Q1海外休闲游戏买量热潮 哪些游戏在热推？
以下文章来源于App Growing ，作者App Growing
休闲游戏覆盖人群广，用户增长处于红利期，研发成本低，商业模式可快速复制，在 T1 国家留存及付费较好。而 App Growing 广告情报显示，多个欧美国家的游戏推广排行榜，休闲游戏买量均较为强势。
而具体哪些细分类型的手游在热推，广告创意有哪些不同点，头部游戏广告投放策略如何？App Growing 基于 1 月 1 日-3 月 1 日所追踪到的数据，分析美国、加拿大、法国、英国、德国、澳大利亚等 6 个 T1 欧美国家在休闲游戏投放情报，希望能为游戏广告主提供参考与借鉴。
T1 国家休闲游戏 广告投放市场概览
T1 各国休闲游戏占比相对一致，安卓端占比更为明显
统计不同设备下，各个国家的休闲游戏占比如下图。不同国家的休闲游戏占比差别不明显，安卓端的占比均较为明显。可见在这些国家，休闲游戏在安卓端的投放更为强势。
多款游戏同时在 T1 各国热推，头部休闲游戏重复度高
以美国、加拿大、法国、英国、德国、澳大利亚这六个 T1 国家的 iOS 端的推广排行榜 Top100（即统计各国休闲游戏移动广告数 Top100 的游戏）作为分析依据，去重相同 ID 后共涉及 171 款游戏，其中有 43 款游戏同时名列这六个国家 Top100 排行榜，占比 25.1%。
买量细分类型盘点：消除玩法的休闲游戏占比近五成
以下仍以美国、澳大利亚、法国、加拿大、英国、德国的 iOS 端的休闲游戏广告投放数作为分析 T1 国家休闲游戏投放的依据。T1 国家的休闲游戏主要分为以下几种类别：
T1 国家休闲游戏
头部广告主盘点&策略分析
T1 各国休闲游戏推广榜盘点
App Growing 也进一步整理出 1 月 1 日-3 月 1 日这几个国家在 iOS 及安卓设备端的休闲游戏 Top5 排行榜。可以看到，在 iOS 端，解谜侦探类游戏《Sentence》热推，而在安卓端，《Bubble Shooter》投放较为强势。
案例：解谜侦探类经典老游戏《Sentence》广告投放分析
《Sentence（审判）》是一款侦探类益智游戏，通过游戏类的场景寻找对应的线索，寻找杀害女孩的凶手。该游戏算是比较老的游戏了，19 年 3 月份上线，长期维持稳定的广告投放，连续多个月都处于游戏推广排行榜前列。
App Growing 已追踪到该游戏在东南亚、欧美等超过 18 个国家投放广告，美国投放力度稍大，除美国相对投放重点之外，各国投放力度差别不大。而在渠道方面则集中投放在 Facebook、Instagram、Messenger 三大全球化媒体。
在投放策略方面，该款游戏重投信息流广告，超 9 成为图片广告。
通过隐藏线索的图片（通常为美女图），再配合紧凑型后续故事情节，提出疑问，进而引导用户好奇尝试，是其常见的广告创意。
T1 国家休闲游戏
重点细分类型的广告创意盘点
整体视频广告创意套路盘点
通过对休闲游戏视频广告创意进行分析，整理出休闲游戏视频广告创意常见套路如下：
1）整体创意风格较轻松，以展示基础玩法为主，真人试玩类（通常仅拍摄试玩的手机或 ipad）、游戏场景展示、手势操作引导类较常见，真人出境类创意较少，基本不涉及真人情景类短片。
模拟经营类、解谜侦探类通常为以动画类故事小短片的方式展示，通过解决冲突实现闯关、更好地体现游戏的可玩性及趣味性。
2）演示情节设置方面，通常为“不断成功，快速通关”、“失败-正确-通关”、“连续失败”这三类引导用户尝试。
3）相对而言，整体画面色彩偏亮色，体现“生动”、“趣味”。
而在背景音乐方面，主要分为以下几种：
. 纯粹轻松愉快的音乐或者节奏感轻快的音乐。
. 无背景音乐，在特殊的节点诸如完成跳转、闯关成功、成就达成、失败等增加特定的音效，烘托对应的情境。如有用到对应的拟人化人物，通常还配有该角色表达开心的相关声音。
. 部分真人出境类会配以欢呼尖叫的人群声，烘托游戏有趣好玩，但较少真人旁白解释或介绍游戏。
各细分类型常见的创意盘点
1） 消除类游戏广告创意盘点
部分模拟经营类游戏融合消除玩法，在广告创意方面更为生动，趣味性。
此外，App Growing 也有留意到少部分消除类游戏以丰厚的现金激励作为噱头，创意通常为真人通过体验游戏快速累积奖金的惊喜吸引用户注意。不同于国内网赚类游戏通过各种真人情景剧体现玩游戏致富赚钱，这类型的创意显得更为粗暴简单。常见的创意视频套路盘点如下。
2）单词拼写类游戏常见的视频创意盘点
相比三消类视频创意，单词拼写类休闲游戏的视频创意更丰富些，比如实拍场景类，试玩视频创意等，较少拟人化的形象出现。
3）模拟经营类游戏常见的视频创意盘点
情景短片类视频创意在模拟经营类的休闲游戏较为常见，通常为体现冲突的场景的选择，故事讲述，以及从 0 到 1 建设或经营的过程、强调某场景多变多样的选择（如换装类，多套不同的装扮）
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