【公开课报名】多家机构预约，最专业的城市大数据课程【城市数据师梦想特训营】
《城市数据师梦想特训营》
由城市数据派创立于2015年
特训营的宗旨：
打造面向城市研究与规划人员的
最新原创、高实操性、高应用价值的
城市数据师专业课程
这是全国第一个专门针对规划设计行业的
专业大数据系列培训课程
已在全国各地成功举办40多场培训
给10余家规划机构提供内训服务
几百家企业及高校参与公开课
共计为2000余人次提供了专业的
城市大数据线下教育培训服务
2018年课程全面升级
4月深圳营开始招生
更多前沿内容
更多技术实操
更多应用案例
深圳营共开设5大特训营
特训营1/2/4/5为“战术型”课程
学技术，学方法，学应用
特训营3为“战略型”课程
如何运营数据？
如何做顶层设计？
如何用数据给业务增值？
有哪些成功的实际项目？
不要用战术上的勤奋掩盖战略上的懒惰
本期深圳营带来
特大福利：
报名特训营1/2/4/5的任意一门
都可免费报名特训营3
限前30名，送完即止！！！
4月深圳
5大特训营简介
金牌课程：【特训营1】
多源城市时空大数据的
获取、处理、分析与应用
一网打尽主流城市时空大数据源
全面掌握典型城市分析与应用场景
金牌课程：【特训营2】
时空大数据可视化
基于大数据挖掘的最酷炫可视化教学
包括数据处理、制作技巧、优化策略
全新课程：【特训营3】
大数据驱动的智慧城市建设与运营
一线规划院大数据业务操盘手详解
城市数据师必备的理论与大数据思维
提升跨界思维、业务创新、商业增值
金牌课程：【特训营4】
面向项目应用和课题研究的
大数据实例与实践
经典研究范式梳理，分析挖掘方法详解
模型构建方法梳理，典型案例拆解实践
全新课程：【特训营5】
专题大数据全流程实操
POI+GPS+手机+社交+夜间灯光数据
使用真实数据，结合规划应用实践
掌握以上数据获取、分析、应用全流程
4月深圳营
开课时间表
以下是在深圳市的每个特训营的时间安排，可根据需要自由搭配选择要参加的多个特训营。每个特训营均为精品小班教学，限额25人左右，先到先得，满员即止。
4月深圳营
课程内容详解
课程介绍：
城市时空大数据包含了海量复杂异构的多源数据，如互联网大数据、手机信令和定位数据、物联网数据（如共享单车数据等）、智能交通系统ITS数据（如公交IC卡数据等），本特训营将学习对这些数据进行科学的处理与分析挖掘，以支撑城市研究、规划、管理、发展预测等。
课程大纲：
1 了解城市时空大数据源、获取方式、格式、特点、应用与研究方向等
2 掌握程序核心基础代码
3 基于程序掌握互联网大数据的获取方法
学习互联网数据的概念和特征，了解获取的典型工具和流程
掌握网络爬虫基本理论，框架及常见抓包工具
实践掌握：基于抓包工具，掌握通过爬虫抓取主流地图网站的地图数据、点评数据，该技术可利用到通用型网站数据的抓取
实践掌握：基于开放API获取POI详细信息数据
4 掌握互联网大数据解析技术
实践掌握：利用程序对网络爬虫抓取的网页数据进行解析处理
5 掌握数据库存储、查询、索引、连接技术
实践掌握：关系型数据库的数据库创建、表创建、查询表等的关键技术和核心语句
实践掌握：基于程序对数据库的基本操作及数据处理
6 互联网大数据的分析与挖掘案例及实践
了解互联网数据格式特点，应用情况，基本处理思路及方法，应用领域与规划研究
学习基于大规模群体活动数据研究城市空间结构如土地利用分类
学习基于大规模社交网络数据研究城市网络结构
学习基于大规模社交网络数据对城市辐射模型、城市腹地与城市竞争的实证分析
实践掌握：基于POI数据的城市土地利用多样性分析
实践掌握：基于共享单车数据的地铁辐射范围分析
7 手机轨迹数据的分析与挖掘案例及实践
了解手机数据格式特点，应用情况，基本处理思路及方法，应用领域与规划研究
学习基于大规模手机数据对城市组团结构识别
实践掌握：基于手机数据的城市热点变化分析
8 智能交通系统ITS数据的分析与挖掘案例及实践
了解出租车GPS轨迹数据的特点与分析，处理流程与关键步骤，典型应用探索
实践掌握：基于浮动车轨迹数据对大型商圈的辐射分析
9 多源城市数据的融合
学习多源轨迹数据城市交通流估计
学习基于多源ITS数据对城市出行行为分析
学习基于手机数据的城市职住地识别分析
10 城市时空大数据的可视分析
学习典型工具、典型案例、核心代码，并通过练习掌握社交网络、交通网络、轨迹点数据的可视化等
实践掌握：利用社交网络关系数据对城市网络进行可视化
实践掌握：对大规模社交网络轨迹点数据的可视化
课程难度：适合0基础学员，全面系统了解基础知识、理论及基本操作，所有实践内容老师将一步步手把手教学
课程学费及报名方式：
在本文末有获知课程学费及报名方式的说明
上课时间：
4月13-15日，周5周6周日，共3天
课程介绍：
大数据可视化是大数据应用的最后一公里，数据可视化是通过分析得到并进行优化处理，而不是简单的地图制作。因此，这是一门集高级分析和丰富可视化效果于一体的课程。教学目的是掌握空间大数据的各类常规图、三维图、动态图和炫酷图的分析过程和制作方法。用可视化提升大数据分析的洞察力，了解大数据可视化的引爆点。本课程包含了几乎所有主流的高大上的大数据可视化效果。
具体有哪些惊艳的可视化效果呢？点击查看可视化效果图片详情：【经典大数据可视化效果大赏】跟着大牛掌握最潮空间大数据可视化技术！
课程大纲：
1 掌握热力图制作
二三维热立场地图构建
热力图应用若干案例讲解
2 掌握热点分析技术
3 掌握空间数据可视化的制作技巧与优化策略
4 掌握GIS高级制图技术
5 掌握三维视觉地图的制作
6 掌握粒子效果地图的制作
7 Office、HTML与GIS交互
8 掌握变形地图的实现与应用
掌握时空大数据与时空立方体分析
掌握灯光地图的制作
掌握迁徙图的制作
9 掌握基于网络分析的数据可视化
掌握OD制图的5种类型及其应用场景
掌握可达性分析及其可视化
掌握位置分配及其可视化
掌握交通等时线分析及其可视化
掌握实时交通拥堵图的制作及其可视化
对学员的基础要求：
要求学员熟练掌握ArcGIS的基本操作
课程学费及报名方式：
在本文末有获知课程学费及报名方式的说明
上课时间：
4月16-18日，周1周2周3，共3天
课程内容：
1 全面讲解大数据的含义和特征、新型智慧城市创新理念与技术基础
2 国内外的代表性大数据研究和应用及其对规划行业的深刻影响
3 纵览式认识当前大数据在城市及交通研究与规划中主要的应用方向及重要成果
4 新型智慧城市的运营案例剖析，包括阿里、谷歌等互联网公司及传统开发商等
5 系统梳理面向城市及交通规划编制的各类传统与新兴数据的特征，带给规划编制的技术和流程的革新
6 全景介绍各类大数据在规划中的应用方式，包括获取方式、技术类型、工具类型、数据类型、应用场景等
7 从数据生命全周期的视角学习大数据在城市规划编制中的作用和价值
8 了解常用的大数据分析方法、基本原理及分析思路
9 学习存量规划技术逻辑和多元数据复合分析方法论
10 学习以数据为核心的智慧城市生态格局，智慧城市顶层设计方法论及原则
11 学习以数据为核心的城市生态链重塑与运营，包括智慧城市数据获取、智慧城市集成平台、智慧城市数据运营等
课程难度：
该课程以理论和实际项目及案例讲解为主，适合0基础学员
课程学费及报名方式：
在本文末有获知课程学费及报名方式的说明
上课时间：
4月19日，周4， 1天
课程介绍：
随着大数据的崛起，结合传统经验分析、理论分析和实验分析，采用全新的数据密集型分析范式，从前所未有并持续蓬勃发展的物联网大环境下，将信号转换为数据，将数据分析为信息，将信息提炼为知识，以知识促成决策和认知。这正是我们这个时代的需要。
在这样一个大背景下，有了数据无法处理，处理完了数据缺乏分析手段，分析的结果难以基于相关理论进行解读，是一个共性问题。从数据分析的角度讲，我们所提及的大数据分析主要是应用于人文社会科学中，而GIS相关分析与可视化方法成为人文社会科学研究与应用分析中的主要实现手段。
本课程结合几种典型的理论框架、研究范式和实现模型，采用理论与模型，实例分析和方法相结合的模式，从城市形态——时空格局——过程与机理，宏观尺度和微观尺度等几个方面进行讲解。其目的是拆解典型人文社会科学GIS分析模型，通过实例理解并实践掌握各类模型的科学应用方法，提升基于时空大数据定量分析城市问题的能力。
课程大纲：
1 从“场所”空间到“流”空间的大数据分析及其在城市规划研究中的应用案例
1.1 大数据分析中的“流”空间视角
1.2 “流”空间视角下的城市地理研究范式
1.3 城市研究中的“流”空间分析模型构建
1.4 “流”空间分析在城市规划研究中的若干典型应用案例
1.5 典型应用实践
2 大数据支持下时空间行为的分析与建模方法及其在城市规划研究中的应用案例
2.1 城市与旅游研究中的“空间行为”视角
2.2 个体行为数据的处理与群体行为数据处理的方法
2.3 时空间行为数据的可视化与分析方法
2.4 时空间行为大数据的若干典型应用案例
2.5 典型应用实践
3 典型大数据时空模式挖掘方法汇总及其在城市规划研究中的应用案例
3.1 时空模式挖掘理论与方法
3.2 全局时空模式分析方法及典型案例
3.3 局部时空模式分析方法及典型案例
3.4 非空间和空间约束条件下的类型划分模型及应用案例
3.5 典型应用实践
4 空间关系建模的经典方法、新兴模型及其在城市规划、人文社会研究中的应用案例
4.1 空间关系的概念化模型构建理论与方法
4.2 空间回归模型在大数据挖掘中的应用案例
4.3 地理探测器的原理及其典型应用案例
4.4 可变面元及分区不一致问题应对及应用
4.5 典型应用实践
对学员的基础要求：
要求学员熟练掌握ArcGIS的基本操作
课程学费及报名方式：
在本文末有获知课程学费及报名方式的说明
上课时间：
4月20-22日，周5周6周日，共3天
课程介绍：
以经典案例，学习数据实操全流程！针对目前主流的时空大数据，包括GPS轨迹数据、手机数据、POI数据、微博签到数据、夜间灯光数据、路网数据、基础地理信息数据等，介绍数据的获取方式、特点、应用方向，并以真实数据，进行规划应用方向实践全流程教学。
课程大纲：
1 课程入门：JAVA语言的强化实践+常用数据源的数据清理工作
掌握Java语言基本操作、字符串的基本处理、JSON格式数据处理、XML、GML数据处理
掌握网页数据结构化解析
2 POI数据的获取、处理与分析应用
掌握POI数据的获取、解析、清洗、数据库入库、格式转换、空间校正等方法
实践掌握：基于POI数据的城市功能区识别
实践掌握：基于POI数据的城市商圈体系划分及业态分析
3 人类活动数据（夜间灯光数据+电子足迹数据）应用分析
掌握基于人类活动数据（夜间灯光数据+电子足迹数据）城市经济反演的原理
实践掌握：基于人类活动数据（夜间灯光数据+电子足迹数据）的城市经济反演
4 GPS轨迹数据分析应用
实践掌握：基于出租车轨迹数据的城市商圈辐射分析
实践掌握：基于出租车轨迹数据的城市小区交通通达性分析
实践掌握：基于城市交通通达性的公共设施选址优化
实践掌握：基于出租车轨迹数据的城市交通OD分析
5 手机数据分析应用
实践掌握：基于手机数据的职住识别
实践掌握：基于手机数据的城乡格局分析
6 社交网络/媒体数据分析应用
实践掌握：基于社交网络/媒体数据的区域城市空间格局与网络结构分析
实践掌握：基于社交网络/媒体数据的城市空间辐射力与城市腹地分析
实践掌握：基于社交网络/媒体数据的城市影响力与空间竞争力分析
7 多源城市时空数据融合分析应用
实践掌握：基于POI数据、GPS轨迹数据研究城市土地利用混合度与居民出行行为之间的关系；
对学员的基础要求：
课程以实操为主，所有实践老师都将手把手教学！需具备一定城市规划与研究知识基础，了解ArcGIS、QGIS等GIS软件的一般操作，了解粗浅的编程语言（老师课前推荐编程预习材料，事先预习，课上强化训练）。
课程学费及报名方式：
在本文末有获知课程学费及报名方式的说明
上课时间：
4月22-24日，周日、周1、周2，共,3天
A: 请加客服QQ 3149339017，备注“深圳营”，获得报名表和课程费用说明文档等，任何问题可咨询QQ客服人员。