可以阻止潜在的最大竞标者在实际中胜出。举例来说，当用户打开一个包含广告的天气应用程序后，无论瀑布模型中排在后位的广告是否愿意付出更高的金额，首个广告交换都可以花费 5 美元（约 34 人民币）获得向用户展示广告的机会。

统一的广告拍卖则解决了这个问题，它让所有的潜在竞标者对每个潜在的广告曝光进行面对面交流。这与 eBay 的竞拍以及苏富比的拍卖大相径庭。随着竞争的加剧，广告曝光决定的频率也随之增加，统一拍卖令那些使用该服务的发行商的广告收入提高了 48%，并减少了 28% 的广告服务延迟。

不仅如此，2017 年的网络数据也佐证了这个观点。在统一竞拍的大趋势下，预计会有越来越多的应用程序发行商参与进来。

猜想二：应用发行商将进一步

采用高级、高影响的广告模式

趋利的本能将导致广告的不断增加。一旦核心体验被广告破坏，用户对应用程序的遗弃率就会提升。

这意味着，比起数量，应用发行商将更加关注在应用里运行的广告的质量。未来的应用环境中也将出现更高级、高质量的广告模式。

举例来说，与传统的横幅广告相比，恰当的视频广告或原生广告更加令人印象深刻，而且不显突兀，同时，它们还可以为出版商带来更高的千人成本 CPMs。毋庸置疑，当前美国有三分之一的移动广告花费来自视频广告。

猜想三：AI 和机器学习

将对移动应用变现产生巨大的影响

人工智能已经登上了历史潮流的舞台，AI 和机器学习渗透进了包括规模化的移动应用广告变现在内的各个领域。

值得一提的是，或许会有一部分 AI 应用即将得到普及。

. 为了确保广告商保证每个广告曝光公平的价格，同时不用担心二次价格拍卖或投标暗箱，ML algorithms 将及时确定每个曝光的理想价格。多臂老虎机（Multi-arm bandit）技术则会帮助突出广告商对特殊用户在不同的时间、地点、应用程序等方面的需求。

. 受益于 AI，包括广告展现和服务形式在内的应用用户体验将进一步被优化和个性化。

. AI 可以更加高效地发现欺诈因素，并在问题产生前将其移除。ML algorithms 还可以学习欺诈份子的适应模式，然后在潜在漏洞被发现和利用之前，即时填补缺漏。

移动广告变现时机已然成熟

展望未来，应用发行商将推出更好的广告展现形式，并利用更大的图片版面传递广告信息。当然这一切并不是孤立无援的，统一竞拍、高效的广告模式以及 AI / 机器学习都会相继大显身手。（本文作者：Kyon）

本文由 jqyjr 编辑排版

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