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【视频课程上新】郭涛:时空大数据平台架构研究丨城市数据派

郭涛 城市数据派 2020-02-03

点击上图,了解详情


     


时空大数据平台架构研究(V2.0)



课程简介



本课程主要从新计算机系统结构、虚拟化和云计算、大数据概念作为切入口,对目前主流的时空大数据(ST-Hadoop、Spatial-Hadoop和GeoSpark)平台架构,优缺点和未来发展趋势进行了讨论。本课程适合高校高年级本科生、研究生和企业工程师进行学习,有关更多资料可访问TIT Lab网站:http://www.gt0628.com/


视频内容


1. 新计算机系统结构

2. 虚拟化与云计算

3. 大数据概念

4. 时空大数据平台架构

5. 未来发展趋势


视频链接


请在电脑端打开以下链接,购买学习:

https://www.udparty.com/index.php/detail/uploadvideodetails/?id=2701


授课老师


郭 涛:

大数据研发工程师,TIT Lab发起人。目前致力于(时空)大数据平台研发、(时空)数据挖掘与分析以及机器学习等与微服务web平台的整合研究。精通Hadoop、Spark和Openstack等大数据和云计算平台,并将它们结合基于插件式架构的桌面系统、Spring Boot和Cloud微服务web平台等进行整合实践。在web服务整合大数据基础平台开发具有丰富的经验。


TIT Lab介绍


Turing Institute of Technology,TIT Lab

图灵理工实验室(Turing Institute of Technology,TIT Lab)是一所计算机科学为基础的公益组织机构,由郭涛于2018年1月创立,实行院长负责制,旨在为社会人员提供终身学习机会。以“众包”思想模式,主要提供人工智能、机器学习、数据挖掘和数据科学等方面以及地理空间信息工程、遥感智能分析研究等多学科交叉前言技术,提供终身学习和提升自己业务的平台。


目前TIT Lab设立五个研究研究所(研究方向):

1.人工智能研究所(Artificial Intelligence Institute, AII)

2.机器学习与模式识别研究所(Machine Learning Institute, MLI)

3.大数据科学研究所( Institute for Data Science, IDS)

4.(时空)数据挖掘与分析研究所(Data Mining Institute, DMI)

5.遥感智能分析研究所(Remote Sensing Intelligence Institute, RSII)



END.


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