浙师教授说专业 | 机器人工程专业：扬帆科学海，助力中国梦
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专业基本情况介绍
浙江师范大学为省属重点大学，浙江省首批5所重点建设高校之一，在国内各大高校排行榜中均位居百强。
浙江师范大学于2014年成立金华市“机器换人”服务中心，2015年开始探索机器人相关人才培养，并于2017年在机械设计制造及其自动化、机电技术教育2个专业开设了工业机器人方向，2019年正式获批成立机器人工程专业，是全国较早开设机器人工程专业的院校。学校已具备较好的机器人工程专业相关的学科、师资及实验实训等基础条件，并制定了较为系统的专业培养体系。
2016年，浙江师范大学获批国家发改委重点建设项目-浙江师范大学“轨道交通、智能制造与现代物流产教融合实训基地”建设项目，总投资2.5亿元。其中智能制造平台规划之初就已明确建设支撑“机器人工程专业”所需的软硬件条件。依托产教融合项目，学院已建成较为完善的机器人工程专业实验实训条件，包括：工业机器人基础实验实训10台套，产教融合机器人系统应用站8台套，产教融合智能制造系统1套，智能制造软件40套，工业互联网控制平台10台套，合计新增设备3500余万元。此外，学院还拥有“现代先进制造技术”、“精密机械驱动与控制技术”中央与地方共建特色实验室；机械工程省级实验教学示范中心；“工业自动化”、“汽车零部件机电性能测试技术”、“先进成形制造”省财政实验室；浙江师范大学—浙江万里扬变速器股份有限公司省级工程实践教育基地；金华市“机器换人”服务中心；金华市智能制造工程技术创新中心；浙江师范大学发那科机器人应用技术中心。这些条件将有力地支撑机器人工程专业的建设和发展。
浙江师范大学机器人工程专业
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专业宣传形象代表
焦卫东，工学博士，教授，硕士生导师，浙江省中青年学科带头人和浙江省“151”人才工程入选者。主要从事智能检测与信号处理、振动与噪声工程、设备故障诊断等方面的研究工作。主持国家“863”计划项目1项，国家自然科学基金项目2项，浙江省杰出青年科学基金项目1项，浙江省自然科学基金项目1项，浙江省公益技术项目2项，以及多项企业委托课题。目前，发表学术论文70余篇，编著教材及学术专著2项，授权发明专利3项。
培养目标
本专业培养具有良好的数学、物理等自然科学知识和一定的人文社会科学素养，系统地掌握机器人工程相关的机械、自动化、计算机、电子技术、传感器技术等方面的基本理论、方法和技能，具备机器人技术研发、设计、维护和管理能力，具有较强的创新精神和工程实践技能，毕业后能在机器人及相关行业从事设计制造、科技开发、应用研究、运行管理与维护等方面工作的高级工程技术人才。
核心课程
核心基础课程主要有：模拟电子技术、数字电子技术、CAD/CAM 技术、高级语言程序设计、机械控制工程基础、测试技术、机电传动控制、工业机器人技术基础、PLC原理与应用、机械设计基础、机械制造基础、工程力学等。
核心专业课程主要有：工业机器人在线与离线编程、工业机器人系统集成、全集成自动化技术、现场总线控制技术、工业机器人焊接及工艺、工业机器视觉、制造执行系统技术等。
办学条件
机器人工程专业前身为机电工程专业，依托“机械电子工程”省级重点学科。专业目前拥有教师37人，其中教授9人（博导3人，外籍2人），副教授21人（外籍3人），讲师7人（外籍1人），具有博士学位教师31人，占88.2%，具有一年以上留学经历教师占比62.9%；国家高端外专1人，浙江省外专千人2人，浙江省杰出青年基金获得者1人，浙江省高校中青年学科带头人5人，浙江省151人才工程培养人选9人，浙江省钱江人才2人，师资力量雄厚。
近五年来，专业教师共承担国家及、省部级项目近50余项，校企合作横向项目2000多万元，发表SCI高水平论文近百篇，获授权发明专利140多件，具有扎实的理论基础和实践指导能力。机器人工程专业围绕《中国制造2025》以及工业领域智能制造转型提升所需的核心技术需求，与FANUC机器人、西门子数字化集团、ABB、金华市机器换人服务中心、浙江方正电机股份有限公司、方德机器人系统技术有限公司等深度合作，投资近7000万元，建设了数字化制造与MES技术、3D交互虚拟制造技术、数字化工厂与数字孪生技术、智能制造系统集成技术、工业机器视觉、智能工艺装备技术、全集成自动化技术等智能制造相关实验室，实验实训条件国内一流，省内领先。
就业前景
随着《中国制造2025》战略的全面实施，工业机器人作为“智能制造皇冠顶端的明珠（习近平语）”，在制造业转型提升过程中发挥着关键性的作用。2016年3月，工业和信息化部、国家发展改革委、财政部等三部委联合发布了《机器人产业发展规划（2016-2020年）》，明确指出要组织实施机器人产业人才培养计划，加快应用型本科及职业院校机器人相关专业学科建设，加快培养机器人行业急需的高层次技术研发、管理等各类人才。 按规划预测，到2020年我国工业机器人装机容量将超过100万，高层次人才（机器人系统集成、智能制造系统运维等）缺口将达到50万以上。
资料来源于浙师大工学院