重磅发布！使用Python进行城市研究系列课程公开课全集
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Python大咖冰神入驻数派学院
成为了签约讲师
给派友们带来了
专题1：面向城市规划分析的Python基础语法入门
专题2：使用Python获取常用城市数据
专题3：使用Python进行大数据清洗、处理与复杂统计
专题4：城市研究中的Python机器学习实践
这是一套【城市数据师必备技能】
冰神将带你从0开始修炼Python大法
小白也能快速get
在哪看视频呢？
电脑端打开课程视频地址：
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下面跟着小派详细了解
课程的学习内容吧
毕业于美国哥伦比亚大学城市规划专业。专业的数据分析师，曾任职于国内一流城市规划院、摩拜单车，现就职于国内一流的城市交通规划设计研究机构。既经历过传统规划院的训练，又在最火热的互联网企业中得到过熏陶。在城市大数据研究、空间数据挖掘、机器学习等领域，均积累了丰富的城市研究与规划的实战经验。
随着大数据研究在城市规划分析中的日益普及与推广，传统的研究工具与研究方法在分析效率、性能等诸多方面难以满足当前剧增的数据来源与数据体量。Python作为当下最为热门的数据分析语言之一，在科研、互联网和金融等诸多行业已经拥有较为广泛和成熟的应用。本课程将基于规划师技术背景，进行Python基础语法培训，使规划师能够在短期内快速了解Python这门语言的使用方法与特点，为大数据分析打下技术基础。
Why Python?
应用最为广泛的编程语言之一，在数据分析行业有着较为广泛的应用
兼容性、拓展性较好，适合多语言多场景的开发协作
对规划师熟悉的ArcGIS、Rhino等，已有较好的支持与成熟的应用
应用场景遍及数据分析的各个环节：抓取、清洗、可视化、机器学习建模
语法清晰易懂，上手较快
学会Python，你可以：
定制抓取所需的互联网数据，不受抓取软件限制
快速批量处理同格式文件，提高文件处理效率
轻松计算、更改和处理大体量文件，弥补Excel不足
构建机器学习模型，解决更多城市分析问题
课程大纲
本系列课程供分为4大专题课程：
专题1：面向城市规划分析的Python基础语法入门
1 初识Python：起源、发展与使用场景
2 Python基础语法
3 Python常用场景下的语法熟练练习
专题2：使用Python获取常用城市数据
1 HTML、网页爬虫与网络上常用城市数据源
2 Python爬虫获取各类常用网络数据
3 Python调用API获取POI数据
专题3：使用Python进行大数据清洗、处理与复杂统计
1 pandas基本概念与入门操作
2 pandas进阶操作：透视表、groupby与merge
专题4：城市研究中的Python机器学习实践
1 城市研究中的机器学习案例与尝试
2 机器学习实战：Python+Sklearn房价预测模型
3 机器学习实战：使用Python+Sklearn进行用地聚类识别
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