大数据、算法、人工智能对媒介内容和传播格局的影响 | 北大新传学硕考研真题详解37

北大胡师姐

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18年北京大学新闻与传播学硕考研专业二传播学方向第3题：大数据、算法、人工智能对媒介内容和传播格局影响，媒介制度和媒介职业共同体该如何应对

答题思路

首先，从题目中就可以发现这道题是对大数据时代中媒介发展和革新对媒介生态产生的影响的考察。在回答时，我们可以从根据题目的设问方式给出影响和应对措施。

其次，如何合理安排内容先后次序也值得引起注意。针对学硕，应该在答题的过程中体现自身的学术素养，这样才能获得更高的分数。

参考答案：

互联网的发展已经由最初的网络化演进到今天的智能化发展阶段。可以预见，未来互联网发展和竞争的高地就是对于广域网络空间中的人与人、人与物、物与物实现其价值匹配与功能整合的高度智能化。这是以人工智能技术为代表的下一轮次的互联网发展给我们带来的新的风口。

一、大数据、算法和人工智能

科技的发展也促进了新的内容生产方式和推送模式。未来的媒体时代，将会成为一个智能化媒体时代。

1. 大数据

大数据（Big Data）这一概念，“大数据”的大不仅仅是指数据规模的海量化，更在于大数据的“全”：空间维度上的多角度、多层次信息的交叉复现，时间维度上的与人或社会有机体的活动相关联的信息的持续呈现。此外，“大数据”时代也意味着数据的处理、分享、挖掘、分析等能力将得到前所未有的提升。大数据分析的价值和意义就在于，透过多维度、多层次的数据，以及历时态的关联数据，找到问题的症结，直抵事实的真相。

2. 算法

算法基于大数据、人工智能等施展其功效，它是高科技在一个方面的重要内涵和直接体现。在新闻传播领域中，算法用关于受众的大数据说话，并根据大数据、人工智能对受众进行内容推送，因而更具有精准性和说服力。从理论上说，算法可以从一个重要角度为新闻内容的生产和传播提供优质服务。比如日活用户早已上亿，估值高达200亿美金的今日头条就是定位于“基于数据挖掘技术的个性化推进引擎产品”，其核心就是一套由代码搭建而成的算法。

3. 人工智能

人工智能技术的崛起日益成为社会和传媒领域发展中的焦点问题，而其本质就是一种算法模型。人工智能的概念早在计算机诞生之初就已经提出，在新技术浪潮的影响下，人工智能已受到越来越多的媒体和企业的推崇与采纳。算法推荐、机器人写作、个性化推荐、语音机器人等人工智能技术被日益频繁地应用于新闻传播领域的选题策划、信息采集、内容生成和产品分发等环节人工智能是互联网前进的技术驱动源之一。智能化逐渐成为互联网不可逆转的发展趋势。

二、大数据、算法和人工智能对媒介内容的影响

在技术浪潮的推动下，大数据、算法和人工智能技术已经受到越来越多的媒体和企业的推崇和采纳，数据新闻、机器人写作、个性化新闻等新的媒介内容呈现方式都对原有的媒介内容产生影响，以职业媒体人为主体的传统新闻生产正在迈入专业化与智能化并重的时代。

1. 媒介内容生产模式的改变

大数据、算法以及人工智能等智能技术进入到新闻生产领域，带来了新闻发展的新模式。这些新技术一方面给媒介产业注入新鲜血液，一方面也以全新的力量对新闻业进行“入侵”。这也意味着，智媒化时代将是一个传统传媒业边界消失、格局重塑的时代。从Narrative到我国的Dreamwriter,机器化新闻写作已经成为热门话题。它们通过算法进行数据抓取，放置于事先准备好的模板之中，使得专业新闻人能够脱离繁琐的数据，而信息深度内容的创作之中。同时还有传感器新闻、临场化新闻、分布式新闻等等，促进着信息传播环境的智能化和受众接收信息方式的多元化发展。

2. 媒介内容呈现形式的多元化

首先，数据的全面性和客观性能够使得新闻事件能够以数据的形式进行描述、判断、预测。比如《卫报》发布的一个有关“阿拉伯之春”的大数据新闻报道就是利用动态图表，清楚地从宏观到微观展示出“阿拉伯之春”在不同国家的不同表现。

其次，通过新闻报道中运用VR与AR技术，全方位对新闻事实的采集和录制的沉浸式新闻，将用户“直接置身”与新闻场景之中，实现现实与虚拟的融合。2016年3月两会期间，国内各家媒体如新华社、经济日报、光明日报等多家媒体均采用VR设备对两会进行全景式报道，增强用户的带入感。不仅如此，随着移动设备的多元化和低门槛化使得受众也能够自主加入新闻内容的创作之中，通过滤镜、美颜等智能手段优化画面呈现出的内容，推动信息传播。

3. 媒介内容的个性化推送

随着媒介技术的发展，算法逐渐被运用到新闻生产过程当中，使得传媒业发生了巨大的变化。受众不再是大众传媒时代信息的被动接受者，而是由“受众”变成了“用户”。在这一过程中，算法将媒体的传播主动权部分分流给了受众，使得受众以信息传播系统中的传播者身份，主动参与到传播过程之中，打破了媒体对传播主导权的垄断。同时，不同用户的需求各不相同，经由算法推送的新闻经过用户的分享，使得多种声音同时存在，颠覆了少数者的话语霸权。

三、大数据、算法和人工智能对传播格局的影响

传播格局主要指的是媒介生态环境各构成要素之间的关系。新媒体时代下技术的不断进步使得传统传媒业边界消失、格局重塑，媒体走向智能化发展，从而展现出万物皆媒、人机合一、自我进化式的发展。

1. 个体、利益组织和专业新闻机构成为联结信息的节点

大数据环境中，数据成为主要的信息内容。网络平台上的个人和组织都被高度节点化，算法有效联结了每一个节点，使得节点成为信息联结的“接触点”，在每一次信息传播的过程中都发挥着一定的作用。不仅如此，互联网实时性信息更新改变了大众的价值判断习惯，不再受传统媒体时代品牌价值凝结的忠诚度驱使，而是接受新闻信息处于不断完善、从不完美到完美的过程，并在分享和讨论过程中逐步还原、重塑、修正事实真相。丰富的信息表现形式、多元信息来源和专业化信息解读为分享节点提供判断依据，有助于虚拟对象之间产生信任，提升传播过程中的自净化能力。

2. 依托大流量开放平台成为系统基础

伴随着社会媒介技术门槛的下降，以个人为基本单位的传播力量被激活，跨越时空的社会协作成为可能。传统不对等的、单向性的传播格局被打破，依托大流量开放平台成为基础系统。一些互联网公司也通过技术参与到传播的场域之中，通过算法和大数据抓取内容构成新的传播渠道，逐渐形成自己的平台。腾讯便是如此，首先通过微信、QQ等社交平台汇聚受众，再通过腾讯视频、微视等聚集内容和资源，逐渐搭建起媒介生态链。

3. 基于技术下的场景化媒介生态布局

技术的发展消解了不同行业之间的边界，往往需要跳出单一行业去探索新的融合发展之道。随着数字技术的飞速发展，移动终端的外延也得到了更多扩展，在万物互联的技术下越来越多的设备被纳入移动终端的范畴，使得不少媒体通过技术进行“弯道超车”，打造场景化沉浸式体验的内容。2016年3月两会期间，国内各家媒体如新华社、经济日报、光明日报等多家媒体均采用VR设备对两会进行全景式报道，增强用户的带入感。

四、媒介制度和媒介职业共同体的应对措施探索

未来的媒体进化过程，将是一个漫长的人际博弈的过程。这个过程既是对机器能力的挑战，更是对人的挑战。随着媒介技术的不断发展，媒介也应该注重自身的发展和演进，从而优化媒介管理方式，提高媒介内容水准。

1. 对于媒介制度来说：优化管理体制，真正实现“互联网+”

相比于传统媒体时代，互联网是一种“高维”媒介，比我们过去所面对的那些传统媒介都多出一个维度。因此，“高维”媒介是不可能用传统媒介的运作和管理方式去管理和运行。所以，对媒介制度进行革新，改善之前条块分割、职能重复的格局才是优化管理体制的首要方式。

不仅如此，媒介应该主动拥抱互联网，进行真正意义上的“互联网+”，而不是“+互联网”。在此基础上，媒介应该适应互联网去中心化的生态环境，发展自身优势。以平台聚合资源，以渠道拓展传播，以机制激发活力，促进各级媒体之间的区域融合和媒介转型，提高传播的质量和效率。

2. 对媒介职业共同体而言：以人为本，对技术保持理性期待

在大数据背景下，包括新闻业在内的传统行业都有可能会有形成焦虑。一方面，传统媒体集团担心媒介职业因技术的发展而被替代，另一方面也对人工智能等技术抱有期待，希望其能带来新闻业的革新。芒福德认为，人应该是“心灵制造者”而不是“技术制造者”。

科学无底线，但是人有情感的依托和限制，任何技术背后都包含着人对其功能的期待和向往，所以从本质上来说，无论科技如何改变媒介生态环境，都不能替代人类成为其主要把关者，和情感的判断者。其次，作为媒介职业共同体，应该对技术保持理性期待。遵循“用户导向”的新闻生产逻辑不断完善信息的个性化推送模式，实现用户与信息的快速匹配，且对信息茧房进行有效的控制和防范。

综上，大数据、算法和人工智能确实对媒介内容和传播格局造成了一定程度上的影响，但技术始终应该掌握在人类可控的范围之内，服务于人类的发展，实现工具理性和价值理性的共融。面对未来媒介技术的发展，媒介体制应该自主更新和变革，从而更好地融入互联网环境之中而媒介职业共同体作为信息内容的主要把关人应该注重内容的人性化色彩，以人为本，对技术保持理性期待。

参考文献

陈力丹，李熠祺，娜佳. 《大数据与新闻报道》

彭兰. 《社会化媒体、移动终端、大数据：影响新闻生产的新技术因素》

喻国明，张超，李珊，包路冶，张诗诺. 《“个人被激活”的时代:互联网逻辑下传播生态的重构》

张志安，刘杰. 《人工智能与新闻业：技术驱动与价值反思》

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