完美合脚的鞋子，离我们还有多远？
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#ZOZOMAT
#ZOZOSHOES
#Nike
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随着新冠肺炎疫情在全球范围的发展，很多行业都受到了重创，由于大部分地区都采取了相应的闭店措施，零售行业的销售额已经产生了非常明显的下跌，早先有报道称，单单奢侈品牌在今年的销售额就将减少 700 亿，而其它行业的不少公司已经处在危机边缘。
在这种情况下，品牌为了应对困境将几乎所有活动和宣传转移到了网络平台，线上的消费与营销成为了「救命」的关键。当然，实际上就算没有现在的「极端」情况，很多品牌在近年来已经开始整合线上和线下资源，进行数字化转型，如今数据、技术以及更优化的消费体验成为了新的挑战和竞争点，而在这种模式的变化下，借助 AR、VR 以及 AI 等创新科技的支持，消费者也迎来了前所未有的智能消费体验，让我们看到了未来的更多可能。
实际上，这种变化已经广泛地出现在日常生活中了，其中有一些正在为消费者提供着便利和效率，甚至已经在一定程度上影响了传统的消费模式与观念：
各位应该都熟悉的日本购物平台 ZOZOTOWN，它的公司 ZOZO 在上个月宣布推出名为 ZOZOSHOES 的全新 App。听名字也知道，它是在这一市场受众群体不断发展的现状下而研发的专门针对鞋类产品的导购 App。
在科技创新的道路上，日本一直是先行者，况且 ZOZO 公司的 CEO 前泽友作一直也对发明黑科技有着极高的热情，所以这款 ZOZOSHOES 与其它你使用过的购物平台有着一些不同点，它的主旨是为消费者提供前所未有的在线鞋类购物体验，通过一些新的方式，让他们轻松找到最适合自己的鞋子。
怎样实现？首先，软件内拥有原创内容的板块，通过评测、介绍以及一些时尚企划，为消费者创造发现新品牌的机会，并进一步了解他们喜爱的个性化产品。其次购物页面也将拥有更详细的产品筛选功能，除了可以按品牌搜索产品外，客户还可以根据自己喜好的配色、适用场合和特定功能（如防水功能）来寻找自己的鞋款，未来这一功能还将进一步完善。
更重要的一点是，为了解决购买鞋款一直以来都会出现的尺码选择问题，其研发了一个名为 ZOZOMAT 的核心功能。这是一种利用 3D 扫描为基础的测量设备，它的外形就像一块脚垫，当你把双脚踩在垫子上后，结合一个专用的应用程序可以对脚进行扫描，并通过多个点/线作为参考点建立三维渲染，精确测量脚部的各项数据。
最终…你会得到一张脚部的立体图片，除了平常购买鞋子需要的最常用的长度尺寸之外，还包括足弓弧度、脚背高度等一系列详细数据。如此一来，你便对自己的尺码有了更直观的选择参考，并且 ZOZOSHOES 也会根据数据为你提供一份属于你个人的尺码报告，并推荐最适合你脚型的鞋子。
当然，你可能会认为这样的买鞋过程似乎有些过于繁琐了，但关键的一点是，ZOZOMAT 的功能和硬件设备是免费申请的，对于那些喜欢尝鲜或是真正注重细节的消费者来说，又何乐而不为呢？
通常情况下，在我们选择鞋子时，几乎都仅仅会根据每个品牌的常规尺码来做参考，但我相信你一定遇到由于不同品牌和产品的鞋码规格不同，以及个别鞋款偏码的情况，在选择时多少会遇到犯难，甚至买错。而 ZOZOSHOES 在很大程度上解决了这个问题，每款鞋需要哪个尺码，系统已经帮你选好了…
不过到目前为止，这个功能还仅仅只投放在日本本土市场，不过随着这家公司刚刚针对中国市场推出了新的 ZOZO App，或许在不久的将来，国内的消费者也能够有机会亲自感受。
单单从 ZOZO 来说，实际上已经不是第一次推出这样的产品了，如果你有关注的话，早在 2017 的时候这家公司便推出了「ZOZOSUIT」，一款密布了 15,000 个微型感应点的黑色紧身衣。全身的传感器能对你的身体进行 3D 精准测量，并将数据实时同步至手机上，不管是胸围、肩宽、腰围还是腿长，你可以随时关注自己的身材，这在选择服饰上要比单纯依靠尺码靠谱多了。
当然，类似于 ZOZOMAT 的创意，其实这两年也有其它公司在研发，比如 Nike。
在整个行业当中，这个运动品牌巨头迅速开始了数字化转型，这一点从让搞技术出身的 John Donahoe 从元老 Mark Parker 接任过 CEO 一职就能看出 Nike 的决心。
最近两三年它已经把不菲的资本投资于科技公司的收购，逐步规划未来数字化智能消费时代里自身需要具备的条件和优势，也可以掌握相互之间的资源进行调配协作。仅仅去年，Nike 就在新技术和针对消费者的新概念上花费了超过 10 亿美元，这一切的改变都是以「消费者」的购物体验为基础。比如收购零售分析科技公司 Celect，通过其人工智能零售需求预测分析技术来关注消费行为，从而更为精准地了解消费者喜欢什么风格的球鞋、哪个时段下单概率最高等等行为，进而提供更广泛的个性化服务。
另外，正如上面所说到的，Nike 经过调研后发现，有 60% 的消费者选择了错误的尺码，并且每年都会收到关于尺码问题的 50 万个咨询电话和退货请求，于是在去年发布一个全新的技术——Nike Fit，它与 ZOZOMAT 的功能十分相似，这种 AR 扫描技术利用计算机视觉和 AI 学习技术来帮助消费者找到自己合适的鞋码。
在整合到 Nike App 和实体零售店中之后，你最终生成的鞋码将会与 Nike PLUS 个人信息绑定，未来无论是在实体店内还是网上购买产品时，系统都会自动识别你的鞋码，根据使用情况为某些应用场景不同的鞋款进行过滤，比如…篮球实战鞋往往要比休闲款式更加注重包裹性。
除此之外，Nike 还将在今年上线一个名为 Nike App@retail 的功能，借此消费者将可以使用 Nike App 查看身边门店的所有商品实时库存，还可以扫描商品条码了解详细信息然后实现完全自助的结账方式。
实际上，在当今时代的现状下，已经有越来越多的品牌、店铺、公司正在通过 AR、VR 以及 AI 等创新科技的支持来进一步优化消费者的购物体验，除了我们已经熟悉的通过 AR 扫描来购买限量球鞋的特别发售方式之外，球鞋交易平台 GOAT 也推出了 AR Try-On 试鞋功能，消费者可通过开启相机进行虚拟试穿。
Farfetch 也在今年 1 月上线了类似的功能，每月都会更新两次 AR 产品的清单，让更多鞋款支持这种全新的体验。
而 ZARA 早先推出了一种全新的服装展示功能，通过软件将你的手机摄像头对准店铺的橱窗和货架，你便会看到一个「模特」出现，以立体的方式来为你展示单品的上身效果。
I.T. 集团则委托数字时装公司 The Fabricant，首次以数字方式重现了一整个服装系列。
当然，上面说到的功能，有一些虽然确实能够让人感受到科技带来的新颖体验，但从实用主义的立场上来说，可能真正能够带来的改变并不够直接，多少有点噱头大于实际的感觉。不过相信你也能感受到，类似的创新已经成为了新时代消费模式的主流方向，在经过这么多年的不断摸索，已经走在了越来越靠谱的道路上，让人有一种未来可期的感觉。
拿今天主要提到的 ZOZOMAT 和 Nike Fit 举例，尽管在目前阶段，这样的功能在应用上还相对局限，但当人们选择鞋子的参考从单一的长度变成三维数据时，我们似乎可以看到未来的更多可能。
与 ZOZOMAT 最大的不同点在于，作为本身就是鞋子设计和生产方的 Nike，这种功能不仅能够提升购物上的体验，集合成的数据库也具有极高价值。举个例子，Nike 近两年愈发频繁地推出自动系带鞋款，如何在标准的鞋身收紧过程中满足大部分着用者的需求？这个收集了成千上万的用户脚型模型就能够有效的作为设计改进的参考数据，从而我们才能迎来更加优质的产品。
Nike 就在发布 Nike Fit 时曾坦露，他们的最终目的，是让产品逐步实现完全的个性化，未来没准我们能迎来一个没有尺码、没有性别，只有名字和一双真正适合你的定制鞋子。又或者我们可以想象一下，在将这个科技应用在个性化定制服务上时，我们或许可以期待着，定制鞋款并不再仅仅局限于外观上的设计，而是完全针对你个人脚型而打造的拥有完美尺寸和包裹度的鞋款。
由此可见，在创新科技带来的全新数字化购物体验下，未来…我们除了能够解决如何挑选尺码这个自鞋子诞生以来就一直存在的问题，也许还可以期待更多。
WRITER Lin
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