人工智能+金融服务行业=？

骗子让人深恶痛绝，骗术也总是花样百出。

但是魔高一尺，道高一丈，诈骗团伙的脑子，还是败给了人工智能这个“最强大脑”！

在一个试点项目中，英特尔的Saffron自然智能平台（Intel Saffron Natural Intelligence Platform）只花了10小时，就帮助保险公司检测到一个每年造成200万美元损失的诈骗团伙。

其实，防骗只是整个金融业难题的冰山一角，在2017年3月29日于伦敦举行的英特尔人工智能峰会上，来自人工智能领域的专家就“认知平台如何通过识别趋势、解锁洞察和交付新服务来颠覆各行各业”的主题分享了各自的真知灼见：

除了预防诈骗，提高业务效率，提升客户服务水平，AI也很在行！

随着摩尔定律的不断发展，人工智能、机器学习、深度学习和神经网络等领域正在以惊人的速度发展。作为众多技术的早期采用者，金融服务行业成为首批拥抱人工智能的领域也就不足为奇。

用于深度学习的英特尔® Nervana™平台和英特尔Saffron自然智能平台等下一代解决方案已在多家机构成功试用，这些机构一直利用技术来解决业界一些最紧迫的业务挑战。

怎样的技术？

如何做到的呢？

英特尔® Nervana™平台：

通过连接不同的数据源，认知系统能够识别前所未见的模式，并允许银行采取一系列行动。例如，英特尔® Nervana™平台能够把客户交易数据与来自美国证券交易委员会、分析师网站、新闻源、甚至卫星图像的数据进行比较。这样，Nervana™就可以找到因果关系并构建能够进行综合数据分析并检测欺诈活动的神经网络模型，而使用传统方式，可能就会错过这些信息。

Saffron自然智能平台：

与传统系统不同，Saffron不需要任何数据建模或训练，并能够轻松集成现有应用、流程和工作流。通过统一结构化和非结构化数据源，它几乎可以立即提供精确的预测和洞察。

提升客户服务水平

来自社交媒体、电子邮件和浏览历史等非传统来源的信息成为确定客户所需所想的关键。在一个试点项目中，Saffron把金融股机构在160个不同类别和8000种服务的产品推荐准确率提高了70%。这一成果是在10周内实现的，而传统建模技术则需要花18个月才能实现不太精准的结果。10周的时间可谓非常之快！

提高业务效率

据德勤的一份调查显示，银行必须摒弃基于收购的增长，而要专注于通过提高内部效率而解锁核心业务的价值。人工智能能够真正发挥作用的一个关键领域就是软件开发。早期结果表明，通过使用Saffron来加快软件测试，金融机构的业务效率可以提高10%-15%。该平台还可用于销售和人力资源部门，以便改进培训和人才并购。

当然，人工智能并不仅限于在幕后提高效率，还可用来为员工提供真正的竞争优势。现在，一个大型金融机构正在使用英特尔® Nervana™，对30,000多个文档进行日常摘要。通过从电子邮件、内部报告、金融新闻摘录出关键点，投资组合经理能够更好地洞察市场环境，从而能够更快做出更准确的投资决策。

未来银行是什么样的？

汇丰集团创新负责人Christophe Chazot在2016年Sibos年会上表示，人工智能将继续用于“金融服务的每个细分领域”。这是否将导致人的作用在客户层面越来越小？

不一定。毕竟，技术只是手段，而不是目的。尽管人工智能无疑将会帮助解决关键业务挑战并改进客户体验，但我们无法忽视人在整个系统中的作用。

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