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实习招聘 | 阿里巴巴CBU技术部暑期实习生招聘提前批

一、单位简介

CBU即内贸事业部,是阿里巴巴核心电商业务,也是阿里巴巴历史最悠久的业务,其最为熟知的品牌是1688.com,1688是全球首个用户上亿的中小企业首选的采销平台,为线下实体店主、淘宝卖家、微商、跨境卖家及企事业单位提供批发采购服务,目前2B业务迎来新的增长期,1688网站的交易日峰值已经超过100亿,除了批发货源以外,CBU还提供采购协同SaaS、企业服务、新制造等2B业务。

在中国消费升级的历史机遇下,企业服务是最近10年的风口。阿里新零售、新制造等五新战略下CBU技术部团队正在打造中小企业端的批发市场,采购SaaS工作平台和分销工具平台。团队以年青,激情,快乐为特色工程师文化,目标是成为一支懂商业的工程师团队。工作中将有机会面对复杂的商业场景及技术扩展商业能力的挑战,涵盖大数据、高并发、云计算、IOT、AI和无线等新技术应用场景。我们的使命是用新技术赋能中小企业,帮助其在新消费时代完成供给侧变革;我们的愿景是成为阿里集团内最懂中小企业的技术团队。


二、职位需求【1】测试开发工程师

职位描述:

1.做产品质量的负责人,针对产品的整体质量和每次发版做好对应的质量保障工作,包括但不限于功能测试、接口测试、性能测试、大数 据测试。

2.产品对应的测试工具开发

3.通用型测试平台开发


职位要求:

1.毕业时间:2020年11.1 – 2021.10.312.本科及以上学历,计算机、数学、信息管理等相关专业;3.熟悉C、C++、JAVA、Python等至少一门编程语言;4.熟悉基础的计算机系统结构、操作系统、网络、分布式系统等知识;5.熟悉机器学习算法、自然语言处理、图像算法等至少一种更佳;6.广泛的技术视野,很强的学习能力和解决问题能力;7.喜欢钻研技术,对质量有热情,对新事物有好奇心;8.具备奉献精神,善于沟通,善于团队合作;


【2】前端开发工程师

关于前端团队:CBU 体验技术部历史悠久,规模庞大,在集团和B类事业群具有广泛的影响力,其中设计协同产品 Fusion Design 、 前端工程产品 Just、 可视化构建系统 OCMS 在集团有广泛用户,技术上处于领先地位,除此之外,还有中后台产品 Seek、UI Builder 库 Hive、表单库 AForm  在业界有一定影响力。团队技术栈比较新,以React为主,并且持续维护在几十个BU落地的Fusion Design,有广泛的中后台产品使用NodeJs 承接,团队有EggJs以及中间件的核心维护者,在无线领域,全部使用 Weex ,并有大量的业务在支付宝小程序上承接。


工作职责:与产品经理 、UED、后端协同,开发我们的买家、商家、运营端及开发端产品,涉及到pc、移动、支付宝以及钉钉等多端,打磨已有或者创造技术工程产 品,提升我们的研发效率,做技术步道、文档建设、团队建设,与业务、团队共同成长。


职位要求:我们要求你有较扎实的计算机基本功(基础知识不能丢)、对前端技术充满热情(决定你能走多久)以及有一定的实践和技术沉淀,如撰写 博客,参与github代码建设与分享。


以下是加分项:

• 喜欢专研源码加分

• 喜欢探究业务加分

• 爱好广泛,有一些文娱、运动爱好等

• 有活跃的开源项目和博客加分

• 有翻译外文文章或者书籍加分

• 有后端或其他端开发经验加分

• 有算法、AI、图形等研究兴趣加分


【3】JAVA研发工程师

职位方向:

如果你想了解JAVA开发在阿里巴巴互联网生态系统中无与伦比的应用广度与深度;

如果你对基础技术感兴趣,你可以参与基础软件的设计、开发和维护,如分布式文件系统、缓存系统、Key/Value存储系统、数据库、Linux 操作系统和Java优化等;

如果你热衷于高性能分布式技术,你可以参与高性能分布式服务端程序的系统设计,为阿里巴巴的产品提供强有力的后台支持,在海量的网 络访问和数据处理中,设计并设施最强大的解决方案;

如果你喜欢研究搜索技术,你可以参与搜索引擎各个功能模块的设计和实现,构建高可靠性、高可用性、高可扩展性的体系结构,满足日趋 复杂的业务需求;

如果你对电子商务产品技术感兴趣,你可以参与产品的开发和维护,完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作;

如果你对数据敏感,你可以参与海量数据处理和开发,通过sql、pl/sql、java进行etl程序开发,满足商业上对数据的开发需求;

如果你热衷于客户端开发,你可以参与为用户提供丰富而有价值的桌面或无线软件产品。


职位要求:

1、本科及以上学历,计算机相关专业;

2、良好的算法、数据结构基础、熟悉网络、数据库等技术;

3、熟悉Java/C++/python任一门编程语言;

4、对新技术保持热情,具备良好的分析、解决问题的能力;

5、2021届毕业生,国内外院校均可。


【4】研发工程师C/C++

职位方向:分布式存储 搜索引擎 其他 分布式计算 数据库 机器学习工程 操作系统内核 网络 硬件 应用服务开发


岗位描述:

如果你对基础技术感兴趣,你可以参与基础软件的设计、开发和维护,如分布式文件系统、缓存系统、Key/Value存储系统、数据库、 Linux操作系统等;

如果你热衷于高性能分布式技术,你可以参与世界顶级规模的分布式服务端程序的系统设计,为阿里巴巴的产品提供强有力的后台支持, 在海量的网络访问和数据处理中,设计并设施最强大的解决方案;

如果你喜欢研究搜索技术,你可以参与搜索引擎各个功能模块的设计和实现,构建高可靠性、高可用性、高可扩展性的体系结构,满足日 趋复杂的业务需求;

如果你对电子商务产品技术感兴趣,你可以参与产品的开发和维护,完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作;

如果你热衷于客户端开发,你可以参与为用户提供丰富且有价值的桌面或无线软件产品。


职位要求:

或许,你来自计算机专业,机械专业,甚至可能是学生物的,

但是,你酷爱着计算机以及互联网技术,热衷于解决挑战性的问题。

或许,你痴迷于数据结构和算法,热衷于ACM,常常为看到“accept”而兴奋的手足舞蹈;

或许,你熟悉Unix/Linux/Win32环境下编程,并有相关开发经验,熟练使用调试工具,并熟悉某种脚本语言;

或许,你熟悉网络编程和多线程编程,对TCP/IP,HTTP等网络协议有很深的理解;

或许,你享受底层技术,在kernel的源代码中纵横驰骋;

或许,你并不熟悉C,C++,但是你不畏挑战,喜欢钻研,能够用你亮眼的成果证明自己超强的学习能力;

或许,你参加过大学生数学建模竞赛,“挑战杯”,机器人足球比赛等;

或许,你在学校的时候作为骨干参与学生网站的建设和开发;

但是,这些都是我们想要的。

来吧,加入我们!


【5】算法工程师-自然语言处理  

职位方向:自然语言处理


岗位描述:阿里巴巴广阔的商业生态需要丰富且深入的的自然语言处理技术,涵盖了从应用层的机器翻译、智能对话、智能客服、广告搜索到底层的 词法分析、句法分析、语义分析、文档分析、深度文本表示、文本生成、知识库建设。阿里巴巴的自然语言处理技术正在推进平台化、服务 化策略,不断追求技术的深度以及技术与业务的适当解耦。本岗位需要招聘自然语言处理专业的优秀本科、硕士、博士毕业生一起来夯实基 础、赋能商业,实现技术与商业的完美结合。期待追求卓越、自我驱动、聪明、乐观、自省、皮实的优秀人士加入阿里巴巴,共同开创人工 智能和大数据,云计算共同赋能的商业新格局。


具体职责包括但不限于:

1.紧跟业界最新自然语言处理技术动态,深入研发并努力创新自然语言处理相关的知识库、词法、句法、语义、文档、深度学习、机器翻 译、智能对话等技术,包括新颖的算法/模型的提出,模块的实际开发,对接自然语言处理平台的接入以及把高水平研发成果以论文/专利等 形式进行发布;

2.理解自然语言处理技术应用的相关的业务场景及需求,在自然语言处理技术内核的基础上考虑业务场景的特殊性进而适当适配业务需求 ;

3.在核心技术研发之外,也会适当参与到具体的NLP相关业务中,例如商业场景的多语言翻译和沟通,搜索Query分析、智能对话的语义解 析及意图理解、商品评价的语义理解、内容搜索推荐的结构化分析、商品搜索推荐的标签体系、社会化问答的文本分析、智能客服的场景定 制等。


职位要求:

1.本科及以上学历,硕士博士优先,计算机、数学、信息管理等相关专业;

2.具备极佳的工程实现能力,精通C/C++、Java、Python、Perl等至少一门语言;对目前主流的深度学习平台:tensorflow、pytorch、 mxnet等,至少对其中一个有上手经验;

3.精通自然语言处理领域的1到2项底层技术,有实际成果并发表在自然语言处理国际顶级会议、期刊者优先,有在相关的自然语言处理竞 赛中获得优异成绩者优先;

4.熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法,能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题,有大数据处理的 实战经验;

5.有强烈求知欲,对人工智能领域相关技术有热情;

6.具有良好的数学基础,良好的英语阅读能力;

7.有团队意识,与他人合作良好,最好具有团队协作的经验


【6】算法工程师-机器学习  

职位方向:机器学习 数据挖掘


岗位描述:我们专注于大数据之上的机器学习算法研究与应用,如果你了解机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、主动学习、特征提取与稀疏 学习、等级学习等相关知识,对人工智能抱有极大的热情,勇于挑战各种实际应用难题,欢迎加入我们!


具体职责包括但不限于:

1.负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低 、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等;

2.负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究,结合未来实际应用场景,提供全面的技术解决方案;

3.负责提供分布式的算法实现的解决方案,大幅提升算法计算规模和性能;

4.负责提供大数据分析建模方案,沉淀行业解决方案,协助拓展业务边界。


职位要求:

1.本科及以上学历,硕士博士优先,计算机、数学、电子工程、通信等相关专业;

2.熟悉常用机器学习算法,对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域,极佳的工程实现能力,精通C/C++、Java、Python等至少一门 编程语言;

3.候选人有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础;

4.良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力;

5.良好的团队合作精神,能够做到严谨、皮实、乐观;

6.有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先,有在ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威数据库上提交过结果并取得优异成绩者优先;

7.有deeplearning的经验,有linux下开发经验的,大规模数据处理经验优先。


联系方式

对以上职位有意向的同学简历发送至:wanpei@taobao.com  

咨询微信:wan761603


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编辑 | 王子珏

审核 | 李孝康

责编 | 尹建树

中南大学就业指导中心新媒体工作室

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