英特尔推出数据中心GPU Flex系列，加速智能视觉云应用
Flex系列GPU可提供更出色的媒体转码吞吐性能和支持多达68路实时云游戏流，旨在满足智能视觉云的工作负载需求。
全新产品
英特尔®数据中心GPU Flex系列（曾用代号 Arctic Sound-M ）能够帮助客户突破孤立且封闭的开发环境的限制，同时降低数据中心对于不得不使用多个分离、独立的解决方案的需求。英特尔为客户提供的单一GPU解决方案，能够在不牺牲性能或质量的情况下，灵活处理多种工作负载。这一优势可让它在支持多种云工作负载如媒体传输、云游戏、人工智能、元宇宙等新兴视觉云使用场景的同时，降低或优化相关的总体拥有成本。
我们正处于一场由更多用户、更多应用和更高分辨率所共同驱动的‘像素爆炸’变革中。当今的数据中心基础设施承担着计算、编码、解码、传输、存储和显示视觉信息的巨大压力。英特尔Flex系列GPU采用突破性的设计，更有针对性地满足了现阶段的相关计算需求，同时也为未来的沉浸式体验提供了灵活性和可扩展性。
——Jeff McVeigh
英特尔副总裁兼超级计算事业部总经理
强大性能
Flex系列GPU可满足图像质量、部署密度和时延方面的要求。在集成了基于硬件的、业界领先的AV1编码器的基础上，Flex系列数据中心GPU可以提供更出色的媒体转码吞吐性能和解码吞吐性能，且能耗低于同类型解决方案。它还实现了30%以上的带宽增幅1，显著降低了总体拥有成本。在软件层面，它可广泛支持主流媒体工具、API、框架和最新的编解码器。
基于英特尔的Xe-HPG微架构，并由生态系统中的广大硬件供应商和软件开发者提供支持，英特尔数据中心GPU Flex系列可以为诸如媒体分析、智慧城市、医疗影像等场景的AI推理工作负载提供在CPU和GPU之间灵活扩展的能力，而不会让开发者受限于封闭的专有软件中。
重要应用
媒体处理、媒体传输、视觉人工智能推理、云游戏和桌面虚拟化等应用场景在数据中心领域呈现快速成长趋势。受此驱动，面向视觉云的数据中心GPU芯片市场规模也有望在2026年增长至150亿美元2。如此快的增长势头，正发生在一个很大程度上受限于封闭的、需要授权许可的代码开发模式的行业中。
Flex系列GPU解决方案堆栈的出现，不仅能突破上述限制，还具备相比于其他解决方案的显著优势，即更高的灵活性和可扩展性，并能降低能耗。它能帮助解决方案提供商们降低总体拥有成本，让他们能够以更少数量的服务器满足更大规模用户的应用需求。
Flex系列GPU解决方案堆栈通过oneAPI（使用加速计算技术的高效手段）实现，能让开发人员摆脱封闭编程模式带来的经济和技术负担。相较于使用专利语言有可能会令后续开发被锁定在该语言上的局限，oneAPI是一种开放式的可选方案，它通过一套完整的、经过验证的工具为现有编程语言和并行化模型提供补充，从而充分释放硬件的性能潜力。它让用户得以开发开放的、易于移植的代码，更大限度地利用多种跨英特尔CPU和GPU的组合。
性能详述
英特尔数据中心GPU Flex系列将首先提供媒体处理和传输以及Android云游戏相关能力。
媒体处理和传输
以低于同类型解决方案的能耗，提供更出色的媒体转码吞吐性能和解码吞吐性能。 单卡能够支持多达36路视频流的1080p60转码吞吐量3。 单卡能够支持8路视频流的4K60转码吞吐量4。 在4U服务器中扩展到10卡配置时，它可以支持多达360路视频流的HEVC-HEVC 1080p60转码吞吐量3。
Android云游戏
云游戏正呈现快速增长趋势，亟需更灵活的解决方案来为用户提供更多的实时游戏流。Flex系列GPU为提供更优的游戏服务质量而打造，可在各种设备上带来畅爽的游戏体验，这一点已经在近90款时下热门的Google Play* Android游戏中得到验证6。
● 单个Flex系列170 GPU可以支持多达68路720p30数据流，而单个Flex系列140 GPU可以支持多达46路720p30数据流（基于特定游戏的测试结果）7。
● 当使用6个Flex系列140 GPU进行扩展使用时，它可以支持多达216路720p30数据流。
开放式软件堆栈
开发人员可以访问整合了开源组件和工具的综合软件堆栈，以有效地实现Flex系列GPU面向视觉云工作负载的功能，包括对oneAPI和OpenVINO™的支持。英特尔的oneAPI工具套件（包括英特尔®oneAPI视频处理库oneVPL、英特尔®VTune™ Profiler等）帮助开发人员能够更快地交付应用程序和服务。
面市计划
包括戴尔科技集团、HPE、新华三、浪潮、联想和超微在内的全球系统提供商将推出搭载Flex系列GPU的系统。在未来几个月里，从媒体传输和Android云游戏工作负载开始，搭载Flex系列GPU的解决方案将陆续面市。随后将是面向Windows云游戏、人工智能和虚拟桌面基础架构工作负载的系统和解决方案8。
所有产品计划和路线图可能变更，恕不另行通知。
实际性能受使用情况、配置和其它因素影响而异。更多信息参见性能索引网站。结果可能有所不同。
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1) 与 AVC 相比，AV1 节约超过 30% 的带宽，测试中使用的是英特尔®数据中心 GPU Flex 系列 140 和 170。
2) 数据来源：结合来自 IDC、ABI Research、Global Market Insights、Strategy Analytics、Hyperion Research 的数据，由英特尔估算得出。
3) 测试中使用的是英特尔 Flex 系列 140 GPU 在性能模式下的 HEVC-HEVC 1080p60 转码吞吐量。
4) 测试中使用的是英特尔 Flex 系列 140 GPU 在性能模式下的 HEVC-HEVC 4Kp60 转码吞吐量。
5) 利用英特尔® Deep Link 超级编码实现 8K60 实时转码，测试中使用的是英特尔 Flex 系列 140。
6) 测试时使用了 2022 年 1 月和 2022 年 5 月 Google Play 中热门的 Android 游戏。
7) 选择的安卓游戏包括：
Flex 系列 170 GPU：《王者荣耀》 720p30，68 路数据流。
Flex 系列 140 GPU：《荒野行动》 720p30，46 路数据流。
8) 反映英特尔数据中心 GPU Flex 系列在产品全面成熟之后的性能。
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